[發(fā)明專利]文本修正方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010730260.X
• 申請(qǐng)日: 2020-07-27
• 公開（公告）號(hào): CN111832288B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付凱;黃瑾;段亦濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 網(wǎng)易有道信息技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/211
• 分類號(hào): G06F40/211;G06F40/232
• 代理公司: 北京維昊知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11804
• 代理人: 鄭菊

本公開實(shí)施例提供了一種文本修正方法、文本修正裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取第一文本，對(duì)第一文本進(jìn)行修正處理，得到第二文本；將第一文本和第二文本輸入預(yù)先建立的文本質(zhì)量比較模型，得到第一文本和第二文本的文本質(zhì)量比較結(jié)果；根據(jù)文本質(zhì)量比較結(jié)果，確定第一文本的文本修正結(jié)果。本公開可以提高文本修正結(jié)果的質(zhì)量。

背景技術(shù)

本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本公開的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

在自然語言處理技術(shù)中，文本糾錯(cuò)可以糾正文本中存在的語法錯(cuò)誤。文本糾錯(cuò)支持短文本、長(zhǎng)文本、語音識(shí)別結(jié)果等多種文本內(nèi)容，在搜索引擎、人機(jī)對(duì)話、語音識(shí)別、內(nèi)容審核等方面有廣泛的應(yīng)用，能顯著提高這些場(chǎng)景下的語義準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)。

相關(guān)技術(shù)中，可以基于語法錯(cuò)誤修正模型對(duì)文本進(jìn)行修正。語法錯(cuò)誤修正模型指的是一種能夠?qū)㈠e(cuò)誤文本修正為正確文本的模型結(jié)構(gòu)，模型的輸入是帶有語法錯(cuò)誤的文本，模型輸出是修正后的文本。然而，該方法可能將正確的文本修改為錯(cuò)誤的文本，導(dǎo)致修正后的文本的質(zhì)量比較低。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的目的在于提供一種文本修正方法、文本修正裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，從而至少在一定程度上克服由于相關(guān)技術(shù)的缺陷和限制而導(dǎo)致的修正后的文本的質(zhì)量比較低等問題。

根據(jù)本公開的第一方面，提供一種文本修正方法，包括：

獲取第一文本，對(duì)所述第一文本進(jìn)行修正處理，得到第二文本；

將所述第一文本和所述第二文本輸入預(yù)先建立的文本質(zhì)量比較模型，得到所述第一文本和所述第二文本的文本質(zhì)量比較結(jié)果；

根據(jù)所述文本質(zhì)量比較結(jié)果，確定所述第一文本的文本修正結(jié)果。

可選地，所述文本修正方法還包括：

訓(xùn)練所述文本質(zhì)量比較模型；

訓(xùn)練所述文本質(zhì)量比較模型，具體包括：

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，得到所述文本質(zhì)量比較模型。

可選地，所述根據(jù)所述文本質(zhì)量比較結(jié)果，確定所述第一文本的文本修正結(jié)果，包括：

在所述第一文本的文本質(zhì)量等于所述第二文本的文本質(zhì)量時(shí)，將所述第二文本作為所述第一文本的文本修正結(jié)果；或者，

將所述第一文本作為所述第一文本的文本修正結(jié)果；

在所述第一文本的文本質(zhì)量低于所述第二文本的文本質(zhì)量時(shí)，將所述第二文本作為所述第一文本的文本修正結(jié)果；

在所述第一文本的文本質(zhì)量高于所述第二文本的文本質(zhì)量時(shí)，確定所述第二文本基于所述第一文本的文本修正片段，并根據(jù)所述文本修正片段，確定所述第一文本的文本修正結(jié)果。

可選地，所述根據(jù)所述文本修正片段，確定所述第一文本的文本修正結(jié)果，包括：

在所述文本修正片段的數(shù)量為多個(gè)時(shí)，根據(jù)所述文本修正片段以及所述第一文本，建立多個(gè)第三文本；

根據(jù)所述多個(gè)第三文本，確定所述第一文本的文本修正結(jié)果。

可選地，所述根據(jù)所述多個(gè)第三文本，確定所述第一文本的文本修正結(jié)果，包括：

根據(jù)所述文本質(zhì)量比較模型，從所述多個(gè)第三文本中選取文本質(zhì)量最高、且高于所述第一文本的第三文本；或者，

根據(jù)所述文本質(zhì)量比較模型，從所述多個(gè)第三文本中選取包含所述文本修正片段的數(shù)量最多、且文本質(zhì)量高于所述第一文本的第三文本；或者，