[發(fā)明專利]樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010733846.1 | 申請日: | 2020-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN111737277B | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉昱;李志勇 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州汽車集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/23 | 分類號: | G06F16/23;G10L25/51;G10L25/60 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務(wù)所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 譚果林 |
| 地址: | 510030 廣東省廣州市越*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 樣本 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),其方法包括:獲取在先小組中各聲音樣本的第一評價結(jié)果;根據(jù)第一評價結(jié)果從在先小組中選取至少三個聲音樣本作為第一種子樣本,任意兩個第一種子樣本的評價值之間的差值滿足預(yù)設(shè)區(qū)分度要求;將第一種子樣本加入當前小組之后,獲取當前小組中各聲音樣本的第二評價結(jié)果;根據(jù)第一種子樣本的第一評價結(jié)果和第二評價結(jié)果生成當前小組的第一映射參數(shù);根據(jù)第一映射參數(shù)生成第二評價結(jié)果的第二映射結(jié)果。本發(fā)明可以提高聲音樣本評價的準確性,提高聲音評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
聲品質(zhì)評價涉及人類聽覺的心理學(xué)特征和過程,現(xiàn)有技術(shù)無法通過物理評價方法進行測試,而是需要通過主觀評價方法進行測試。
在現(xiàn)有的主觀評價方法中,成對比較法(Paired Comparisons,簡寫為PC)將聲音樣本成對播放,評價者以某個聲品質(zhì)特性作為評價標準在兩個聲音樣本之間做出比較判斷。這種評價方法僅適用于數(shù)量較少樣本的評價,當樣本數(shù)量較大時,評價時間和強度變得很大,極易引發(fā)評價者疲勞,降低評價結(jié)果的準確性。
當樣本數(shù)量較多時,需要通過分組評價的方式獲得評價結(jié)果。但是,分組評價又會新增組間差異的問題,影響評價結(jié)果的準確性。因而,亟需尋找一種新的數(shù)據(jù)處理方法,以提高聲音樣本評價的準確性,提高評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),以提高聲音樣本評價的準確性,提高聲音評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
一種樣本數(shù)據(jù)處理方法,包括:
獲取在先小組中各聲音樣本的第一評價結(jié)果,所述第一評價結(jié)果是指對所述在先小組內(nèi)的聲音樣本進行聲音評價的評價值;
根據(jù)所述第一評價結(jié)果從所述在先小組中選取至少三個所述聲音樣本作為第一種子樣本,任意兩個所述第一種子樣本的評價值之間的差值滿足預(yù)設(shè)區(qū)分度要求,所述預(yù)設(shè)區(qū)分度要求包括:所述差值大于第一閾值且小于第二閾值,所述第一閾值為樣本評價值差值最小值與評價因子的和,所述第一閾值為樣本評價值差值最大值與評價因子的差,所述評價因子為組內(nèi)樣本按評價值排序后相鄰樣本的所有差值的平均值的指定倍數(shù);
將所述第一種子樣本加入當前小組之后,獲取所述當前小組中各聲音樣本的第二評價結(jié)果;所述第二評價結(jié)果是指對所述當前小組內(nèi)的所述聲音樣本進行聲音評價的評價值;
根據(jù)所述第一種子樣本的第一評價結(jié)果和第二評價結(jié)果生成所述當前小組的第一映射參數(shù);
根據(jù)所述第一映射參數(shù)生成所述第二評價結(jié)果的第二映射結(jié)果。
一種樣本數(shù)據(jù)處理裝置,包括:
獲取第一評價結(jié)果模塊,用于獲取在先小組中各聲音樣本的第一評價結(jié)果,所述第一評價結(jié)果是指對所述在先小組內(nèi)的聲音樣本進行聲音評價的評價值;
選取第一種子模塊,用于根據(jù)所述第一評價結(jié)果從所述在先小組中選取至少三個所述聲音樣本作為第一種子樣本,任意兩個所述第一種子樣本的評價值之間的差值滿足預(yù)設(shè)區(qū)分度要求,所述預(yù)設(shè)區(qū)分度要求包括:所述差值大于第一閾值且小于第二閾值,所述第一閾值為樣本評價值差值最小值與評價因子的和,所述第一閾值為樣本評價值差值最大值與評價因子的差,所述評價因子為組內(nèi)樣本按評價值排序后相鄰樣本的所有差值的平均值的指定倍數(shù);
獲取第二評價結(jié)果模塊,用于將所述第一種子樣本加入當前小組之后,獲取所述當前小組中各聲音樣本的第二評價結(jié)果;所述第二評價結(jié)果是指對所述當前小組內(nèi)的所述聲音樣本進行聲音評價的評價值;
生成第一映射參數(shù)模塊,用于根據(jù)所述第一種子樣本的第一評價結(jié)果和第二評價結(jié)果生成所述當前小組的第一映射參數(shù);
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