[發明專利]偽影校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010736829.3
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN114004903A
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 蘇彬;劉炎炎
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 喬改利

本申請涉及一種偽影校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待校正的醫學圖像；醫學圖像為帶有串擾偽影的圖像；根據預設的校正模型，對醫學圖像進行校正，得到校正后的醫學圖像；其中，校正模型用于去除醫學圖像中的串擾偽影；校正后的醫學圖像為去除串擾偽影后的圖像。采用本方法能夠提高得到的校正后的醫學圖像的準確度。

技術領域

本申請涉及醫學圖像技術領域，特別是涉及一種偽影校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

通常，由于陣列式探測器兩個相鄰像素之間距離非常小，很容易發生信號從一個像素擴散到另一個像素的情況，即出現串擾現象，例如，利用計算機斷層成像(ComputedTomography,CT)對待檢測者進行掃描時出現的串擾現象，并且串擾現象可能會發生在探測器的多個方向，進而導致重建的圖像出現偽影，例如，環狀偽影等。因此，需要對探測器出現的串擾偽影進行校正。

傳統技術中，通常是使用平滑算法對出現串擾的圖像數據進行擬合，得到近似于未發生串擾的圖像數據，進而根據擬合系數對出現串擾的圖像數據進行校正。

然而，目前的串擾偽影校正方法，存在校正準確度較低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高CT圖像串擾偽影校正準確度的偽影校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種偽影校正方法，所述方法包括：

獲取待校正的醫學圖像；所述醫學圖像為帶有串擾偽影的圖像；

根據預設的校正模型，對所述醫學圖像進行校正，得到校正后的醫學圖像；其中，所述校正模型用于去除所述醫學圖像中的串擾偽影；所述校正后的醫學圖像為去除所述串擾偽影后的圖像。

在其中一個實施例中，所述根據預設的校正模型，對所述醫學圖像進行校正，得到校正后的醫學圖像，包括：

將所述醫學圖像輸入所述校正模型，通過所述校正模型，得到所述校正后的醫學圖像。

在其中一個實施例中，所述根據預設的校正模型，對所述醫學圖像進行校正，得到校正后的醫學圖像，包括：

將預設的矩陣輸入所述校正模型，通過所述校正模型，得到所述醫學圖像對應的校正矩陣；其中，所述預設的矩陣的大小與所述醫學圖像的大小相同，且所述預設的矩陣中的元素均相同；

根據所述校正矩陣，對所述醫學圖像進行校正，得到所述校正后的醫學圖像。

在其中一個實施例中，所述校正模型通過以下方式訓練：

獲取待校正的樣本醫學圖像以及所述樣本醫學圖像對應的金標準圖像；所述樣本醫學圖像為包括樣本串擾偽影的圖像；所述樣本醫學圖像對應的金標準圖像為去除所述樣本串擾偽影后的圖像；

將所述樣本醫學圖像輸入預設的初始校正模型，得到樣本校正圖像；

根據所述樣本校正圖像和所述樣本圖像對應的金標準圖像，對所述初始校正模型進行訓練，得到所述校正模型。

在其中一個實施例中，所述獲取待校正的樣本醫學圖像以及所述樣本醫學圖像對應的金標準圖像，包括：

獲取無串擾偽影的醫學圖像；

根據預設的構造方法，將所述無串擾偽影的醫學圖像構造為所述待校正的樣本醫學圖像；

將所述無串擾偽影的醫學圖像作為所述樣本醫學圖像對應的金標準圖像。

在其中一個實施例中，所述根據預設的構造方法，將所述無串擾偽影的醫學圖像構造為所述待校正的樣本醫學圖像，包括：