[發明專利]一種基于視頻畫面的火焰識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010740834.1
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN112115766A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 丁武;陳學志;于洋;李林;姜寅豐;張燕;欒天爽
• 申請（專利權）人: 遼寧長江智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/40;G06T7/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請的實施例提供了一種基于視頻畫面的火焰識別方法、裝置、設備及存儲介質，其中，基于視頻畫面的火焰識別方法包括步驟：獲取目標視頻畫面、從所述目標視頻畫面中抽取若干幀畫面圖片、對所述若干幀畫面圖片進行圖像預處理、對所述若干幀畫面圖片進行特征提取，以得到火焰特征值、將所述火焰特征值確定為火焰識別模型的輸入、當所述火焰識別模型識別出所述火焰特征值滿足預設條件時，確定所述目標視頻畫面中存在火焰。本申請能夠及時檢測火焰，以及時進行火災報警，與此同時，本申請的基于視頻畫面的火焰識別方法、裝置、設備及存儲介質還具有誤報率低的優點。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，具體而言，涉及一種基于視頻畫面的火焰識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，每年火災仍造成了巨大的人員和財產損失。尤其是隨著人類活動范圍的不斷擴大,大空間及野外的防火問題日漸突出。如果對這類空間采取人工防火,則需要大量的人力物力。

雖然現有的火災探測系統能夠做到對火焰的無人監測,但現有的火災檢測系統主要是通過煙霧檢測傳感器和紅外傳感器檢測是否存在火災，該檢測系統存在檢測不及時，誤報率高的缺點。

發明內容

本申請的目的包括，例如，提供了一種及一種基于視頻畫面的火焰識別方法、裝置、設備及存儲介質，其能夠及時檢測火焰，以及時進行火災報警，與此同時，本申請的基于視頻畫面的火焰識別方法、裝置、設備及存儲介質還具有誤報率低的優點。

本申請的第一方面公開一種基于視頻畫面的火焰識別方法，，所述火焰識別方法包括：

獲取目標視頻畫面；

從所述目標視頻畫面中抽取若干幀畫面圖片；

對所述若干幀畫面圖片進行圖像預處理；

對所述若干幀畫面圖片進行特征提取，以得到火焰特征值；

將所述火焰特征值確定為火焰識別模型的輸入；

當所述火焰識別模型識別出所述火焰特征值滿足預設條件時，確定所述目標視頻畫面中存在火焰。

在本申請第一方面中，通過獲取目標視頻畫面，進而能夠從目標視頻畫面中抽取若干幀畫面圖片，進而能夠對若干幀畫面圖片進行圖像預處理，進而能夠對若干幀畫面圖片進行特征提取，以得到火焰特征值，進而能夠將火焰特征值確定為火焰識別模型的輸入，從而能夠當火焰識別模型識別出火焰特征值滿足預設條件時，確定目標視頻畫面中存在火焰。

在本申請第一方面中，確定為一種可選的實施方式，所述對所述若干幀畫面圖片進行圖像預處理,包括：

對所述若干幀畫面圖片進行中值濾波，以去除每幀所述畫面圖片的噪聲；

采用指數高通濾波器銳化所述若干幀畫面圖片。

在本可選的實施方式中，通過對所述若干幀畫面圖片進行中值濾波，能夠以去除每幀所述畫面圖片的噪聲，與此同時采用指數高通濾波器能夠銳化所述若干幀畫面圖片。

在本申請第一方面中，確定為一種可選的實施方式，在所述采用指數高通濾波器銳化所述若干幀畫面圖片之后，所述對所述若干幀畫面圖片進行圖像預處理還包括：

采用差分法對所述若干幀畫面圖片進行圖像分割，得到二值圖像。

在本可選的實施方式中，采用差分法能夠所述若干幀畫面圖片進行圖像分割，進而能夠得到二值圖像。

在本申請第一方面中，確定為一種可選的實施方式，所述火焰特征值包括火焰面積變化特征；

以及，所述對所述若干幀畫面圖片進行特征提取，以得到火焰特征值，包括：