[發(fā)明專利]一種基于肌電信號的網(wǎng)球肘的識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010735620.5 | 申請日： | 2020-07-28 |
| 公開（公告）號： | CN111653366A | 公開（公告）日： | 2020-09-11 |
| 發(fā)明（設計）人： | 唐剛;伍川;邵長專;王冬梅 | 申請（專利權(quán)）人： | 上海海事大學 |
| 主分類號： | G16H50/50 | 分類號： | G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 201306 上*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 電信號 網(wǎng)球肘 識別 方法 | ||
1.一種基于肌電信號的網(wǎng)球肘的識別方法，其特征在于：
步驟一：病人的肘屈伸運動捕捉，采用10個攝像頭，攝像頭的采樣頻率為100HZ；
步驟二：用Vicon軟件對手臂進行建模，建成靜態(tài)模型，在此基礎上加入運動軌跡，建立手臂屈伸運動的動態(tài)模型，所述建立的動態(tài)模型，軌跡和點有缺失的地方，補全缺失的軌跡和點，得到完整的動態(tài)模型，輸出C3D文件；
步驟三：打開Visual 3D軟件，導入C3D文件，分析得到網(wǎng)球肘病人相應的肘屈伸運動肌電圖形；
步驟四：用Visual 3D軟件導出病人的肱橈肌和尺側(cè)腕伸肌的肌電圖形；
步驟五：將所述導出來的肌電圖形輸入訓練完成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，識別病人是否患有網(wǎng)球肘。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于肌電信號的網(wǎng)球肘的識別方法，其特征在于，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡包括三個卷積層，二個池化層、一個全連接層和一個激活層；圖片由輸入層先進入卷積層，然后到池化層，再到卷積層，再經(jīng)過一個池化層，卷積層，最后到全連接層和激活層。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于肌電信號的網(wǎng)球肘的識別方法，其特征在于，所述攝像頭的空間布置：所測試人體前方向上的兩個攝像頭在垂直方向上距離0.5-1米并且平行，對水平方向上(人站立的地面)呈20-30度的夾角；人體后方向上兩個攝像頭在水平方向上距離1-2米并且平行，對水平方向(人站立的地面)呈20-30度的夾角；左方向上的三個攝像頭在水平方向上平行，三個攝像頭與水平方向(人站立的地面)呈20-30度的夾角；右方向上的三個攝像頭和左方向的三個攝像頭對稱。
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