[發(fā)明專利]交互行為確定模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010744200.3
• 申請(qǐng)日: 2020-07-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111860870A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 寧立存

1.一種交互行為確定模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

在任一次迭代訓(xùn)練過(guò)程中，獲取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括一個(gè)樣本賬號(hào)的第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征和已推送給所述樣本賬號(hào)的至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征，所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征用于表示所述樣本賬號(hào)與內(nèi)容項(xiàng)之間的歷史交互行為；

將所述樣本數(shù)據(jù)輸入交互行為確定模型，通過(guò)所述交互行為確定模型執(zhí)行下述步驟：

根據(jù)所述樣本賬號(hào)的至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征，得到所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一目標(biāo)特征；

根據(jù)所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征、所述第一目標(biāo)特征、所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征的類型以及所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征，輸出所述樣本賬號(hào)與所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)發(fā)生目標(biāo)交互行為的第一目標(biāo)概率；

響應(yīng)于所述交互行為確定模型所輸出的所述第一目標(biāo)概率以及所述樣本賬號(hào)與所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的實(shí)際交互情況之間滿足目標(biāo)條件，將所述交互行為確定模型獲取為訓(xùn)練好的交互行為確定模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交互行為確定模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本賬號(hào)的至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征，得到所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一目標(biāo)特征包括：

分別對(duì)所述樣本賬號(hào)的至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征進(jìn)行降維處理，得到所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一目標(biāo)特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交互行為確定模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征、所述第一目標(biāo)特征、所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征的類型以及所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征，輸出所述樣本賬號(hào)與所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)發(fā)生目標(biāo)交互行為的第一目標(biāo)概率包括：

為所述第一目標(biāo)特征設(shè)置與所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征的類型對(duì)應(yīng)的第一樣本參數(shù)，所述第一樣本參數(shù)用于表示第一目標(biāo)特征對(duì)模型輸出結(jié)果的影響程度；

根據(jù)所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征、所述第一樣本參數(shù)、所述第一目標(biāo)特征以及所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征，輸出所述樣本賬號(hào)與所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)發(fā)生目標(biāo)交互行為的所述第一目標(biāo)概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交互行為確定模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征、所述第一樣本參數(shù)、所述第一目標(biāo)特征以及所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征，輸出所述樣本賬號(hào)與所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)發(fā)生目標(biāo)交互行為的所述第一目標(biāo)概率包括：

根據(jù)所述第一樣本參數(shù)，將所述第一目標(biāo)特征進(jìn)行融合，得到第二樣本參數(shù)；

根據(jù)所述第二樣本參數(shù)，所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征以及所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征，輸出所述第一目標(biāo)概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交互行為確定模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述第一內(nèi)容項(xiàng)特征和所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征均包括多個(gè)分特征，所述根據(jù)所述第二樣本參數(shù)，所述至少一個(gè)內(nèi)容項(xiàng)的第一內(nèi)容項(xiàng)特征以及所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征，輸出所述第一目標(biāo)概率包括：

對(duì)所述第一內(nèi)容項(xiàng)特征的分特征和所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征的分特征進(jìn)行加權(quán)求和，得到第一樣本融合特征值；

根據(jù)所述第二樣本參數(shù)，對(duì)至少兩個(gè)所述第一內(nèi)容項(xiàng)特征的分特征的內(nèi)積和至少兩個(gè)所述第一內(nèi)容項(xiàng)交互特征的分特征的內(nèi)積進(jìn)行加權(quán)求和，得到第二樣本融合特征值；

將所述第一樣本融合特征值和所述第二樣本融合特征值進(jìn)行融合，得到第三樣本融合特征值；

根據(jù)所述第三樣本融合特征值，輸出所述第一目標(biāo)概率。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的交互行為確定模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述根據(jù)第三樣本融合特征值，輸出所述第一目標(biāo)概率包括：

對(duì)所述第三樣本融合特征值進(jìn)行歸一化處理，得到所述第一目標(biāo)概率。