[發明專利]一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法

在審

• 申請號: 202010730180.4
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111899458A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 張斌;宋英杰;梁遠揚;徐國煒;陳世宇
• 申請（專利權）人: 山東工商學院
• 主分類號: G08B17/12
• 分類號: G08B17/12;G06K9/00;G06T7/62;G06T7/66
• 代理公司: 青島海知譽知識產權代理事務所(普通合伙) 37290
• 代理人: 張曉琳

1.一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述識別方法應用于監測裝置中，所述監測裝置包括熱輻射采集單元、熱輻射對比單元和視頻圖像數據分析單元，所述方法包括如下步驟：

啟動監測裝置；

A.通過監測裝置中的熱輻射采集單元采集監測裝置監測范圍內的熱輻射能；

B.通過監測裝置中的熱輻射對比單元將熱輻射能進行優選對比；根據對比結果獲取至少一個區域的熱輻射能；

C.在所述監測裝置中，向監測裝置推薦步驟B獲取的區域；

D.通過監測裝置采集步驟B獲取區域的視頻圖像數據；

E.通過監測裝置中的視頻圖像數據分析單元分析得到煙氣圖像；將煙氣圖像在HIS模型中進行分割，并提取目標圖像的青灰色分量及輪廓；

F.利用圖像預處理技術分析煙氣圖像以及干擾圖像的特征；

G.再將煙氣輪廓的圓形度作為火災的識別依據，如果判別為火災煙霧，則監測裝置發出指令，控制報警器發出報警信號，并控制聯動滅火裝置迅速啟動滅火功能，并且將火災發生信號發送給遠程監控平臺；如果判別為非火災煙霧，則返回步驟D，監測裝置繼續讀取視頻圖像數據。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述火災的識別依據為圓形度大于3的圖像判定為火災煙氣圖像，圓形度小于3的圖像判定為非火災煙氣圖像。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述熱輻射能為監測裝置監測范圍內物體燃燒時以電磁波方式向外傳遞的能量。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述熱輻射能的計算方式為Q=Qr+Qa +Qd；

1=Qr/Q+Qa/Q+Qd/Q=r+a+d；

r—反射率；a—吸收率；d—透過率。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述優選對比為熱輻射能的大小對比；

若區域內的熱輻射能遠大于室溫狀態下的熱輻射能；則執行步驟C。

6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述圓形度的計算公式為C=L2/4πA，其中L為形狀的周長，A為形狀的面積。

7.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述遠程監控平臺與監測裝置的通信方式為至少為WIFI、3G、4G、5G、以太網和RS485其中的一種。

8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火災煙氣圖像識別方法，其特征在于：所述步驟D由監測裝置上的監控攝像頭完成，且監控攝像頭采集的視頻圖像數據通過ZigBee傳輸給視頻圖像數據分析單元。