[發(fā)明專利]一種基于CT圖像測量腹圍的方法

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• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN111862072A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設計）人: 張堃;韓宇;范陸健;朱翊晗;馮文宇;殷佳煒;華亮;李文俊;鮑毅
• 申請（專利權(quán)）人: 南通大學;杭州博拉哲科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/60;G06T5/40;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于CT圖像測量腹圍的方法，其具體操作方法包括以下步驟：A、圖像預處理；B、圖像塊剪裁操作；C、通過深度學習進行外圍曲線分割；D、骨骼化處理；E、邊緣連接；F、累加像素點換算腹圍，本發(fā)明旨在提出一種能夠基于CT圖像直接獲得腹圍的方法，該方法首先對CT圖像進行預處理，通過深度學習進行外圍分割，再對分割結(jié)果進行骨骼化處理，最后計算外圍像素點個數(shù)乘以每個像素點對應的長度便可獲得腹圍，得出較為準確的實現(xiàn)腹圍測算。

技術領域

本發(fā)明涉及疾病預防檢測技術領域，具體為一種基于CT圖像測量腹圍的方法。

背景技術

隨著生活水平的提高，由于飲食不規(guī)律、熬夜、遺傳等因素都會引發(fā)高血壓，高血壓的危害比較多，最常見的就是對心臟腦血管等造成不可逆的傷害，主要就是引起血管內(nèi)的內(nèi)膜損傷，然后成型增大，容易出現(xiàn)動脈硬化，或者是心臟增大，特別是長時間的血壓得不到正確的控制，容易出現(xiàn)腦血管意外，通常會發(fā)生腦梗塞腦出血等并發(fā)癥，屬于比較危重的問題，再就是引起心臟增大之后會發(fā)生心律不齊，或者是心臟肥厚，容易導致心律失常，出現(xiàn)其他的意外，目前最好的方法就是及早發(fā)現(xiàn)，及早治療，腹圍常常與一些疾病具有一定的相關性比如高血壓，糖尿病等等，腹圍對健康至關重要，所以使用一種較為簡便的方法測量腹圍在臨床上具有一定的實際意義，傳統(tǒng)的人體腹圍測量方法存在精度低和成本高等問題，一些微小的病灶從主觀閱片上很可能會造成的漏診與誤診，所以如何提供一種有效測量腹圍的方法是十分必要的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提出一種能夠幫助影像科醫(yī)生快速定位病灶，避免了由于主觀閱片而可能造成的漏診與誤診的基于CT圖像測量腹圍的方法。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：一種基于CT圖像測量腹圍的方法，其具體操作方法包括以下步驟：

A、圖像預處理；

B、圖像塊剪裁操作；

C、通過深度學習進行外圍曲線分割；

D、骨骼化處理；

E、邊緣連接；

F、累加像素點換算腹圍。

作為優(yōu)選，步驟A圖像預處理:

a、采用CLAHE算法對圖像進行直方圖均衡化,CLAHE算法對于某個像素鄰域，通過變換函數(shù)的斜率計算得到對比度，斜率與該鄰域的CDF斜率成正比，計算該鄰域的CDF之前，CLAHE會根據(jù)指定的閾值對直方圖進行裁剪，并將裁剪部分均勻地分布到直方圖中。

b、采用伽馬變換調(diào)整圖像整體灰度，伽馬變換通過對灰度值進行非線性操作，使處理后圖像的灰度值與處理前圖像的灰度值之間呈現(xiàn)非線性指數(shù)關系，實現(xiàn)灰度拉伸；

伽馬變換公式如下：

I_out＝cI_in^γ

其中I_in為處理前圖像的灰度值，I_OUT為處理后圖像的灰度值，c為灰度縮放系數(shù)，γ為變換指數(shù)。

當γ取不同值時，輸入灰度值取0到255并對輸入輸出灰度值都做歸一化為0到1之間，當γ小于1時，伽馬變換將提高圖像的灰度值，圖像視覺上變亮；當γ大于1時，伽馬變換將拉低圖像灰度值，圖像視覺上變暗，這里取γ值為0.5。

c、歸一化圖像像素值在0到1之間，像素的歸一化可以通過將像素值除以圖片像素值255；

計算公式如下：

x'＝(x-X_min)/(X_max-X_min)

其中x'為歸一化結(jié)果，x為輸入像素值，X_min為所有輸入圖像像素中的最小值，X_max為所有輸入圖像像素中的最大值。