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[發明專利]一種基于改進K-means的微震信號聚類方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202010734874.5 申請日: 2020-07-28
公開(公告)號: CN112529031B 公開(公告)日: 2022-11-11
發明(設計)人: 丁琳琳;張明;潘一山;孫明馨;陳澤;劉媛媛;劉麗;侯俊敏 申請(專利權)人: 新汶礦業集團有限責任公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G01V1/28
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 271229 山東省泰安*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 改進 means 信號 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于改進 K-means 的微震信號聚類方法,其特征在于,包括以下步驟:

S0、對微震信號進行人工標注,人工標注方式包括更改文件名格式;

S1、將微震信號傳入到 K-means 控制機中,生成樣本數據和初始聚類中心;

由 K-means 控制機預先隨機生成參數,所述參數包括聚類個數 m 和傳入的 微震信號序列 X1-Xn

S2、計算樣本數據與初始聚類中心之間的 DTW 距離;

S21、通過 DTW 向量器對 K-means 控制機的所有微震信號序列 X1-Xn 進行向量化;

S22、根據聚類個數確定初始聚類中心,并將初始聚類中心進行向量化;

S23、K-means 控制機將每一個樣本微震信號 Xi 向量與初始聚類中心Ti 向量傳給DTW 剝離器;所述 DTW 剝離器將所述 Xi 向量和 Ti 向量構成一個距離矩陣 Yij

其中,距離矩陣 Yij 中每一個元素的歐式距離 d 的計算公式如下: d =(Xi,i-Ti,j )2

式中,Xii 為 Xi 向量的第 i 個點;Tij 為 Ti 向量的第 j 個點;

S3、比較 DTW 距離大小,標注標簽后進行第一次聚類,將第一次聚類得到的結果傳給DBA 更新器中,得到新的聚類中心;

S31、DTW 剝離器將距離矩陣 Yij 傳給 DTW 距離計算器, DTW 距離計算器在滿足最佳匹配路徑的前提下,計算累積距離 Y(i,j),所述累積距離 Y(i,j)的計算公式如下:

Y(i, j) = d(Xii , Tij ) + min{Y(i 一1, j 一1),Y(i 一1, j), Y(i, j 一1)}

所述最佳匹配路徑包括:

a、從距離矩陣 Yij 的起始點 Y(1,1)匹配到終止點 Y(n,m);

b、距離矩陣 Yij 中匹配后的前后兩點一定是相鄰關系;

c、在匹配過程中,假如點 Y(i,j)匹配下一個點,則下一個匹配點為 Y(i+1,j)、Y(i,j+1)或 Y(i+1,j+1)中的一個,所述下一個匹配點選擇方法為: 分別計算 Y(i+1,j)、Y(i,j+1)、Y(i+1,j+1)與 Y(i,j)之間的歐氏距離 d,選擇歐氏距離 d 最小的那個點;

S32、K-means 控制機得到所有樣本微震信號與聚類中心之間的歐氏距離 d;按照距離大小進行排序得到第一次聚類效果;

S33、K-means 控制機將聚類后的第 i 類標簽數據 Xi (xi1 ,xi2 ,xi3 ,xi4 ,…,xim),并令其中一個序列 Xim 作為平均序列傳輸給 DBA 更新器;

S34、通過與 Xim 比較,使其他標簽數據更新為新的序列,并將新的序列求平均作為新的聚類中心,再在 DBA 更新器中循環上述操作,得到一個相對穩定的新的聚類中心Ti ,并將新的聚類中心 Ti 返回給 K-means 控制機;

S4、比較初始聚類中心與更新后的聚類中心是否相等,K-means 控制機將每 一次 DBA更新器所得到的聚類中心都傳遞給聚類生成器進行存儲;聚類生成器得到下一個聚類中心Ti 與上一個聚類中心 Ti-1 比較,判斷兩個聚類中心是否完全一致;若是,則執行步驟 S5,若否,則執行步驟 S6;

S5、輸出聚類結果;

S6、返回步驟 S3-S4,進行下一次聚類。

2.一種采用如權利要求 1所述的基于改進 K-means 的微震信號聚類方法的裝置,其特征在于,包括:K-means 控制機、DTW 向量器、DTW 剝離器、 DTW 距離計算器、DBA 更新器和聚類生成器,所述 K-means 控制機分別與所述 DTW 向量器、DTW 剝離器、DTW 距離計算器、DBA 更新器和聚類生成器相連接;其中,

DTW 向量器,用于將從 K-means 控制機中輸入的樣本數據與聚類中心序列轉換成向量化;

DTW 剝離器,用于將每一個樣本微震信號 Xi 向量與初始聚類中心 Ti 向量傳構成一個距離矩陣 Yij

DTW 距離計算器,用于在滿足最佳匹配路徑的前提下,計算距離矩陣 Yij 的累積距離Y(i,j);

DBA 更新器,用于根據聚類得到的結果更新新的聚類中心;

聚類生成器,用于輸出聚類結果;

K-means 控制機,分別與所述 DTW 向量器、DTW 剝離器、DTW 距離計算器、DBA 更新器和聚類生成器電連接。

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