[發明專利]一種具有身份識別功能的回流纜區段預警智能主機

在審

• 申請號: 202010747341.0
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN111914737A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 姚廣元;張健;倪曉璐;周銘權;孟慶銘;周翀;董琪;裘明松;周杰
• 申請（專利權）人: 姚廣元;張健;杭州巨騏信息科技股份有限公司;浙江富禹信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08B13/16;G08B13/196
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

1.一種具有身份識別功能的回流纜區段預警智能主機，其特征在于：所述回流纜區段預警智能主機用以監測回流纜區段的回流纜的外力破壞，包括身份識別模塊和傳感信號接收模塊；

所述身份識別模塊設于各個回流纜區段，用以進行身份識別，所述傳感信號接收模塊處于常開狀態，如果身份識別成功，將識別信息發送至所述回流纜區段預警智能主機，所述回流纜區段預警智能主機關閉所述傳感信號接收模塊；

未進行身份識別或身份識別失敗時，所述回流纜區段預警智能主機接收所述傳感信號接收模塊拾取的回流纜的振動信號，并根據振動信號分析信號特征；所述回流纜區段預警智能主機包括數據庫，所述回流纜區段預警智能主機將分析得出的信號特征與數據庫中的信號特征對比，根據對比的結果發出報警信息。

2.根據權利要求1所述的回流纜區段預警智能主機，其特征在于，所述身份識別模塊包括用以賬號密碼識別的賬號密碼識別子模塊、用以指紋識別的指紋識別子模塊和用以人臉識別的人臉識別子模塊其中之一或其中之二或全部。

3.根據權利要求2所述的回流纜區段預警智能主機，其特征在于，所述人臉識別子模塊的業務架構包括樣本標注、模型訓練和模型應用；樣本標注包括樣本標注工具的使用、人臉區域檢測樣本標注和人臉特征點標定樣本標注；模型訓練包括人臉區域檢測模型訓練、人臉區域檢測模型評估，人臉特征點標定模型訓練、人臉特征點標定模型評估，人臉比對模型訓練和人臉比對模型評估；模型應用包括實時視頻采集、實時圖像抓拍、實時人臉檢測、實時人臉特征點標定、實時人臉特征點對齊、實時人臉比對、實時眨眼識別、實時張嘴識別。

4.根據權利要求3所述的回流纜區段預警智能主機，其特征在于，所述人臉識別子模塊的技術架構包括基礎設施層、學習框架層、算法模型層和計算機視覺技術層；基礎設施層包括CPU、GPU、云集算和大數據，GPU的開發框架是cuda；學習框架層包括計算機視覺相關的Opencv、Dlib、TensorFlow和Keras；算法模型層包括人臉區域檢測算法模型，人臉特征點檢測算法模型，人臉對齊算法模型、人臉驗證算法模型和活體檢測算法模型；計算機視覺技術層進行模型應用。

5.根據權利要求4所述的回流纜區段預警智能主機，其特征在于，所述人臉識別子模塊的數據架構包括樣本數據層、訓練模型數據層和應用數據層；樣本數據層為模型訓練中模型的輸入數據，包括人臉圖像和標簽數據；訓練模型數據層包括人臉區域檢測模型訓練數據、人臉區域檢測模型評估訓練數據、人臉特征點標定模型訓練數據、人臉特征點標定模型評估訓練數據、人臉比對模型訓練數據和人臉比對模型評估訓練數據；應用數據層包括注冊人臉資源庫和注冊人臉標簽庫。

6.根據權利要求1至5之一所述的回流纜區段預警智能主機，其特征在于，對回流纜劃分區域，傳感信號接收模塊按照區域劃分的順序依次接收每個區域的振動信號并循環。

7.根據權利要求1至5之一所述的回流纜區段預警智能主機，其特征在于，所述回流纜區段預警智能主機包括圖像信息接收模塊，所述回流纜區段預警智能主機將分析得出的信號特征與數據庫中的信號特征對比，對比的結果包括正常狀態和異常狀態，當對比的結果為異常狀態時，回流纜區段預警智能主機發出報警信息，并接收振動信號所在位置的圖像。

8.根據權利要求7所述的回流纜區段預警智能主機，其特征在于，所述回流纜區段預警智能主機對接收的圖像進行目標檢測，并將檢測的結果存入數據庫。