[發(fā)明專利]一種圖像對(duì)比度調(diào)整方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010731356.8
• 申請(qǐng)日: 2020-07-27
• 公開（公告）號(hào): CN113989127A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張龍;白云松
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王雨

1.一種圖像對(duì)比度調(diào)整方法，其特征在于，包括：

獲取待調(diào)整圖像；

將所述待調(diào)整圖像劃分為預(yù)設(shè)數(shù)量的子圖像；

獲取各個(gè)所述子圖像的目標(biāo)對(duì)比度特征信息；

在所述待調(diào)整圖像的灰度值中，確定各個(gè)所述目標(biāo)對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)灰度值；

將所述目標(biāo)灰度值作為灰度閾值，基于所述灰度閾值對(duì)所述待調(diào)整圖像進(jìn)行對(duì)比度調(diào)整，得到目標(biāo)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待調(diào)整圖像的灰度值中，確定各個(gè)所述目標(biāo)對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)灰度值，包括：

獲取對(duì)比度特征信息與拉伸比例系數(shù)間的第一對(duì)應(yīng)關(guān)系；

獲取拉伸比例系數(shù)與累計(jì)灰度概率密度值間的第二對(duì)應(yīng)關(guān)系；

基于所述第一對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定各個(gè)所述目標(biāo)對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)拉伸比例系數(shù)；

基于所述第二對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定各個(gè)所述目標(biāo)拉伸比例系數(shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)灰度概率密度值；

確定所述目標(biāo)灰度概率密度值所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)灰度級(jí)，將所述目標(biāo)灰度級(jí)對(duì)應(yīng)的灰度值確定為所述目標(biāo)灰度值；

其中，所述拉伸比例系數(shù)包括目標(biāo)像素的數(shù)量與圖像總像素?cái)?shù)的比值；所述累計(jì)灰度概率密度值包括所述目標(biāo)像素的灰度概率密度的和值；所述目標(biāo)像素包括灰度值小于等于截止灰度值的像素。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定各個(gè)所述目標(biāo)對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)拉伸比例系數(shù)，包括：

確定所述目標(biāo)對(duì)比度特征信息中的中值；

將大于所述中值的所述目標(biāo)對(duì)比度特征信息劃分為第一類對(duì)比度特征信息；

將小于等于所述中值的所述目標(biāo)對(duì)比度特征信息劃分為第二類對(duì)比度特征信息；

基于所述第一對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定各個(gè)所述第一類對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的第一拉伸比例系數(shù)，將1與所述第一拉伸比例系數(shù)的差值作為所述第一類對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)拉伸比例系數(shù)；

基于所述第一對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定各個(gè)所述第二類對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的第二拉伸比例系數(shù)，直接將所述第二拉伸比例系數(shù)作為所述第二類對(duì)比度特征信息對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)拉伸比例系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述灰度閾值對(duì)所述待調(diào)整圖像進(jìn)行對(duì)比度調(diào)整，包括：

基于相鄰的所述灰度閾值確定出拉伸倍數(shù)及亮度增益值；

在所述待調(diào)整圖像中，確定灰度值位于相鄰的所述灰度閾值間的第一類像素；

基于所述拉伸倍數(shù)及所述亮度增益值對(duì)所述第一類像素的灰度值進(jìn)行調(diào)整。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于相鄰的所述灰度閾值確定出拉伸倍數(shù)及亮度增益值，包括：

通過調(diào)整系數(shù)確定公式，基于相鄰的所述灰度閾值確定出所述拉伸倍數(shù)及所述亮度增益值；

所述調(diào)整系數(shù)確定公式包括：

其中，a表示所述拉伸倍數(shù)，b表示所述亮度增益值；Out_R、Out_L表示預(yù)設(shè)灰度值；In_R表示相鄰的所述灰度閾值中值大的所述灰度閾值；In_L表示相鄰的所述灰度閾值中值小的所述灰度閾值；

所述基于所述拉伸倍數(shù)及所述亮度增益值對(duì)所述第一類像素的灰度值進(jìn)行調(diào)整，包括：

通過對(duì)比度調(diào)整公式，基于所述拉伸倍數(shù)及所述亮度增益值對(duì)所述第一類像素的灰度值進(jìn)行調(diào)整；

所述對(duì)比度調(diào)整公式包括：

imOut(x,y)＝a*imIn(x,y)+b；

其中，imOut(x,y)表示所述第一類像素調(diào)整之后的灰度值；imIn(x,y)表示所述第一類像素的原始灰度值；(x,y)表示所述第一類像素在所述待調(diào)整圖像中的位置坐標(biāo)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述待調(diào)整圖像劃分為預(yù)設(shè)數(shù)量的子圖像，包括：

基于閾值的圖像分割方法將所述待調(diào)整圖像劃分為預(yù)設(shè)數(shù)量的所述子圖像；

其中，所述閾值的類型包括中值、均值、基于大律法確定的值、所述基于直方圖雙峰法確定的值、基于迭代法確定的值。