[發明專利]一種中醫輔助診斷系統

在審

• 申請號: 202010732178.0
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN112002409A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 袁鋒;徐傳杰;鄭向偉;于鳳洋
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取中醫診斷文本與對應疾病，構建訓練集；

模型構建模塊，用于根據訓練集分別對雙向LSTM網絡和BERT網絡進行訓練，以訓練后的雙向LSTM網絡和BERT網絡構建得到中醫輔助診斷模型；

疾病預測模塊，用于根據中醫輔助診斷模型對待測中醫診斷文本進行預測，輸出預測疾病。

2.如權利要求1所述的一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，對獲取的中醫診斷文本進行去除停用詞操作，采用字符級輸入方式。

3.如權利要求1所述的一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，根據訓練集對雙向LSTM網絡進行訓練包括：將訓練集輸入至雙向LSTM網絡中，在輸出向量和狀態向量兩個方向分別對訓練集進行編碼，輸出多維度向量表示。

4.如權利要求3所述的一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，在對雙向LSTM網絡進行訓練時，采用glove模型進行訓練。

5.如權利要求1所述的一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，根據訓練集對BERT網絡進行訓練包括：所述BERT網絡根據輸入的訓練集生成向量表示、語義信息和位置信息，利用Transformer模型和mask機制獲取訓練集上下文的信息，輸出多維度向量表示。

6.如權利要求1所述的一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，將BERT網絡的輸出結果與雙向LSTM網絡的輸出結果點乘操作后，經過softmax分類函數進行疾病預測。

7.如權利要求1所述的一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，所述雙向LSTM網絡中包括輸入門、忘記門和輸出門，輸入門、忘記門和輸出門組合后生成雙向LSTM網絡的輸出向量和狀態向量，雙向LSTM網絡在輸出向量和狀態向量兩個方向分別對訓練集進行編碼。

8.如權利要求7所述的一種中醫輔助診斷系統，其特征在于，所述輸入門在狀態向量中更新；忘記門在丟棄的狀態向量中學習信息，根據輸入門和忘記門的輸出，創建新的狀態向量，由輸出門輸出向量。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，所述計算機指令被處理器運行時，完成以下步驟：

獲取中醫診斷文本與對應疾病，構建訓練集；

根據訓練集分別對雙向LSTM網絡和BERT網絡進行訓練，以訓練后的雙向LSTM網絡和BERT網絡構建得到中醫輔助診斷模型；

根據中醫輔助診斷模型對待測中醫診斷文本進行預測，輸出預測疾病。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時，完成以下步驟：

獲取中醫診斷文本與對應疾病，構建訓練集；

根據訓練集分別對雙向LSTM網絡和BERT網絡進行訓練，以訓練后的雙向LSTM網絡和BERT網絡構建得到中醫輔助診斷模型；

根據中醫輔助診斷模型對待測中醫診斷文本進行預測，輸出預測疾病。