[發明專利]數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010734367.1 | 申請日: | 2020-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN111858962B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 張涵宇;謝思發;江小琴;程序;李雪蓮;劉文強 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(成都)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 張所明 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取游戲垂直知識圖譜的本體模型,其中,所述本體模型指示所述游戲垂直知識圖譜中的游戲實體具有多個屬性子系統,所述游戲實體指示一個具體的游戲,所述多個屬性子系統用于對所述游戲實體進行描述,所述多個屬性子系統與所述游戲實體的多類功能屬性一一對應,每個所述屬性子系統包括對應的所述功能屬性的游戲知識,所述多個屬性子系統包括玩家對戰PVP子系統、第一戰斗子系統、社交子系統、音效子系統、劇情子系統、任務子系統、交易子系統、幫派子系統、升級子系統、推廣子系統、成就子系統、天氣子系統、玩法子系統、動作子系統、獎勵子系統、角色子系統、搜集子系統、商業化子系統、控制子系統、經濟子系統、排行榜子系統、新手子系統和畫面子系統,所述玩法子系統對應的功能屬性包括主品類屬性、次品類屬性、玩法耗時屬性、注意力消耗程度屬性、上手難度屬性以及游戲內容數量屬性;
獲取游戲領域中游戲實體的數據;
對獲取的游戲實體的數據進行知識抽取得到游戲知識;
對抽取得到的游戲知識進行知識融合,所述知識融合包括如下處理過程:實體對齊、屬性對齊、規則化處理和沖突消解;
在融合后的游戲知識的屬性屬于所述多類功能屬性時,將所述融合后的游戲知識添加至所述游戲知識的屬性所屬的功能屬性對應的屬性子系統,以得到更新后的所述游戲垂直知識圖譜;
其中,所述實體對齊是指將具有不同標識但代表同一對象的實體合并為具有全局唯一標識的實體對象,所述屬性對齊是指對實體屬性和屬性值進行整合,所述規則化處理是指將不同表示方式的游戲知識采用統一的方式進行表示,所述沖突消解是指消除同一游戲實體的游戲知識由于來源不同導致的屬性沖突。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述游戲實體的數據包括多種模態的數據,所述多種模態包括:圖片、視頻、音頻和文本中的至少兩種模態。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取游戲領域中游戲實體的數據,包括:
周期性地獲取所述游戲實體的數據;
在所述對獲取的游戲實體的數據進行知識抽取得到游戲知識之后,所述方法還包括:
根據所述游戲知識確定所述游戲實體的目標屬性的發展趨勢信息,所述發展趨勢信息用于指示所述目標屬性的發展趨勢,所述游戲知識包括所述目標屬性的知識;
將所述目標屬性的發展趨勢信息添加至所述游戲垂直知識圖譜中所述游戲實體的目標屬性子系統,所述目標屬性子系統對應的一類功能屬性包括所述目標屬性。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述游戲實體的數據包括:爬蟲工具在互聯網中爬取到的數據,以及眾包系統中輸入的數據中的至少一種。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述游戲實體的數據包括:所述眾包系統中輸入的滿足眾包條件的數據;
其中,所述眾包條件包括下述條件中的至少一個:游戲實體的玩家數量高于數量閾值,游戲實體的玩家信息完善度高于完善度閾值,針對游戲實體的評論量高于閾值。
6.根據權利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
更新所述游戲垂直知識圖譜的本體模型。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述更新所述游戲垂直知識圖譜的本體模型,包括:
在所述游戲知識不屬于所述多類功能屬性時,在所述游戲垂直知識圖譜的本體模型中添加輔助屬性子系統,所述游戲知識屬于所述輔助屬性子系統對應的一類功能屬性;
所述方法還包括:
將所述游戲知識添加至所述輔助屬性子系統。
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