[發(fā)明專利]一種基于多目標優(yōu)化的應急醫(yī)療資源分配方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010738486.4
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111932001B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 杜占瑋;高超;張池軍;王春雨;原志路;白媛
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市數(shù)字城市工程研究中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G16H40/20;G16H50/80;G06N3/00;G06N3/12
• 代理公司: 西安瀚匯專利代理事務所(普通合伙) 61279
• 代理人: 汪重慶

1.一種基于多目標優(yōu)化的應急醫(yī)療資源分配方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：隨機初始化種群個體分配量：用X＝{x₁,x₂,...,x_n}表達種群個體分配量，其中，種群中每個個體的位置X代表一個解決方案，假定n個地區(qū)，最大應急資源總量為Max；

S2：根據(jù)高危人群和受感染程度構(gòu)建優(yōu)化目標：

第一個目標：高危人群優(yōu)化目標值的計算；

第二個目標：受感染程度優(yōu)化目標值的計算；

S3：根據(jù)輪盤賭方法選出高危人群目標值和受感染嚴重程度適應值較大的個體：根據(jù)公式(1)和(2)計算出的數(shù)據(jù)選出各個個體的高危人群目標值；計算各個個體的個體選擇概率P(x_i)和累積概率Q(x_i)；

S4:根據(jù)S3的輪盤賭方法選出高危人群目標值和受感染嚴重程度目標值較大的兩個個體進行單向交叉操作；

S5：執(zhí)行突變操作；

S6：根據(jù)粒子群更新規(guī)則，對個體分配量進行更新；

S7：求出個體分配量的非支配解集；所述S1的具體步驟如下：通過隨機選取0到Max之間的數(shù)字，為個體中的x_i賦值，x_i表示第i個地區(qū)的應急醫(yī)療資源分配量；S2中，所述高危人群優(yōu)化目標值的計算的具體步驟：第i個地區(qū)的高危人群定為O_i，表示年齡大于或等于65歲的人；第i個地區(qū)總?cè)丝跒镸_i，則第i個地區(qū)高危人群優(yōu)化目標值計算過程如公式(1)所示：

f₁(x)＝∑_ix_i×O_i/M_i (1)

S2中，所述受感染程度優(yōu)化目標值的計算的具體步驟：

以受感染程度為主；假定第i個地區(qū)確診人數(shù)為I_i，每個確診病例受影響的人數(shù)為A_i，則第i個地區(qū)受感染程度優(yōu)化目標值計算如公式(2)所示：

f₂(x)＝∑_ix_i×A_i×I_i/M_i (2)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于多目標優(yōu)化的應急醫(yī)療資源分配方法，其特征在于，S3中，所述個體選擇概率P(x_i)公式如(3)所示；所述累積概率Q(x_i)公式如(4)所示；在區(qū)間[0,1]之間隨機生成一個數(shù)，判斷該數(shù)落在哪個區(qū)間內(nèi)，如果落在某個區(qū)間，則該區(qū)間被選中，

3.如權(quán)利要求1所述的基于多目標優(yōu)化的應急醫(yī)療資源分配方法，其特征在于，所述S4的具體步驟如下：假設(shè)個體A和B單向交叉，隨機選擇個體A中的一半x_i的值，然后賦給相同位置的個體B；最后生成的新的個體，則是被賦值之后的個體B。

4.如權(quán)利要求1所述的基于多目標優(yōu)化的應急醫(yī)療資源分配方法，其特征在于，所述S5的具體步驟如下：設(shè)定突變閾值為Mu,若隨機數(shù)小于Mu,則開始進行突變操作；突變規(guī)則就是為個體中的x_i賦0到Max之間的隨機值。