[發(fā)明專利]一種基于視頻圖像的遠(yuǎn)程火災(zāi)探測系統(tǒng)及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010730365.5 | 申請日: | 2020-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN111899460B | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宋英杰;張斌;唐煥玲;梁遠(yuǎn)揚(yáng);蔡起海 | 申請(專利權(quán))人: | 山東工商學(xué)院 |
| 主分類號: | G08B17/12 | 分類號: | G08B17/12;G06K9/00;G06T7/62;G06T7/66 |
| 代理公司: | 青島海知譽(yù)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37290 | 代理人: | 張曉琳 |
| 地址: | 264003 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 視頻 圖像 遠(yuǎn)程 火災(zāi) 探測 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于視頻圖像的遠(yuǎn)程火災(zāi)探測系統(tǒng),其特征在于,所述探測系統(tǒng)包括多個(gè)火災(zāi)探測器和與火災(zāi)探測器通信連接的遠(yuǎn)程控制中心,所述火災(zāi)探測器包括圖像采集模塊、圖像處理及傳輸模塊、警報(bào)模塊和深度學(xué)習(xí)模塊;
所述圖像采集模塊,包括紅外攝像頭和可見光攝像頭,其中所述紅外攝像頭用于周期獲取當(dāng)前場景內(nèi)的紅外圖像,所述可見光攝像頭用于在疑似火災(zāi)或火災(zāi)發(fā)生的情況下獲取對應(yīng)區(qū)域內(nèi)的可見光圖像;
所述圖像處理及傳輸模塊,通過DSP對所述紅外攝像頭獲取的紅外圖像進(jìn)行圖像特征提取,通過識別算法對提取的圖像特征進(jìn)行火焰或煙霧識別,若識別結(jié)果為疑似火災(zāi)發(fā)生,則結(jié)合疑似火災(zāi)情況下的可見光圖像進(jìn)行二次識別,若二次識別結(jié)果為火災(zāi)發(fā)生,則將識別結(jié)果傳輸至警報(bào)模塊和遠(yuǎn)程控制中心;
所述警報(bào)模塊,包括聲音警報(bào)單元和光線警報(bào)單元,在接收火災(zāi)發(fā)生的識別結(jié)果后,結(jié)合火災(zāi)發(fā)生情況下的可見光圖像執(zhí)行火災(zāi)警報(bào)及指示警報(bào);
所述深度學(xué)習(xí)模塊,基于所述圖像處理及傳輸模塊的處理結(jié)果實(shí)現(xiàn)探測系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí);
所述探測系統(tǒng)的探測方法包括如下步驟:
S1.周期獲取當(dāng)前場景內(nèi)的紅外圖像;
S2.通過DSP對所述紅外圖像進(jìn)行圖像特征提取,通過識別算法對提取的圖像特征進(jìn)行火焰或煙霧識別,并獲取疑似火災(zāi)發(fā)生區(qū);
S3.獲取疑似火災(zāi)發(fā)生區(qū)內(nèi)的可見光圖像,識別可見光圖像中是否存在可見火焰或可見煙霧;
是,則火災(zāi)發(fā)生,獲取除疑似火災(zāi)發(fā)生區(qū)外其他區(qū)域的可見光圖像,并執(zhí)行步驟S4;否,則基于深度學(xué)習(xí)模塊執(zhí)行一次深度學(xué)習(xí),并在學(xué)習(xí)完成后重新執(zhí)行步驟S1;
S4.將識別結(jié)果傳輸至遠(yuǎn)程控制中心,同時(shí)在疑似火災(zāi)發(fā)生區(qū)內(nèi)進(jìn)行一級火災(zāi)警報(bào),在除疑似火災(zāi)發(fā)生區(qū)外其他區(qū)域進(jìn)行二級指示警報(bào);
在所述步驟S3中,所述深度學(xué)習(xí)包括:
獲取所對比的相鄰兩幀圖像中疑似火災(zāi)區(qū)的溫度變化差值;
獲取設(shè)定閾值;
計(jì)算溫度變化差值與閾值之比,并以此作為疑似火災(zāi)發(fā)生區(qū)的溫度權(quán)重系數(shù)k;
獲取所述疑似火災(zāi)發(fā)生區(qū)的識別算法為:
S21.以溫度作為特征,對紅外圖像進(jìn)行圖像特征提取,獲得紅外圖像的溫度分布圖;
S22.至少進(jìn)行一次相鄰兩幀圖像的對比,并獲取相鄰兩幀圖像內(nèi)的溫度變化差值;
S23.判斷相鄰兩幀圖像內(nèi)的溫度變化差值是否超過閾值;是,提取溫度變化差值超過閾值的區(qū)域,獲取疑似火災(zāi)區(qū);
在判斷相鄰兩幀圖像內(nèi)的溫度變化差值超過閾值時(shí):
P=|T2-T1|/(kT);
T2為相鄰兩幀圖像中其中一圖像的a處溫度,T1為相鄰兩幀圖像中另一圖像的a處溫度,k為a處的溫度權(quán)重系數(shù),T為閾值,P為計(jì)算參考值;
且P≥1時(shí),視為相鄰兩幀圖像內(nèi)的溫度變化差值超過閾值;
且P<1時(shí),視為相鄰兩幀圖像內(nèi)的溫度變化差值未超過閾值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻圖像的遠(yuǎn)程火災(zāi)探測系統(tǒng),其特征在于,基于所述警報(bào)模塊執(zhí)行的路線指示為:從當(dāng)前場景的入口向疑似火災(zāi)發(fā)生的所在位置處移動的最近路線。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻圖像的遠(yuǎn)程火災(zāi)探測系統(tǒng),其特征在于,所述圖像處理及傳輸模塊包括處理單元、近程傳輸單元和遠(yuǎn)程傳輸單元;
所述處理單元實(shí)現(xiàn)對紅外圖像和可見光圖像的處理及識別;
所述近程傳輸單元實(shí)現(xiàn)相鄰圖像處理及傳輸模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸;
所述遠(yuǎn)程傳輸單元實(shí)現(xiàn)向警報(bào)模塊和遠(yuǎn)程控制中心的數(shù)據(jù)傳輸;
且所述遠(yuǎn)程傳輸單元傳輸失敗時(shí),啟動所述近程傳輸單元。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于視頻圖像的遠(yuǎn)程火災(zāi)探測系統(tǒng),其特征在于,所述近程傳輸單元采用藍(lán)牙傳輸或WIFI傳輸,所述遠(yuǎn)程傳輸單元采用光纖傳輸、4G/5G無線通信傳輸、衛(wèi)星通信傳輸、NB-IOT無線通信傳輸或LoRa無線通信傳輸。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻圖像的遠(yuǎn)程火災(zāi)探測系統(tǒng),其特征在于,所述深度學(xué)習(xí)模塊的深度學(xué)習(xí)方式為:
所述圖像處理及傳輸模塊基于紅外圖像的識別結(jié)果為疑似火災(zāi)發(fā)生,基于可見光圖像的識別結(jié)果為火災(zāi)未發(fā)生時(shí),對當(dāng)前的疑似火災(zāi)發(fā)生的區(qū)域進(jìn)行識別算法的權(quán)重設(shè)置。
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