[發明專利]識別歸納車輛當前區域擁堵狀況的方法

在審

• 申請號: 202010736699.3
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111860396A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 劉志旗;徐鵬;鄧立瀛;邱皓;張瑞;黃麗娜
• 申請（專利權）人: 江蘇中設集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G08G1/01
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104
• 代理人: 曹祖良;屠志力

本發明提供一種識別歸納車輛當前區域擁堵狀況的方法，包括以下步驟：步驟S1，擁堵形態分類及標準確定；步驟S2，確定關注區域并提取關注區域的擁堵信息；步驟S3，聚類分析歸并擁堵性質相同或相似的相鄰路段；步驟S4，根據步驟S1確定的標準判別擁堵形態。本發明能夠針對司機當前關注區域的路況信息，快速科學概括分析、組織表述，解決了現有方法主觀性強，無針對性的問題。

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，具體涉及一種識別歸納車輛當前區域擁堵狀況的方法。

背景技術

現今，中國已進入汽車普及時代，而交通擁堵是各大城市普遍面臨的難題。據調查大多數城市出行并不會開啟導航但仍然有了解前方路況的需求，現有手段主要通過交廣電臺播報或路側情報板顯示的擁堵信息。前者是電臺根據實時路況表述，受播報人員的經驗、標準偏好影響較大，且如果司機未收聽廣播或播報的非司機當前所處地段，司機并不能獲取有效信息；后者并非安裝在城市所有區域或發布的非司機關心區域，且情報板多為簡易發布表達形式，不能豐富表述路況，司機同樣不能獲取有效信息。

基于車載終端收取電子地圖的路況數據，可為司機提供當前周邊的路況。出于安全考慮，司機不可能一邊開車一邊看圖，所以語音播報是有效的方式。但周邊上百條路段的擁堵信息在司機到下一交叉口路徑選擇前的短時間內難以逐條播報完畢，且這樣播報司機也無法了解全貌，需要通過人工智能方法高度概括路況，便于司機安全及時了解路況做出選擇，避開擁堵。

發明內容

為解決現有技術中的不足，本發明提供一種識別歸納車輛當前區域擁堵狀況的方法，能夠針對司機當前關注區域的路況信息，快速科學概括分析、組織表述，解決了現有方法主觀性強，無針對性的問題。

本發明實施例采用的技術方案是：

一種識別歸納車輛當前區域擁堵狀況的方法，包括以下步驟：

步驟S1，擁堵形態分類及標準確定；

步驟S2，確定關注區域并提取關注區域的擁堵信息；

步驟S3，聚類分析歸并擁堵性質相同或相似的相鄰路段；

步驟S4，根據步驟S1確定的標準判別擁堵形態。

進一步地，步驟S1中，擁堵形態包括：節點性擁堵、線性擁堵和區域性擁堵；擁堵形態的標準包括：

節點性擁堵是擁堵長度小于設定長度閾值的形態；

線性擁堵是是擁堵長度等于或大于設定長度閾值的形態；

區域性擁堵是擁堵道路占區域道路等于或大于設定百分比閾值的形態。

更進一步地，線性擁堵又分為勻質線性擁堵、間斷性線性擁堵、魚骨形線性擁堵。

更進一步地，

對于節點性擁堵，語音播報的表述為：道路名稱+位置+程度；

對于線性擁堵，語音播報的表述為：道路名稱+“位置-位置”+子類型+程度；

對于區域性擁堵，語音播報的表述為：位置+范圍+程度。

進一步地，步驟S3中，采用K-均值聚類算法將相似性高的相鄰對象歸并一個整體，即將擁堵性質相似的路段歸并；擁堵性質是指擁堵程度中的擁堵等級；獲取區域內所有路段測點的擁堵數據作為聚類的k個簇，每個簇通過質心來描述；以歐式距離作為類間距離，x_ik、x_jk為擁堵路段對象，p為對象數量，以最短距離法法計算這種類間距離；擁堵數據簇和之間的距離為d_ij；主要包括：

(1)K-均值聚類算法：首先算法初始化，即創建算法所需要的質心k個，然后將測點數據分配給每一個質心，迭代計算類間距離，返回分配結果，得出測點擁堵數據的聚類并歸類；