[發(fā)明專利]基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010747759.1
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN111898317A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 柴鵬飛;張智偉;孫宗翰;田杰;歐陽華
• 申請（專利權(quán)）人: 上海交通大學(xué);上海交大航空發(fā)動機(jī)科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/00;G06N3/12;G01M15/02
• 代理公司: 上海旭誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31220
• 代理人: 鄭立

1.基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：獲取傳感器陣列的測試數(shù)據(jù)；

步驟2：確定傳感器安裝的最大可能位置偏差±α；

步驟3：選定優(yōu)化算法，設(shè)計優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)和收斂準(zhǔn)則；

步驟4：給定所述傳感器位置偏差的初值；

步驟5：在所述任意位置壓縮感知中引入所述傳感器位置偏差，重構(gòu)獲得新的模態(tài)分析結(jié)果；

步驟6：判斷所述模態(tài)分析結(jié)果是否滿足收斂要求，若滿足收斂要求，則輸出重構(gòu)結(jié)果，若不滿足收斂要求，則根據(jù)所述優(yōu)化算法得到所述±α以內(nèi)的優(yōu)化后的所述傳感器位置偏差，返回所述步驟5。

2.如權(quán)利要求1所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟2中，所述α的值根據(jù)所述傳感器陣列加工精度及安裝公差設(shè)定。

3.如權(quán)利要求2所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟2中，所述α的值在最小傳感器間隔的一半至最大的真實(shí)位置偏差之間。

4.如權(quán)利要求1所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟3中，所述目標(biāo)函數(shù)為主模態(tài)幅值和，優(yōu)化目標(biāo)為目標(biāo)函數(shù)值最大化。

5.如權(quán)利要求1所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟3中，所述收斂準(zhǔn)則是所述目標(biāo)函數(shù)的值變化趨于平緩，即若第n次迭代得到的所述目標(biāo)函數(shù)的值與前一步的所述目標(biāo)函數(shù)的值相差ε以內(nèi)則認(rèn)為收斂。

6.如權(quán)利要求1所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟3中，所述優(yōu)化算法為遺傳算法或蟻群算法。

7.如權(quán)利要求1所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟4中，在所述±α范圍內(nèi)任意指定所述傳感器位置偏差的初值。

8.如權(quán)利要求7所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟4中，在所述±α范圍內(nèi)隨機(jī)生成所述傳感器位置偏差的初值。

9.如權(quán)利要求1所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述步驟5中，將所述傳感器位置偏差的值引入所述任意位置壓縮感知中得到方程：

式中，N為模態(tài)檢測范圍，若N為偶數(shù)，則p＝1-N/2；若N為奇數(shù)，則p＝(1-N)/2。

10.如權(quán)利要求9所述的基于任意位置壓縮感知的自適應(yīng)偏差管道模態(tài)分析方法，其特征在于，所述方程按照以下方法求解：