[發明專利]一種影像數據分析方法、裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010732027.5
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111709946A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 張斌
• 申請（專利權）人: 南方醫科大學南方醫院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/33;G06T7/11;G06K9/62
• 代理公司: 廣州市智遠創達專利代理有限公司 44619
• 代理人: 卓幼紅

本發明公開了一種影像數據分析方法、裝置、終端設備及存儲介質，該方法包括：獲取影像數據；對所述影像數據進行預處理，得到對應所述影像數據的數字特征；將所述數字特征輸入訓練后的確定模型，確定所述影像數據對應的分析結果。該方法有效的對影像數據進行分析，提升確定影像數據的分析結果的效率，其影像數據分析方法可有效、實用應用于精神分裂的分析，有效的輔助臨床醫生對精神分裂癥進行診斷。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種影像數據分析方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展，越來越多的醫用設備投入使用，如磁共振設備。磁共振設備是利用核磁共振現象制成的一類用于醫學檢查的成像設備。磁共振設備的成像是斷層成像的一種，它利用磁共振現象從人體中獲得電磁信號,并重建出人體信息。

然而，目前僅能通過臨床醫生依據經驗對醫用設備的成像進行查看，并確定對應的分析結果，分析效率較低。

發明內容

本發明提供的一種影像數據分析方法、裝置、終端設備及存儲介質，有效的對影像數據進行分析，提升確定影像數據的分析結果的效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種影像數據分析方法，包括：

獲取影像數據；

對所述影像數據進行預處理，得到對應所述影像數據的數字特征；

將所述數字特征輸入訓練后的確定模型，確定所述影像數據對應的分析結果。

可選的，所述對所述影像數據進行預處理，得到對應所述影像數據的數字特征，包括：

將所述影像數據輸入訓練后的規范化模型，得到規范化后的影像數據；

確定所述規范化后的影像數據的數字特征。

可選的，在所述影像數據為一個用戶的數據時，所述規范化后的影像數據為三維矩陣形式的數據。

可選的，該方法，還包括：

采用第一樣本對訓練規范化模型，得到訓練后的規范化模型，所述第一樣本對包括第一預設數量的歷史影像數據和對應的歷史規范化后的影像數據。

可選的，該方法，還包括：

采用第二樣本對訓練確定模型，得到訓練后的確定模型，所述第二樣本對包括第二預設數量的歷史數字特征和對應的歷史分析結果。

可選的，所述確定模型由邏輯回歸模型和支持向量機模型整合得到。

可選的，所述將所述數字特征輸入訓練后的確定模型，確定所述影像數據對應的分析結果，包括：

所述邏輯回歸模型對所述數字特征進行降維處理，得到降維后的數字特征；

所述支持向量機模型對所述降維后的數字特征進行分類得到診斷指標數據；

生成對應所述診斷指標數據的分析結果。

一種基于上述的影像數據分析方法的精神分裂的分析方法，包括如下步驟:

S1、通過核磁共振設備采集獲得臨床磁共振掃描序列形成影像數據；

S2、對所述影像數據進行預處理，其預處理手段包括用頭骨剝離算法去除影像數據中的頭骨、基于頭動6參數對頭動進行矯正、用線性配準將影像數據配準到標準蒙特利爾神經科學研究所模板、用高分辨影像分割算法對影像數據進行分割得到68個腦區，并且提取68個腦區對應腦組織數字特征；