[發(fā)明專利]一種流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010734809.2 | 申請日: | 2020-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN111896617A | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 瞿海斌;趙潔;傅豪 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G01N29/02 | 分類號: | G01N29/02;G01N29/44;G01N29/46 |
| 代理公司: | 浙江杭州金通專利事務所有限公司 33100 | 代理人: | 徐關壽 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 流化床 中藥 顆粒 制備 過程 屬性 聲發(fā) 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測方法,其特征在于,包括步驟:
1)通過設置于流化床床體的聲發(fā)射傳感器采集聲信號數據;
2)收集n個批次的流化床在工作狀態(tài)下的聲信號數據及其對應的包括顆粒含水量、平均粒徑D50、堆密度在內的顆粒屬性實測值作為校正集;
3)將采集到的所述聲信號數據通過快速傅里葉變換將所述聲信號數據由時域信號轉化為頻域信號,并將頻譜均分為N段,每段計算平均值,得到包含N個變量的分段平均頻譜;
4)將所述校正集用于建立顆粒屬性的多元定量校正模型;
5)將所述的多元定量校正模型應用于流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性的檢測。
2.如權利要求1所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測方法,其中,步驟(1)中,所述的聲發(fā)射傳感器被設置在所述的流化床的裝料室的取樣口高度處。
3.如權利要求1所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測方法,其中,步驟(2)中,在流化床制粒過程中每次取樣后采集所述的聲信號。
4.如權利要求1所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測方法,其中,步驟(2)中,所述的n大于等于6。
5.如權利要求1所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測方法,其中,步驟(3)中,所述的頻譜范圍為50-320KHz。
6.如權利要求1所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測方法,其中,步驟(4)中所述的多元定量校正模型是采用偏最小二乘回歸(PLS)算法建立的。
7.一種流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測系統(tǒng),其特征在于,包括
設置于流化床床體的聲發(fā)射傳感器,用于接收流化床的聲信號數據;
放大器和采集卡,用于放大和固定時間間隔采集所述的聲信號數據;
計算機系統(tǒng),所述的計算機系統(tǒng)包括數據預處理程序模塊和多元定量校正模型程序模塊,其中所述的數據預處理程序模塊通過快速傅里葉變換將所述聲信號數據由時域信號轉化為頻域信號,并將頻譜均分為N段,每段計算平均值,得到包含N個變量的分段平均頻譜;所述的多元定量校正模型程序模塊基于所述的分段平均頻譜對包括顆粒含水量、平均粒徑D50、堆密度在內的顆粒屬性進行預測。
8.如權利要求6所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測系統(tǒng),其中,所述的聲發(fā)射傳感器被設置在所述的流化床的裝料室的取樣口高度處。
9.如權利要求6所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測系統(tǒng),其中,所述的頻譜范圍為50-320KHz。
10.如權利要求6所述的流化床中藥顆粒制備過程顆粒屬性聲發(fā)射檢測系統(tǒng),其中,所述的多元定量校正模型程序模塊是采用偏最小二乘回歸(PLS)算法建立的。
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