[發明專利]一種銀行系統字段長度分段方法和裝置

有效

• 申請號: 202010738345.2
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111882429B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 黃文強;季蘊青;胡路蘋;胡瑋;黃雅楠;胡傳杰;浮晨琪;李蚌蚌;申亞坤;徐晨敏
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F16/22;G06N3/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 韓麗波

1.一種銀行系統字段長度分段方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待分段字段；

計算所述待分段字段的長度值，并統計每個所述長度值的字段數；

計算所述待分段字段的最長值、最短值、初始分段信息和所述待分段字段對應的每個分段的概率值；所述初始分段信息表示將所述待分段字段按照字段的長度值進行分段的情況；所述待分段字段對應的每個分段的概率值的計算方法包括：根據初始分段信息，確定每個分段的概率值，所述概率值為每個所述長度值的字段數與所有長度值的字段數之間的比值；

將所述最長值、所述最短值、所述初始分段信息和所述概率值輸入至神經網絡模型，輸出目標分段信息，所述目標分段信息表示所述待分段字段的最終分段情況。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標分段信息包括目標分段數和每個分段的分段節點。

3.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，將所述最長值、所述最短值、所述初始分段信息和所述概率值輸入至神經網絡模型，輸出目標分段信息之后，所述方法還包括：

獲取待處理信息；

根據所述目標分段信息和所述待處理信息的字段長度，確定所述待處理信息所屬的分段；

根據所述待處理信息所屬的分段確定錄入模板或打印模板。

4.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取待分段字段之前，所述方法還包括：

展示目標分段方式的推薦提示；

若獲取到針對所述推薦提示的確認消息，執行所述獲取待分段字段的步驟。

5.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述神經網絡模型的訓練步驟包括：

獲取歷史數據；

將所述歷史數據劃分為訓練集和驗證集；

根據所述訓練集對所述神經網絡模型進行訓練；

通過所述驗證集對訓練得到的神經網絡模型進行驗證，得到有效的神經網絡模型。

6.一種銀行系統字段長度分段裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取待分段字段；

計算單元，用于計算所述待分段字段的最長值、最短值、初始分段信息和所述待分段字段對應的每個分段的概率值；所述初始分段信息表示將所述待分段字段按照字段的長度值進行分段的情況；

確定單元，用于計算所述待分段字段的長度值；統計每個所述長度值的字段數；根據初始分段信息，確定每個分段的概率值，所述概率值為每個所述長度值的字段數與所有長度值的字段數之間的比值；

所述確定單元，還用于將所述最長值、所述最短值、所述初始分段信息和所述概率值輸入至神經網絡模型，輸出目標分段信息，所述目標分段信息表示所述待分段字段的最終分段情況。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述目標分段信息包括目標分段數和每個分段的分段節點。

8.根據權利要求6-7任一項所述的裝置，其特征在于，將所述最長值、所述最短值、所述初始分段信息和所述概率值輸入至神經網絡模型，輸出目標分段信息之后，所述獲取單元還用于：

獲取待處理信息；

所述確定單元還用于：

根據所述目標分段信息和所述待處理信息的字段長度，確定所述待處理信息所屬的分段；

根據所述待處理信息所屬的分段確定錄入模板或打印模板。

9.根據權利要求6-7任一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取待分段字段之前，所述裝置還包括：

展示單元，用于展示目標分段方式的推薦提示；

若所述獲取單元獲取到針對所述推薦提示的確認消息，所述獲取單元執行所述獲取待分段字段的步驟。

10.根據權利要求6-7任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括訓練單元：

所述訓練單元，用于獲取歷史數據；將所述歷史數據劃分為訓練集和驗證集；根據所述訓練集對所述神經網絡模型進行訓練；通過所述驗證集對訓練得到的神經網絡模型進行驗證，得到有效的神經網絡模型。