[發(fā)明專利]基于情緒預(yù)測模型的語音發(fā)送方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010733108.7
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111899765B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄒芳;曹磊;袁思明
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63;G10L25/30
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;曹勇

1.一種基于情緒預(yù)測模型的語音發(fā)送方法，其特征在于，應(yīng)用于第一通話終端，所述第一通話終端至少具有四個側(cè)面和一個背面，包括：

在所述第一通話終端與第二通話終端進(jìn)行語音通話時，通過預(yù)設(shè)的壓力檢測器陣列實(shí)時采集所述第一通話終端的側(cè)面壓力數(shù)據(jù)，其中所述壓力檢測器陣列均勻分布于所述第一通話終端的四個側(cè)面；

通過預(yù)設(shè)的溫度檢測器陣列實(shí)時采集所述第一通話終端的背面溫度數(shù)據(jù)，其中所述溫度檢測器陣列均勻分布于所述第一通話終端的背面?zhèn)龋?/p>

將所述側(cè)面壓力數(shù)據(jù)和所述背面溫度數(shù)據(jù)，實(shí)時輸入預(yù)設(shè)的行為模式識別模型中進(jìn)行處理，從而得到所述行為模式識別模型輸出的行為模式序列，其中所述行為模式序列由多個行為模式標(biāo)記按時間先后順序連接而成；

從所述行為模式序列中選出數(shù)量最多的指定行為模式標(biāo)記，并判斷所述指定行為模式標(biāo)記在所述行為模式序列中的數(shù)量占比是否大于預(yù)設(shè)的比例閾值；

若所述指定行為模式標(biāo)記在所述行為模式序列中的數(shù)量占比大于預(yù)設(shè)的比例閾值，則采用所述第一通話終端上預(yù)設(shè)的麥克風(fēng)，實(shí)時獲取輸入的第一語音數(shù)據(jù)；

將所述第一語音數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的情緒值預(yù)測模型中，從而得到所述情緒值預(yù)測模型實(shí)時輸出的二維情緒坐標(biāo)值，并根據(jù)預(yù)設(shè)的行為模式標(biāo)記與二維坐標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)的對應(yīng)關(guān)系，獲取與所述指定行為模式標(biāo)記對應(yīng)的指定二維坐標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)，判斷所述二維情緒坐標(biāo)值是否符合所述指定二維坐標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)；其中所述二維情緒坐標(biāo)值由一維情緒數(shù)值和另一維置信度數(shù)值構(gòu)成；

若所述二維情緒坐標(biāo)值不符合所述指定二維坐標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)，則采用所述第一通話終端上預(yù)設(shè)的麥克風(fēng)，實(shí)時獲取輸入的第二語音數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)的聲學(xué)特征修改方法，修改所述第二語音數(shù)據(jù)中的聲學(xué)特征，從而得到第二修正語音數(shù)據(jù)；

將所述第二修正語音數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的情緒值預(yù)測模型中，從而得到所述情緒值預(yù)測模型輸出的修正情緒坐標(biāo)值，并判斷所述修正情緒坐標(biāo)值是否符合所述指定二維坐標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)；

若所述修正情緒坐標(biāo)值符合所述指定二維坐標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)，則將所述第二修正語音數(shù)據(jù)發(fā)送給所述第二通話終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于情緒預(yù)測模型的語音發(fā)送方法，其特征在于，所述溫度檢測器陣列為非接觸式的溫度檢測器陣列，所述通過預(yù)設(shè)的溫度檢測器陣列實(shí)時采集所述第一通話終端的背面溫度數(shù)據(jù)的步驟,包括：

根據(jù)所述側(cè)面壓力數(shù)據(jù)，模擬出所述第一通話終端的使用者持握第一通話終端的手掌姿勢，并獲取所述手掌姿勢的掌心位置；

從所述溫度檢測器陣列中選出與所述掌心位置距離最近的指定溫度檢測器，并獲取與所述指定溫度檢測器與所述掌心位置的第一距離；

利用所述溫度檢測器陣列實(shí)時進(jìn)行圓錐體空間溫度采集操作，從而得到所述第一通話終端的實(shí)時背面溫度數(shù)據(jù)；其中所述圓錐體空間溫度采集指采集虛擬圓錐體的圓錐面的溫度，所述虛擬圓錐體指以所述掌心位置為頂點(diǎn)、所述第一距離為高、所述指定溫度檢測器為底面中心且底面半徑等于預(yù)設(shè)半徑數(shù)值的圓錐體。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于情緒預(yù)測模型的語音發(fā)送方法，其特征在于，所述將所述側(cè)面壓力數(shù)據(jù)和所述背面溫度數(shù)據(jù)，實(shí)時輸入預(yù)設(shè)的行為模式識別模型中進(jìn)行處理，從而得到所述行為模式識別模型輸出的行為模式序列，其中所述行為模式序列由多個行為模式標(biāo)記按時間先后順序連接而成的步驟之前，包括：

從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中調(diào)取預(yù)先收集的樣本數(shù)據(jù)，并將所述樣本數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)比例劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)；其中所述樣本數(shù)據(jù)包括時間上連續(xù)的訓(xùn)練用壓力數(shù)據(jù)、時間上連續(xù)的訓(xùn)練用背面溫度數(shù)據(jù)和人工標(biāo)注的行為模式序列；

調(diào)取預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練處理，從而得到暫時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

利用所述驗(yàn)證數(shù)據(jù)對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行驗(yàn)證處理，以得到驗(yàn)證結(jié)果，并判斷所述驗(yàn)證結(jié)果是否為合格；

若所述驗(yàn)證結(jié)果為合格，則將所述暫時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為所述行為模式識別模型。