[發明專利]面向低質量指靜脈圖像的特征提取方法

有效

• 申請號: 202010744983.5
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN111898527B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 郭劍;李蓉;劉星利;穆恒宇;成洋;王菁;韓崇;王娟
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 張玉紅

1.面向低質量指靜脈圖像的特征提取方法，其特征在于：所述方法包括如下步驟：

步驟1，輸入注冊圖形庫并進行預處理，對圖像進行手指旋轉矯正，通過中間行將圖像分為上下兩部分，然后采用更替位移法對圖像中的手指進行位置矯正，再對圖像進行尺寸歸一化和灰度歸一化，處理后的圖像保存為Ip圖像庫；

步驟2，MCM特征提取；對Ip圖像庫中的每張手指靜脈圖像進行MCM特征提取，提取出的靜脈特征以圖像形式保存為Im圖像庫；

步驟3，提取LBP特征；對Im圖像庫和Ip圖像庫的所有圖像進行LBP特征提取；

步驟4，對Ip和Im圖像庫進行訓練圖像和測試圖像的劃分，分別對Im圖像庫和Ip圖像庫提取PBBM特征；

步驟5，確定閾值；分別計算出Im和Ip圖像庫中每類圖像中訓練圖像PBBM特征與測試圖像LBP特征之間的匹配分數，再根據匹配分數計算出對應的等誤率；以等誤率對應的匹配率為系統認證的識別閾值；該兩個閾值作為圖像是否被接受的判定值。

2.根據權利要求1所述的面向低質量指靜脈圖像的特征提取方法，其特征在于：步驟1中，更替位移法具體為，對手指的位置進行上下調整時，將從圖像上邊緣移出的像素點復制到下邊緣，圖像下邊緣移出的像素點復制到上邊緣。

3.根據權利要求1所述的面向低質量指靜脈圖像的特征提取方法，其特征在于：步驟4包括如下分步驟：

步驟4-1，設Im圖像庫包括n個手指靜脈圖像類，每一類中有m張手指靜脈圖像，從每一個手指靜脈圖像類中隨機選擇第i張圖像作為測試圖像，i＝1,2,3,...,m，其余圖像作為訓練圖像；Ip圖像庫中選擇每類圖像中的第i張圖像作為測試圖像，其余圖像作為訓練圖像；

步驟4-2，對Im圖像庫進行PBBM特征提取；

提取Im中訓練圖像的PBBM特征；每兩張訓練圖像計算一個最佳位圖BBM；令其中一張圖像位置不變，移動另一張，計算出各個位移情況下的BBM，選擇最佳BBM，再對所有BBM選擇相同部分作為PBBM；

步驟4-3，對Ip圖像庫進行PBBM特征提取；

提取出Ip訓練圖像的PBBM，具體過程同步驟4-2。

4.根據權利要求1所述的面向低質量指靜脈圖像的特征提取方法，其特征在于：步驟5中，匹配分數具體為，先計算每一類指靜脈圖像中訓練圖像的PBBM特征與測試圖像LBP特征在PBBM對應位之間的漢明碼距離，再通過PBBM向量長度對漢明碼距離歸一化，作為測試圖像的匹配分數。

5.根據權利要求1所述的面向低質量指靜脈圖像的特征提取方法，其特征在于：步驟5中，設置x和y分別作為由Im和Ip圖像庫的匹配分數得到的雙閾值，判斷圖像是否被接受時，將圖像進行預處理后，提取出LBP特征以及與所有指靜脈圖像類訓練圖像的PBBM特征的匹配分數，選取最大匹配分數P分別與x和y比較，若Px或Py，則判定該指靜脈圖像接受。