[發(fā)明專利]滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型生成方法和滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010738244.5
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111929683B
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于峻川;葛大慶;李曼;馬燕妮;吳瓊;劉斌;鄭向向;王珊珊;郭兆成
• 申請（專利權(quán)）人: 中國自然資源航空物探遙感中心
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90;G01S13/88;G01S13/86;G01S7/41;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 厲洋洋

本發(fā)明涉及一種滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型生成方法，包括獲取目標(biāo)區(qū)域的合成孔徑雷達(dá)干涉測量InSAR歷史數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型DEM歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)所述InSAR歷史數(shù)據(jù)和所述DEM歷史數(shù)據(jù)，得到所述目標(biāo)區(qū)域的組合影像數(shù)據(jù)樣本集；根據(jù)所述組合影像數(shù)據(jù)樣本集和預(yù)設(shè)初始深度學(xué)習(xí)模型，得到所述目標(biāo)區(qū)域的滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型。基于本發(fā)明得到的目標(biāo)區(qū)域的滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型，可為開展滑坡隱患識別等應(yīng)用提供有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)，且滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型融合了InSAR及DEM的多源及多尺度特征，使用滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行滑坡形變聚集區(qū)的預(yù)測，可以有效提升預(yù)測精度。本發(fā)明還涉及一種滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測方法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及遙感地質(zhì)和滑坡地質(zhì)災(zāi)害防治領(lǐng)域，尤其涉及滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型生成方法和滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測方法。

背景技術(shù)

中國是一個(gè)滑坡災(zāi)害極為頻繁的國家。近年來，造成重大傷亡的滑坡災(zāi)害多發(fā)生在條件復(fù)雜的高海拔地區(qū)，具有隱蔽、高位、破壞力大等特點(diǎn)，基于傳統(tǒng)的調(diào)查方法難以對這類滑坡隱患進(jìn)行有效排查，當(dāng)前對于大區(qū)域、快時(shí)效、高精度的滑坡隱患識別技術(shù)需求迫切。然而，以往對于滑坡形變聚集區(qū)的圈定主要通過人工目視解譯的方式進(jìn)行，這種方法精度高，但耗時(shí)耗力難以達(dá)到大范圍、快速圈定的應(yīng)用需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型生成方法和滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測方法。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：

一種滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型生成方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域的合成孔徑雷達(dá)干涉測量InSAR歷史數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型DEM歷史數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述InSAR歷史數(shù)據(jù)和所述DEM歷史數(shù)據(jù)，得到所述目標(biāo)區(qū)域的組合影像數(shù)據(jù)樣本集；

根據(jù)所述組合影像數(shù)據(jù)樣本集和預(yù)設(shè)初始深度學(xué)習(xí)模型，得到所述目標(biāo)區(qū)域的滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型。

本發(fā)明的有益效果是：提供了一種滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型生成方法，通過獲取目標(biāo)區(qū)域的InSAR歷史數(shù)據(jù)和DEM歷史數(shù)據(jù)，并根據(jù)InSAR歷史數(shù)據(jù)和DEM歷史數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)區(qū)域的組合影像數(shù)據(jù)樣本集，根據(jù)組合影像數(shù)據(jù)樣本集和預(yù)設(shè)初始深度學(xué)習(xí)模型，得到目標(biāo)區(qū)域的滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型。基于本發(fā)明目標(biāo)區(qū)域的滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型，可為開展滑坡隱患識別等應(yīng)用提供有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)，且滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型融合了InSAR及DEM的多源及多尺度特征，使用滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行滑坡形變聚集區(qū)的預(yù)測，可以有效提升預(yù)測精度。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述InSAR歷史數(shù)據(jù)和所述DEM歷史數(shù)據(jù)，得到所述目標(biāo)區(qū)域的組合影像數(shù)據(jù)樣本集，具體包括：

根據(jù)所述InSAR歷史數(shù)據(jù)，得到所述目標(biāo)區(qū)域的地表形變相位歷史數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述地表形變相位歷史數(shù)據(jù)，得到所述目標(biāo)區(qū)域的地表形變速率歷史數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述地表形變相位歷史數(shù)據(jù)和所述DEM歷史數(shù)據(jù)，得到所述目標(biāo)區(qū)域的地表高程歷史數(shù)據(jù)、坡度數(shù)據(jù)和坡向數(shù)據(jù)。

將所述地表形變相位歷史數(shù)據(jù)、所述地表形變速率歷史數(shù)據(jù)、所述地表高程歷史數(shù)據(jù)、所述坡度歷史數(shù)據(jù)和所述坡向歷史數(shù)據(jù)按照年度進(jìn)行歸類，得到所述目標(biāo)區(qū)域的組合影像樣本集。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：基于InSAR數(shù)據(jù)及DEM數(shù)據(jù)構(gòu)建的目標(biāo)區(qū)域的組合影像樣本集，可以有效提升滑坡形變聚集區(qū)的預(yù)測精度。

所述根據(jù)所述組合影像數(shù)據(jù)樣本集和預(yù)設(shè)初始深度學(xué)習(xí)模型，得到所述目標(biāo)區(qū)域的滑坡形變聚集區(qū)預(yù)測模型，具體包括：

將所述組合影像數(shù)據(jù)樣本集中的組合影像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；