[發(fā)明專利]一種實(shí)現(xiàn)獲取容器集群資源使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010736436.2
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111858257A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石光銀;孫思清;蔡衛(wèi)衛(wèi);高傳集
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮云信息技術(shù)股份公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;H04L29/08
• 代理公司: 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 劉淑風(fēng)

本發(fā)明提供一種實(shí)現(xiàn)獲取容器集群資源使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法，屬于容器集群資源管理技術(shù)領(lǐng)域，包括容器集群管理工具，完成監(jiān)控節(jié)點(diǎn)和監(jiān)控容器組的功能；容器集群Api服務(wù)器，完成API服務(wù)器、API聚合服務(wù)器、API組的初始化；監(jiān)控指標(biāo)服務(wù)器，包括節(jié)點(diǎn)指標(biāo)和容器組指標(biāo)的注冊、存儲、查詢、獲取功能，支持定時(shí)調(diào)用容器管理服務(wù)器獲取監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，支持通過容器組API服務(wù)器查詢到監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)的功能；容器管理服務(wù)器，支持注冊指標(biāo)處理程序、獲取節(jié)點(diǎn)和容器組的CPU/內(nèi)存指標(biāo)數(shù)據(jù)的功能。使用本發(fā)明方法應(yīng)用于浪潮云，提升了容器自動伸縮能力，滿足了業(yè)務(wù)應(yīng)用在大并發(fā)和小并發(fā)情況下正常使用的場景，提升了業(yè)務(wù)應(yīng)用的高可用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及容器集群資源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種實(shí)現(xiàn)獲取容器集群資源使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

容器技術(shù)是比較流行的提供微服務(wù)的PaaS(注：PaaS：平臺即服務(wù))技術(shù)，而Kubernetes(容器編排管理組件)是近期最流行的容器編排管理技術(shù)，基于 Kubernetes提供容器云平臺是各大云廠商的首選，容器云平臺需要支持容器伸縮功能，保證業(yè)務(wù)在大并發(fā)場景下可以自動增加容器個數(shù)或容器的計(jì)算資源，提升業(yè)務(wù)處理能力；在業(yè)務(wù)并發(fā)減少時(shí)，自動減少容器個數(shù)或容器計(jì)算資源，防止資源的浪費(fèi)。容器的自動伸縮是容器云平臺必須滿足的能力，能夠有效保證業(yè)務(wù)的正常使用，可以支持類似于雙十一的業(yè)務(wù)壓力，也能保證平時(shí)的業(yè)務(wù)訴求。

要想支持容器的自動伸縮，需要實(shí)時(shí)獲取容器集群節(jié)點(diǎn)和容器的資源使用數(shù)據(jù)，通過資源實(shí)際使用數(shù)據(jù)與容器伸縮閾值進(jìn)行比較，若達(dá)到閾值，則觸發(fā)容器伸縮動作，但是如何獲取容器集群資源使用數(shù)據(jù)是一個問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種實(shí)現(xiàn)獲取容器集群資源使用數(shù)據(jù)的方法，通過把這個方法應(yīng)用于浪潮云，提升了容器自動伸縮能力，滿足了業(yè)務(wù)應(yīng)用在大并發(fā)和小并發(fā)下自動伸縮的場景，提升了業(yè)務(wù)應(yīng)用的高可用。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

Kubernetes是一個全新的基于容器技術(shù)的分布式架構(gòu)領(lǐng)先方案，為容器化的應(yīng)用提供部署運(yùn)行、資源調(diào)度、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和動態(tài)伸縮等一系列功能，提高了大規(guī)模容器集群管理的便捷性和高可用性。

本發(fā)明闡述了一種實(shí)現(xiàn)獲取容器集群資源使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法，基于這個方法，可以實(shí)時(shí)獲取容器集群的節(jié)點(diǎn)和容器的CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等使用數(shù)據(jù)，結(jié)合容器伸縮閾值，自動觸發(fā)容器的伸縮動作，滿足業(yè)務(wù)大并發(fā)和小并發(fā)的場景，保證業(yè)務(wù)的高可用。

1、本發(fā)明提供一種實(shí)現(xiàn)獲取容器集群資源使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，包括：

容器集群管理工具，完成監(jiān)控節(jié)點(diǎn)和監(jiān)控容器組的功能；

容器集群Api服務(wù)器，完成API服務(wù)器、API聚合服務(wù)器、API組的初始化；

監(jiān)控指標(biāo)服務(wù)器，包括節(jié)點(diǎn)指標(biāo)和容器組指標(biāo)的注冊、存儲、查詢、獲取等功能，支持定時(shí)調(diào)用容器管理服務(wù)器獲取監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)，支持通過容器組API 服務(wù)器查詢到監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)的功能；

容器管理服務(wù)器，支持注冊指標(biāo)處理程序、獲取節(jié)點(diǎn)和容器組的CPU/內(nèi)存等指標(biāo)數(shù)據(jù)的功能。

方案優(yōu)選地，所述容器集群管理工具為Kubectl，通過Top命令顯示節(jié)點(diǎn)和容器組的CPU和內(nèi)存使用數(shù)據(jù)，有TopNode和TopPod兩個方法；

其中top：查看資源使用數(shù)據(jù)的命令；

其中TopNode：查看節(jié)點(diǎn)資源；

其中TopPod：查看容器組資源。

方案優(yōu)選地，所述容器集群Api服務(wù)器為Kube-ApiServer，Apiserver創(chuàng)建KubeApiServer和AggregatorServer，提供安裝ApiGroup的方法。