[發明專利]識別、人流統計、追蹤、檢測及報警方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 202010746548.6
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN114092957A
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 林鈞燧
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V20/52;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

1.一種識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標圖像；

采用特征提取器提取所述目標圖像中對象對應的特征信息，其中，所述特征提取器具有樹狀分支結構；

依據所述目標圖像中對象對應的特征信息進行識別，判斷所述目標圖像是否具有目標對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述目標圖像中對象對應的特征信息進行識別，確定所述目標圖像是否具有目標對象，包括：

確定所述目標圖像中對象對應的特征信息與目標對象對應的特征信息之間的距離，依據所述距離判斷所述目標圖像是否具有目標對象。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用特征提取器提取所述目標圖像中對象對應的特征信息，包括：

將所述目標圖像輸入所述特征提取器中，得到所述目標圖像對應的全局特征信息、水平局部特征信息和豎直局部特征信息；

采用所述目標圖像對應的全局特征信息、水平局部特征信息和豎直局部特征信息，生成所述目標圖像中對象對應的特征信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法還包括構建所述特征提取器的步驟：

構建樹狀分支結構的卷積層；

在所述卷積層之后依次構建卷積計算模塊和池化計算模塊，得到所述特征提取器。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述構建樹狀分支結構的卷積層，包括：

以樹狀分支的方式，構建包含全局特征分支、水平局部特征分支和豎直局部特征分支的卷積層。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述以樹狀分支的方式，構建包含全局特征分支、水平局部特征分支和豎直局部特征分支的卷積層，包括：

構建M層共用的卷積層；

以第M層共用的卷積層作為根節點，以樹狀分支的方式，構建包含全局特征分支、水平局部特征分支和豎直局部特征分支的N層卷積層。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述以第M層共用的卷積層作為根節點，以樹狀分支的方式，構建包含全局特征分支、水平局部特征分支和豎直局部特征分支的N層卷積層，包括：

分別確定所述全局特征分支對應的第一數量、水平局部特征分支對應的第二數量，以及所述豎直局部特征分支對應的第三數量；

確定所述第二數量的水平局部特征分支分別對應的水平局部信息，以及確定所述第三數量的豎直局部特征分支分別對應的豎直局部信息；

以第M層共用的卷積層作為根節點，以樹狀分支的方式，依據所述第一數量、第二數量、第三數量、水平局部信息和豎直局部信息，構建包含全局特征分支、水平局部特征分支和豎直局部特征分支的N層卷積層。

8.根據權利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述后N層卷積層中相鄰兩層的后一層包含的卷積層的數量大于或等于前一層包含的卷積層的數量。

9.一種人流統計方法，其特征在于，所述的方法包括：

獲取設定時間段內的目標視頻數據，所述目標視頻數據包括多幀圖像；

采用特征提取器分別提取所述多幀圖像中行人對應的人體特征信息，其中，所述特征提取器具有樹狀分支結構；

依據所述多幀圖像中行人對應的人體特征信息進行識別，確定具有相同行人的圖像并得到多個圖像組，所述圖像組包括多張圖像，不同圖像組對應的行人不同；

基于所述圖像組的數量和所述圖像組之外的圖像的數量，統計設定時間段內的人流量。