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[發明專利]一種車輛保險欺詐行為的監控系統及方法在審

專利信息
申請號: 202010745502.2 申請日: 2020-07-29
公開(公告)號: CN111861767A 公開(公告)日: 2020-10-30
發明(設計)人: 李衛群;張濤;陶心萬;李鑫;潘忠瑞;蘭海翔;雷厚宇;陸葦;黃紀萍;楊啟帆 申請(專利權)人: 貴州力創科技發展有限公司
主分類號: G06Q40/08 分類號: G06Q40/08
代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 代理人: 姜展志
地址: 550003 貴州省貴陽市貴陽國家高*** 國省代碼: 貴州;52
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 車輛 保險 欺詐 行為 監控 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種車輛保險欺詐行為的監控系統,其特征在于:包括以下模塊,

數據采集模塊,其用于獲取車輛保險相關的事故車主的歷史行為特征數據,構成的數據集;

模型預測模塊,其用于利用聚類分析方法對所述數據集進行計算,得到事故車主對車輛保險的欺詐行為概率;

行為監控模塊,其用于根據所述欺詐行為概率對車輛保險業務辦理過程中的事故車主行為進行監控。

2.根據權利要求1所述的車輛保險欺詐行為的監控系統,其特征在于:所述數據采集模塊具有多個數據采集接口,所述數據采集模塊具體用于,對不同類型的歷史行為特征數據進行采集。

3.根據權利要求1或2所述的車輛保險欺詐行為的監控系統,其特征在于:所述模型預測模塊具體用于,對所述數據集進行分詞處理,得到事故車主的歷史行為特征矩陣;將所述歷史行為特征矩陣進行聚類學習,得到聚類結果標簽;對所述聚類結果標簽進行評價,得到最初評價結果;當所述最初評價結果未達到預設值時,利用CART分類樹對所述歷史行為特征矩陣進行多次篩選,得到有效用戶行為特征矩陣;將所述有效用戶行為特征矩陣進行聚類學習,得到事故車主對車輛保險的欺詐行為概率。

4.根據權利要求1或2所述的車輛保險欺詐行為的監控系統,其特征在于:還包括行為追蹤模塊,所述行為追蹤模塊用于根據所述行為監控模塊監控的結果對事故車主的后續行為進行追蹤。

5.一種車輛保險欺詐行為的監控方法,其特征在于:包括以下步驟,

S1,獲取車輛保險相關的事故車主的歷史行為特征數據,構成的數據集;

S2,利用聚類分析方法對所述數據集進行計算,得到事故車主對車輛保險的欺詐行為概率;

S3,根據所述欺詐行為概率對車輛保險業務辦理過程中的事故車主行為進行監控。

6.根據權利要求5所述的車輛保險欺詐行為的監控方法,其特征在于:所述S1具體為,通過多個數據采集接口對不同類型的歷史行為特征數據進行采集。

7.根據權利要求5或6所述的車輛保險欺詐行為的監控方法,其特征在于:所述S2具體為,對所述數據集進行分詞處理,得到事故車主的歷史行為特征矩陣;將所述歷史行為特征矩陣進行聚類學習,得到聚類結果標簽;對所述聚類結果標簽進行評價,得到最初評價結果;當所述最初評價結果未達到預設值時,利用CART分類樹對所述歷史行為特征矩陣進行多次篩選,得到有效用戶行為特征矩陣;將所述有效用戶行為特征矩陣進行聚類學習,得到事故車主對車輛保險的欺詐行為概率。

8.根據權利要求5或6所述的車輛保險欺詐行為的監控方法,其特征在于:還包括S4,所述S4具體為,根據所述S3的結果對事故車主的后續行為進行追蹤。

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