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[發(fā)明專利]樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010733846.1 申請日: 2020-07-28
公開(公告)號: CN111737277B 公開(公告)日: 2021-01-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉昱;李志勇 申請(專利權(quán))人: 廣州汽車集團股份有限公司
主分類號: G06F16/23 分類號: G06F16/23;G10L25/51;G10L25/60
代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務(wù)所(普通合伙) 44325 代理人: 譚果林
地址: 510030 廣東省廣州市越*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 樣本 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),其方法包括:獲取在先小組中各聲音樣本的第一評價結(jié)果;根據(jù)第一評價結(jié)果從在先小組中選取至少三個聲音樣本作為第一種子樣本,任意兩個第一種子樣本的評價值之間的差值滿足預(yù)設(shè)區(qū)分度要求;將第一種子樣本加入當前小組之后,獲取當前小組中各聲音樣本的第二評價結(jié)果;根據(jù)第一種子樣本的第一評價結(jié)果和第二評價結(jié)果生成當前小組的第一映射參數(shù);根據(jù)第一映射參數(shù)生成第二評價結(jié)果的第二映射結(jié)果。本發(fā)明可以提高聲音樣本評價的準確性,提高聲音評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

聲品質(zhì)評價涉及人類聽覺的心理學(xué)特征和過程,現(xiàn)有技術(shù)無法通過物理評價方法進行測試,而是需要通過主觀評價方法進行測試。

在現(xiàn)有的主觀評價方法中,成對比較法(Paired Comparisons,簡寫為PC)將聲音樣本成對播放,評價者以某個聲品質(zhì)特性作為評價標準在兩個聲音樣本之間做出比較判斷。這種評價方法僅適用于數(shù)量較少樣本的評價,當樣本數(shù)量較大時,評價時間和強度變得很大,極易引發(fā)評價者疲勞,降低評價結(jié)果的準確性。

當樣本數(shù)量較多時,需要通過分組評價的方式獲得評價結(jié)果。但是,分組評價又會新增組間差異的問題,影響評價結(jié)果的準確性。因而,亟需尋找一種新的數(shù)據(jù)處理方法,以提高聲音樣本評價的準確性,提高評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種樣本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),以提高聲音樣本評價的準確性,提高聲音評價數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

一種樣本數(shù)據(jù)處理方法,包括:

獲取在先小組中各聲音樣本的第一評價結(jié)果,所述第一評價結(jié)果是指對所述在先小組內(nèi)的聲音樣本進行聲音評價的評價值;

根據(jù)所述第一評價結(jié)果從所述在先小組中選取至少三個所述聲音樣本作為第一種子樣本,任意兩個所述第一種子樣本的評價值之間的差值滿足預(yù)設(shè)區(qū)分度要求,所述預(yù)設(shè)區(qū)分度要求包括:所述差值大于第一閾值且小于第二閾值,所述第一閾值為樣本評價值差值最小值與評價因子的和,所述第一閾值為樣本評價值差值最大值與評價因子的差,所述評價因子為組內(nèi)樣本按評價值排序后相鄰樣本的所有差值的平均值的指定倍數(shù);

將所述第一種子樣本加入當前小組之后,獲取所述當前小組中各聲音樣本的第二評價結(jié)果;所述第二評價結(jié)果是指對所述當前小組內(nèi)的所述聲音樣本進行聲音評價的評價值;

根據(jù)所述第一種子樣本的第一評價結(jié)果和第二評價結(jié)果生成所述當前小組的第一映射參數(shù);

根據(jù)所述第一映射參數(shù)生成所述第二評價結(jié)果的第二映射結(jié)果。

一種樣本數(shù)據(jù)處理裝置,包括:

獲取第一評價結(jié)果模塊,用于獲取在先小組中各聲音樣本的第一評價結(jié)果,所述第一評價結(jié)果是指對所述在先小組內(nèi)的聲音樣本進行聲音評價的評價值;

選取第一種子模塊,用于根據(jù)所述第一評價結(jié)果從所述在先小組中選取至少三個所述聲音樣本作為第一種子樣本,任意兩個所述第一種子樣本的評價值之間的差值滿足預(yù)設(shè)區(qū)分度要求,所述預(yù)設(shè)區(qū)分度要求包括:所述差值大于第一閾值且小于第二閾值,所述第一閾值為樣本評價值差值最小值與評價因子的和,所述第一閾值為樣本評價值差值最大值與評價因子的差,所述評價因子為組內(nèi)樣本按評價值排序后相鄰樣本的所有差值的平均值的指定倍數(shù);

獲取第二評價結(jié)果模塊,用于將所述第一種子樣本加入當前小組之后,獲取所述當前小組中各聲音樣本的第二評價結(jié)果;所述第二評價結(jié)果是指對所述當前小組內(nèi)的所述聲音樣本進行聲音評價的評價值;

生成第一映射參數(shù)模塊,用于根據(jù)所述第一種子樣本的第一評價結(jié)果和第二評價結(jié)果生成所述當前小組的第一映射參數(shù);

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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