[發明專利]人臉活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010737103.1
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111767900A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 楊靜;劉世策;丁守鴻;李季檁
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本申請實施例提供了一種人臉活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其中方法包括：獲取拍攝設備采集到的人臉圖像；將所述人臉圖像輸入至結合度量學習器訓練得到的特征提取網絡中進行處理，得到第一特征向量；將所述第一特征向量輸入至結合分類學習器訓練得到的特征分類網絡中進行處理，得到第二特征向量和活體預測值；根據所述第二特征向量、所述活體預測值以及活體類特征向量的類內中心位置確定所述人臉圖像的活體檢測結果。通過本申請實施例可以有效提高人臉活體檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種人臉活體檢測方法、一種人臉活體檢測裝置、一種計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，尤其是生物識別技術的發展，人臉識別技術已廣泛應用于人們的日常生活中，例如可以應用于過閘、支付、核身等場景下。在人臉識別技術的各種應用場景下，基于人臉圖像的計算機視覺任務會遭遇各種各樣的“攻擊”。新型攻擊層出不窮，常見的攻擊方式有各種打印照片(包括彩色打印照片、黑白打印照片、紅外打印照片等)攻擊、屏幕(包括手機屏幕、平板屏幕、電腦屏幕等)播放攻擊和高清3D(包括各種材質的面具、頭部模型、頭套面具等)攻擊，等等。針對這些攻擊類型，傳統的基于人工特征提取或簡單特征分類的人臉活體檢測方法往往難以進行準確的人臉活體檢測，這會導致人臉識別系統不能進行有效的防御。

發明內容

本申請實施例提供了一種人臉活體檢測方法及相關設備，可以有效提高人臉活體檢測的準確性。

一方面，本申請實施例提供了一種人臉活體檢測方法，所述方法包括：

獲取拍攝設備采集到的人臉圖像；

將所述人臉圖像輸入至特征提取網絡中進行處理，得到第一特征向量；

將所述第一特征向量輸入至特征分類網絡中進行處理，得到第二特征向量和活體預測值，其中，所述第二特征向量與目標向量區域的區域中心的距離小于所述第一特征向量與所述區域中心的距離，所述目標向量區域為所述人臉圖像所屬預測圖像類別所對應的特征向量區域；

根據所述第二特征向量、所述活體預測值以及活體類特征向量的類內中心位置確定所述人臉圖像的活體檢測結果。

一方面，本申請實施例提供了一種人臉活體檢測裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取拍攝設備采集到的人臉圖像；

處理單元，用于將所述人臉圖像輸入至特征提取網絡中進行處理，得到第一特征向量；

所述處理單元，還用于將所述第一特征向量輸入至特征分類網絡中進行處理，得到第二特征向量和活體預測值，其中，所述第二特征向量與目標向量區域的區域中心的距離小于所述第一特征向量與所述區域中心的距離，所述目標向量區域為所述人臉圖像所屬預測圖像類別所對應的特征向量區域；

確定單元，用于根據所述第二特征向量、所述活體預測值以及活體類特征向量的類內中心位置確定所述人臉圖像的活體檢測結果。

在一實施例中，所述確定單元，具體用于：

檢測所述活體預測值是否大于或等于參考數值，并檢測所述第二特征向量與活體類特征向量的類內中心位置之間的距離是否小于或等于目標距離閾值；

當所述活體預測值大于或等于所述參考數值，且所述第二特征向量與所述活體類特征向量的類內中心位置之間的距離小于或等于目標距離閾值時，確定所述人臉圖像為活體人臉圖像。

在一實施例中，所述獲取單元，還用于獲取樣本人臉圖像集合，所述樣本人臉圖像集合包括多張活體人臉圖像以及多張非活體人臉圖像；

所述裝置還包括訓練單元，用于：