[發(fā)明專利]一種基于用戶標(biāo)簽的醫(yī)學(xué)信息推薦方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010742956.4
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN111914172B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張發(fā)寶;李欣梅
• 申請（專利權(quán)）人: 上海梅斯醫(yī)藥科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31251
• 代理人: 劉秋香

1.一種基于用戶標(biāo)簽的醫(yī)學(xué)信息推薦方法，其特征在于，包括：

采集用戶在醫(yī)學(xué)網(wǎng)站的閱讀行為信息及對應(yīng)的閱讀數(shù)據(jù)信息；

根據(jù)所述閱讀行為信息獲取閱讀喜好度，并從對應(yīng)的閱讀數(shù)據(jù)信息中提取閱讀信息參數(shù)；

所述閱讀信息參數(shù)包括標(biāo)題長度、信息類別、點擊量、點贊數(shù)、全文總字?jǐn)?shù)、信息來源之中的多項；

分析標(biāo)簽參考數(shù)據(jù)，確定用戶標(biāo)簽；所述標(biāo)簽參考數(shù)據(jù)包含所述閱讀喜好度及對應(yīng)的閱讀信息參數(shù)；具體包括步驟：

對從所述閱讀數(shù)據(jù)信息中提取的各閱讀信息參數(shù)、及所述用戶的各注冊信息進(jìn)行遍歷組合，獲得參數(shù)分析組；每個參數(shù)分析組包含多個閱讀信息參數(shù)，或，所述閱讀信息參數(shù)和至少一項注冊信息；

根據(jù)所述用戶對所述閱讀數(shù)據(jù)信息的喜好度，基于所述閱讀數(shù)據(jù)信息，對所有的參數(shù)分析組進(jìn)行回歸分析，獲得每個參數(shù)分析組的聯(lián)合影響權(quán)重；

選取聯(lián)合影響權(quán)重最大的參數(shù)分析組作為目標(biāo)參數(shù)分析組，并將所述目標(biāo)參數(shù)分析組中包含的各閱讀信息參數(shù)作為目標(biāo)閱讀信息參數(shù)；

獲取所述目標(biāo)參數(shù)分析組中的各目標(biāo)閱讀信息參數(shù)的影響權(quán)重；

根據(jù)所述目標(biāo)參數(shù)分析組中的各目標(biāo)閱讀信息參數(shù)的影響權(quán)重，確定所述用戶的標(biāo)簽；

根據(jù)所述用戶標(biāo)簽，從待推薦醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息中選取目標(biāo)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息；

將所述目標(biāo)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息推薦給所述用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶標(biāo)簽的醫(yī)學(xué)信息推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述閱讀行為信息獲取閱讀喜好度具體包括：

根據(jù)所述用戶的閱讀點擊行為、點擊閱讀后的閱讀時長、反復(fù)瀏覽次數(shù)、反復(fù)瀏覽時長、以及閱讀點贊信息，獲得所述用戶對對應(yīng)的閱讀數(shù)據(jù)信息的喜好度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶標(biāo)簽的醫(yī)學(xué)信息推薦方法，其特征在于，還包括：

獲取所述用戶在所述醫(yī)學(xué)網(wǎng)站的好友信息；

從所述用戶的好友中選取親密度最高的好友作為目標(biāo)好友；

將所述目標(biāo)好友瀏覽過且點贊的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息作為目標(biāo)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息；

將所述目標(biāo)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息推薦給所述用戶。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項所述的一種基于用戶標(biāo)簽的醫(yī)學(xué)信息推薦方法，其特征在于，所述標(biāo)簽參考數(shù)據(jù)還包括所述用戶的注冊信息；所述注冊信息包括昵稱、年齡、專業(yè)類別、工作領(lǐng)域、醫(yī)院科室、興趣愛好之中的任意一項或多項。

5.一種基于用戶標(biāo)簽的醫(yī)學(xué)信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括：

閱讀采集模塊，用于采集用戶在醫(yī)學(xué)網(wǎng)站的閱讀行為信息及對應(yīng)的閱讀數(shù)據(jù)信息；

信息處理模塊，用于根據(jù)所述閱讀行為信息獲取閱讀喜好度，并從對應(yīng)的閱讀數(shù)據(jù)信息中提取閱讀信息參數(shù)；所述閱讀信息參數(shù)包括標(biāo)題長度、信息類別、點擊量、點贊數(shù)、全文總字?jǐn)?shù)、信息來源之中的多項；

標(biāo)簽確定模塊，用于分析標(biāo)簽參考數(shù)據(jù)，確定用戶標(biāo)簽；所述標(biāo)簽參考數(shù)據(jù)包含所述閱讀喜好度及對應(yīng)的閱讀信息參數(shù)；具體包括：

組合子模塊，用于對從所述閱讀數(shù)據(jù)信息中提取的各閱讀信息參數(shù)、及所述用戶的各注冊信息進(jìn)行遍歷組合，獲得參數(shù)分析組；每個參數(shù)分析組包含多個閱讀信息參數(shù)，或，所述閱讀信息參數(shù)和至少一項注冊信息；

模型分析子模塊，用于根據(jù)所述閱讀數(shù)據(jù)信息，及用戶對所述閱讀數(shù)據(jù)信息的喜好度，對所有的參數(shù)分析組進(jìn)行回歸分析，獲得每個參數(shù)分析組的聯(lián)合影響權(quán)重；

選取子模塊，用于選取聯(lián)合影響權(quán)重最大的參數(shù)分析組作為目標(biāo)參數(shù)分析組，并將所述目標(biāo)參數(shù)分析組中包含的各閱讀信息參數(shù)及各注冊信息作為目標(biāo)參數(shù)；

所述模型分析子模塊，還用于獲取所述目標(biāo)參數(shù)分析組中的各目標(biāo)參數(shù)的影響權(quán)重；

標(biāo)簽確定子模塊，用于根據(jù)所述各目標(biāo)參數(shù)的影響權(quán)重，確定所述用戶的標(biāo)簽；

信息選取模塊，用于根據(jù)所述用戶標(biāo)簽，從待推薦醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息中選取目標(biāo)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息；

信息推薦模塊，用于將所述目標(biāo)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息推薦給所述用戶。