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[發明專利]預警方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010747392.3 申請日: 2020-07-29
公開(公告)號: CN111858267A 公開(公告)日: 2020-10-30
發明(設計)人: 貝飛 申請(專利權)人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G06F11/32 分類號: G06F11/32;G06F11/34
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021 代理人: 孫蕾
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 預警 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種預警方法,包括:

獲取目標服務器當前的資源消耗信息;

根據所述目標服務器當前的資源消耗信息對所述目標服務器在未來預設時間段內的資源消耗信息進行預測,得到資源消耗預測信息;

確定與所述目標服務器屬于相同目標類別的其他服務器;以及

根據與所述目標服務器對應的資源消耗閾值和所述目標服務器的資源消耗預測信息確定所述其他服務器的資源預警結果。

2.根據權利要求1所述的方法,還包括:

獲取其他服務器當前的資源消耗信息;

根據所述其他服務器當前的資源消耗信息對所述其他服務器在未來預設時間段內的資源消耗信息進行預測,得到所述其他服務器的資源消耗預測信息;

其中,根據與所述目標服務器對應的資源消耗閾值和所述目標服務器的資源消耗預測信息確定所述其他服務器的資源預警結果,包括:

根據與所述目標服務器對應的資源消耗閾值、所述目標服務器的資源消耗預測信息、與所述其他服務器對應的資源消耗閾值和所述其他服務器的資源消耗預測信息,確定所述其他服務器的資源預警結果。

3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據與所述目標服務器對應的資源消耗閾值、所述目標服務器的資源消耗預測信息、與所述其他服務器對應的資源消耗閾值和所述其他服務器的資源消耗預測信息,確定所述其他服務器的資源預警結果,包括:

在所述其他服務器的資源消耗預測信息小于或等于與所述其他服務器器對應的資源消耗閾值的情況下,根據與所述目標類別對應的資源消耗閾值和所述目標服務器的資源消耗預測信息,確定所述其他服務器的資源預警結果。

4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述目標服務器包括多個;

所述根據與所述目標服務器對應的資源消耗閾值和所述資源消耗預測信息確定所述其他服務器的資源預警結果,包括:

根據每個所述目標服務器的資源消耗預測信息和與所述目標服務器對應的資源消耗閾值確定需要進行資源預警的目標服務器數量;以及

在所述目標服務器數量大于或等于預設閾值的情況下,對所述其他服務器進行資源預警。

5.根據權利要求1~4中任一項所述的方法,其中,所述確定與所述目標服務器屬于相同目標類別的其他服務器,包括:

利用聚類模型處理所述目標服務器當前的資源消耗信息,得到與所述目標服務器屬于相同目標類別的其他服務器,其中,所述聚類模型是基于樣本服務器的歷史資源消耗信息訓練得到的。

6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述聚類模型是基于樣本服務器的歷史資源消耗信息訓練得到的,包括:

獲取每個樣本服務器的歷史資源消耗信息;

確定每個目標類別的初始聚類中心;

確定每個所述歷史資源消耗信息與每個所述初始聚類中心之間的初始距離;

根據所述初始距離確定每個所述歷史資源消耗信息所屬的目標類別;

確定每個所述目標類別中的各個所述初始距離的距離均值,將所述距離均值作為所述目標類別的新的初始聚類中心;

重復執行確定所述初始距離以及確定所述目標類別的新的初始聚類中心的操作,直至滿足預設條件;

將滿足所述預設條件時得到的每個所述目標類別的新的初始聚類中心作為對應的目標類別的目標聚類中心;以及

根據各個所述目標聚類中心生成聚類模型。

7.根據權利要求5所述的方法,其中,所述根據所述目標服務器當前的資源消耗信息對所述目標服務器在未來預設時間段內的資源消耗信息進行預測,得到資源消耗預測信息,包括:

利用資源預測模型對所述目標服務器當前的資源消耗信息進行預測,得到所述目標服務器在未來預設時間段內的資源消耗預測信息,其中,所述資源預測模型是基于所述樣本服務器的歷史資源消耗信息訓練得到的。

8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述資源預測模型是基于所述樣本服務器的歷史資源消耗信息訓練得到的,包括:

利用時間序列分析算法處理所述樣本服務器的歷史資源消耗信息,得到所述資源預測模型。

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