[發明專利]一種基于農作物信息模型的智能農業系統

在審

• 申請號: 202010739752.5
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN114004665A
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 王建東;夏翔;賀夢帥;薛天琳;李帥
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學青島計算技術研究院;西安電子科技大學;西電科大（青島）計算技術研究院有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/02;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于農作物信息模型的智能農業系統，包括遠程智能調節系統單元，監控報警系統單元，在線貿易系統單元，信息系統單元和客服系統單元，遠程智能調節系統單元根據農作物信息模型的影響因子以及監控報警系統得到環境參數做出調整，使得環境參數趨于影響因子決定的值；監控報警系統單元具有監控和異常報警功能，包括攝像頭監控模塊和傳感器監控模塊；在線貿易系統單元提供一個可靠的平臺供客戶交易統，包括交易發起端、發貨監控模塊、控制器、顯示器、存儲器、購買端、數據分析端和支付監控單元，交易發起端為需要出售農產品的用戶使用端，交易發起端用于發起交易，交易發起端用于通過售出物品傳輸到控制器，控制器用于將售出物品傳輸到存儲器進行實時存儲；購買端用于購買用戶輸入需購物品，購買端用于將需購物品傳輸到控制器，控制器用于將需購物品傳輸到存儲器進行實時存儲；控制器用于根據售出物品和需購物品并將其自動匹配完成交易；信息系統單元主要存儲和處理農作物從種植到售出的信息、農產品交易的信息、市場信息以及關于農業科普信息，存儲的信息從農作物種植開始，歷經種植階段，加工階段，出售階段，快遞階段；客服系統單元用來處理來自用戶的不同問題。

2.根據權利要求1所述的一種基于農作物信息模型的智能農業系統，其特征在于：所述遠程智能調節系統單元包括澆灌控制模塊、水流控制模塊、溫度控制模塊、光照控制模塊以及PH控制模塊，各個控制由用戶安裝的智能調節設備為準，每種控制都自成系統，都有自身的工作方式，在智能調控系統中可自己設置各個控制的閾值。

3.根據權利要求1所述的一種基于農作物信息模型的智能農業系統，其特征在于：所述監控報警系統單元中傳感器監控模塊可以實時監控環境數據，提供實時數據給智能調節系統及用戶；同時進行信息數據收集，將監控數據與農作物生產結果的信息放入機器學習程序中得到農作物的影響因子。

4.根據權利要求1所述的一種基于農作物信息模型的智能農業系統，其特征在于：所述在線貿易系統單元中的發貨監控模塊用于對交易發起端的交易實時情況進行監控，所述發貨監控模塊用于在每次交易進行時統計該用戶的交易可信度，交易可信度統計具體步驟如下：

步驟一：獲取到交易總次數與交易所花費時間的比值大于預設值X的出售方，并對該出售方進行進一步評判；

步驟二：獲取到出售方全部交易次數NN；

步驟三：獲取到在所有交易中出售方有多少次接受了定金但是沒有發貨的次數，并將其標記為未發貨次數N1；

步驟四：獲取到在所有交易中出售方未能按照購買方所下單發貨的次數，并將其標記為替換貨物次數N2；

步驟五：獲取到出售方發貨數量與評價次數的比值以及好評與差評的比值，兩者分別標記為N31,N32，通過對好評的分析，分析原理，輸入大量刷單好評評價，輸出限定為1，2，3，4，5，再對每一條評價進行分類，綜合所得無效好評率R1；

步驟五：將購買方代表信用度的分數進行統計，根據信用度進行權值計算，得到購買方整體的可靠性R2；

步驟六：將NN，N1，N2，N31，N32，S1，S2傳輸到數據分析端，并利用數據分析端結合NN，N1，N2，N31，N32，S1，S2對該出售方的交易可信度進行評判，具體評判步驟為：

S1：利用公式Q1＝(N1+N2)/(NN*N31)*X1，因為未發貨次數和替換貨物次數均屬于不正當交易，(N1+N2)/NN表示不正當交易所占比例，1/N31*X1,X1表示對1/N31的修正值，1/N31表示實際有效的交易比例，經過X1的修正后，表示無效交易比例；綜合所得，Q1計算得到非正常交易率Q1；

S2：利用公式Q2＝(N32+R1)*X2，X2為預設值，加入X2是為了避免惡意刷差評情況，所以消除部分差評值；得到非正常交易率Q2；

S3：對差評率進行判定；

SS1：當Q1/Q2X3時，X3為預設值，表示偏差率最高值；此時將非正常交易率Q置為(Q1+Q2)/2；

SS2：當Q1/Q2X3時，此時將重新統計數據，計算Q1，Q2。

S4：將非正常交易率QX4以及購買方可靠性R2X5，X4表示非正常交易率分界線，高于它表示不正常；X5表示可靠性分界線，低于它不正常，若兩個不等式均滿足，則表示該出售方有不正當交易的嫌疑，需要調查。

5.一種基于農作物信息模型的智能農業系統實現方法包括以下方面：

步驟一：錄入農作物信息模型的產品單位，分別為農作物名字、唯一標識符、農作物所屬品種、農作物總責任人、狀態碼：初步設置為999、影響因子；

步驟二：種植農作物，憑步驟一將全部產品劃分成各個單位，多個單位組成一個小組，智能調控設備以小組為單位，安裝無線傳感器、攝像頭、遠程智能調節設備；

步驟三：數據庫準備就緒，信息系統開始工作，準備錄入消息，智能農業系統開始工作；

步驟四：當農作物成熟可交易后，用戶可在智能農業系統的在線貿易系統單元上進行交易。