[發明專利]基于圖像識別的心率估計方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010734652.3 | 申請日: | 2020-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN111860391A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 屠寧;鄧強;王家楨;趙之硯;施奕明 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;A61B5/024;A61B5/00 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 識別 心率 估計 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及人工智能領域,具體公開了一種基于圖像識別的心率估計方法、裝置、設備及存儲介質,所述方法包括:獲取多幀場景圖像,根據多幀所述場景圖像確定多幀皮膚圖像,并從多幀所述皮膚圖像中提取膚色變化信號;獲取多幀所述場景圖像對應的當前場景,并根據所述當前場景選擇與所述當前場景對應的濾波區間;對所述膚色變化信號在所述濾波區間內進行濾波處理,得到濾波后的膚色變化信號;根據所述濾波后的膚色變化信號的波峰確定心率。本發明能夠抑制半頻現象,提高心率識別的準確度。此外,本發明還涉及區塊鏈技術,所述場景圖像可存儲于區塊鏈節點中。
技術領域
本申請涉及特征提取領域,尤其涉及一種基于圖像識別的心率估計方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
目前,可以利用光體積描述方法,根據隨呼吸和心跳周期變化的膚色的細微變化,從中提取出心率、血流等時變特征的生物物理信號。但是受到物理學定律的限制,在利用光體積描述方法進行心率等體征識別時,會受到半頻問題的影響而導致心率計算錯誤。
因此,如何抑制半頻現象,提高心率識別的準確度成為亟待解決的問題。
發明內容
本申請提供了一種基于圖像識別的心率估計方法、裝置、設備及存儲介質,以抑制半頻現象,提高心率識別的準確度。
第一方面,本申請提供了一種基于圖像識別的心率估計方法,所述方法包括:
獲取多幀場景圖像,根據多幀所述場景圖像確定多幀皮膚圖像,并從多幀所述皮膚圖像中提取膚色變化信號;獲取多幀所述場景圖像對應的當前場景,并根據所述當前場景選擇與所述當前場景對應的濾波區間;對所述膚色變化信號在所述濾波區間內進行濾波處理,得到濾波后的膚色變化信號;根據所述濾波后的膚色變化信號的波峰確定心率。
第二方面,本申請還提供了一種基于圖像識別的心率估計裝置,所述裝置包括:
信號提取模塊,用于獲取多幀場景圖像,根據多幀所述場景圖像確定多幀皮膚圖像,并從多幀所述皮膚圖像中提取膚色變化信號;濾波選擇模塊,用于獲取多幀所述場景圖像對應的當前場景,并根據所述當前場景選擇與所述當前場景對應的濾波區間;濾波處理模塊,用于對所述膚色變化信號在所述濾波區間內進行濾波處理,得到濾波后的膚色變化信號;心率確定模塊,用于根據所述濾波后的膚色變化信號的波峰確定心率。
第三方面,本申請還提供了一種計算機設備,所述計算機設備包括存儲器和處理器;所述存儲器用于存儲計算機程序;所述處理器,用于執行所述計算機程序并在執行所述計算機程序時實現如上述的基于圖像識別的心率估計方法。
第四方面,本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器實現如上述的基于圖像識別的心率估計方法。
本申請公開了一種基于圖像識別的心率估計方法、裝置、設備及存儲介質,通過獲取多幀場景圖像,從多幀場景圖像中確定多幀皮膚圖像,以從多幀皮膚圖像中提取膚色變化信號;獲取多幀場景圖像對應的當前場景,并根據當前場景選擇對應的濾波區間;將膚色變化信號在濾波區間內進行濾波處理,從而得到濾波后的膚色變化信號,最終根據濾波后的膚色變化信號的波峰確定心率。通過濾波的方式對獲取到的膚色變化信號進行處理,避免半頻的出現,提高估計心率的準確率,其次通過對不同的應用場景選擇濾波器的不同頻率,避免單一頻率對心率檢測的限制,使心率的檢測范圍更大,且提高心率檢測的準確率。此外采用波峰計數的方式進一步減小半頻現象的影響,提高了心率估算數值的準確率。
附圖說明
為了更清楚地說明本申請實施例技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本申請的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
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