[發明專利]基于可分離式殘差三維稠密卷積的高光譜分類方法在審
| 申請號： | 202010744236.1 | 申請日： | 2020-07-29 |
| 公開（公告）號： | CN111931618A | 公開（公告）日： | 2020-11-13 |
| 發明（設計）人： | 邱云飛;呂舜堯 | 申請（專利權）人： | 遼寧工程技術大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韓登營;張麗萍 |
| 地址： | 123000 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 可分離 式殘差 三維 稠密 卷積 光譜 分類 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于可分離式殘差三維稠密卷積的高光譜分類方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：將經過數據預處理的一系列高光譜樣本圖像直接作為輸入數據輸入網絡；
步驟2：通過殘差三維可分離式稠密卷積提取高光譜圖像的空譜特征；
步驟3：進行批歸一化、dropout、全連接操作，提高特征的可分性，減少模型參數數量，降低模型訓練難度，接著將輸出數據通過softmax分類器預測，得出分類的結果。
2.如權利要求1所述的基于可分離式殘差三維稠密卷積的高光譜分類方法，其特征在于，所述步驟1中，以每個目標像元為中心提取鄰域大小為7×7×B的高光譜數據立方體，網絡輸入首先通過一個卷積核為1*1*7、步長為1*1*2的卷積層和一個核為1*1*3、步長為1*1*2的最大池化層，作為輸入的預處理。
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