[發(fā)明專利]一種車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010736259.8
• 申請(qǐng)日: 2020-07-28
• 公開（公告）號(hào): CN111861762A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 雷厚宇;陸葦;黃紀(jì)萍;楊啟帆;張濤;李鑫;潘忠瑞;陶心萬;蘭海翔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴州力創(chuàng)科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 姜展志

本發(fā)明涉及一種車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)處理方法為，將處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入車輛反欺詐識(shí)別模型中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，得到車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別結(jié)果；其中，數(shù)據(jù)分析處理包括關(guān)系人分析處理、時(shí)間軸軌跡分析處理和綜合分析處理。本發(fā)明基于關(guān)系人分析處理、時(shí)間軸軌跡分析處理和綜合分析處理對(duì)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以精確的分析出車輛保險(xiǎn)欺詐概率，從而可以有效的防止車輛保險(xiǎn)詐騙。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車輛保險(xiǎn)領(lǐng)域，具體涉及一種車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體發(fā)展由快速增長階段向穩(wěn)健增長階段轉(zhuǎn)變，保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)順應(yīng)發(fā)展潮流，實(shí)現(xiàn)由供給導(dǎo)向轉(zhuǎn)為需求導(dǎo)向的趨勢轉(zhuǎn)變，以客戶為中心，充分挖掘客戶需求，提升客戶體驗(yàn)。保險(xiǎn)是一種保護(hù)免受經(jīng)濟(jì)損失的金融手段。它是一種風(fēng)險(xiǎn)管理形式，主要用于對(duì)沖或有或不確定損失的風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)交易涉及被保險(xiǎn)人向保險(xiǎn)公司支付保證和已知的相對(duì)較小的損失，以換取保險(xiǎn)公司承諾在承保損失的情況下賠償被保險(xiǎn)人。現(xiàn)在保險(xiǎn)行業(yè)面臨很多問題，以車險(xiǎn)賠案為例，據(jù)統(tǒng)計(jì)，在某些國家虛假賠案可能高達(dá)20％，每年保險(xiǎn)欺詐的總金額約為850億～1200億美元。在某些國家，汽車廠商遭受的欺詐案件金額比例可能高達(dá)34％。如何有效地利用大數(shù)據(jù)反欺詐技術(shù)來應(yīng)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)遇到的困難是目前亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，可以有效的防止車輛保險(xiǎn)詐騙。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下：一種車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別的數(shù)據(jù)處理方法，所述數(shù)據(jù)處理方法為，將處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入車輛反欺詐識(shí)別模型中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，得到車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別結(jié)果；

其中，數(shù)據(jù)分析處理包括關(guān)系人分析處理、時(shí)間軸軌跡分析處理和綜合分析處理。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步，所述車輛反欺詐識(shí)別模型中設(shè)有多種欺詐類型識(shí)別模式；

所述數(shù)據(jù)處理方法具體為，將處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入車輛反欺詐識(shí)別模型中，在多種欺詐類型識(shí)別模式下，分別對(duì)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，得到車輛保險(xiǎn)反欺詐識(shí)別結(jié)果。

進(jìn)一步，所述關(guān)系人分析處理的過程具體為，根據(jù)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析出車輛事故屬于單方事故還是屬于多方事故；

若車輛事故屬于單方事故，則利用所述車輛反欺詐識(shí)別模型在單方事故欺詐類型識(shí)別模式下，根據(jù)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)單一對(duì)事故人和事故物之間的關(guān)系進(jìn)行分析處理，得到單方事故欺詐概率；

若車輛事故屬于多方事故，則利用所述車輛反欺詐識(shí)別模型在多方事故欺詐類型識(shí)別模式下，根據(jù)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)多個(gè)對(duì)事故人和事故物之間的關(guān)系進(jìn)行分析處理，得到多方事故欺詐概率。

進(jìn)一步，所述時(shí)間軸軌跡分析處理的具體過程為，在所述關(guān)系人分析處理的基礎(chǔ)上對(duì)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間軸軌跡分析；

若車輛事故屬于單方事故，則利用所述車輛反欺詐識(shí)別模型在單向時(shí)間軸事故欺詐類型識(shí)別模式下，對(duì)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行單向軌跡分析處理，得到單方事故時(shí)間軸軌欺詐概率；

若車輛事故屬于多方事故，則利用所述車輛反欺詐識(shí)別模型在多向時(shí)間軸事故欺詐類型識(shí)別模式下，對(duì)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多向軌跡分析處理，得到多方事故時(shí)間軸軌欺詐概率。

進(jìn)一步，所述綜合分析處理的具體過程為，在所述關(guān)系人分析處理和所述時(shí)間軸軌跡分析處理的基礎(chǔ)上，基于單方事故欺詐概率或多方事故欺詐概率和單方事故時(shí)間軸軌欺詐概率或多方事故時(shí)間軸軌欺詐概率，對(duì)處理后的車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，得到車輛保險(xiǎn)欺詐概率。