[發(fā)明專利]圖像去噪方法、裝置以及電子設(shè)備、圖像超分去噪方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010729938.2
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111861930A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡風(fēng)碩
• 申請（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 徐章偉

1.一種圖像去噪方法，其特征在于，包括以下步驟：

分別獲取圖像內(nèi)容不同的無噪聲的第一圖像和具有真實(shí)噪聲的第二圖像；

利用所述第一圖像和所述第二圖像對初始噪聲生成網(wǎng)絡(luò)和鑒別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交替迭代訓(xùn)練得到新建噪聲生成網(wǎng)絡(luò)；

將所述第一圖像輸入所述新建噪聲生成網(wǎng)絡(luò)，輸出具有模擬噪聲的第三圖像；

利用所述第一圖像和所述第三圖像作為成對的訓(xùn)練樣本對初始圖像去噪網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的新建圖像去噪網(wǎng)絡(luò)；

其中，新建圖像去噪網(wǎng)絡(luò)被配置為將有噪聲的原始圖像轉(zhuǎn)換為無噪聲的新建圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述分別獲取圖像內(nèi)容不同的無噪聲的第一圖像和具有真實(shí)噪聲的第二圖像，包括：

分別獲取圖像內(nèi)容不同的無噪聲的第四圖像和具有真實(shí)噪聲的第五圖像；

對所述第四圖像進(jìn)行裁切或縮放處理得到所述第一圖像，并對所述第五圖像進(jìn)行裁切或縮放處理得到所述第二圖像，以將所述第一圖像和所述第二圖像作為不成對訓(xùn)練樣本。

3.如權(quán)利要求1所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述利用所述第一圖像和所述第二圖像對初始噪聲生成網(wǎng)絡(luò)和鑒別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交替迭代訓(xùn)練得到新建噪聲生成網(wǎng)絡(luò)，包括：

初始噪聲生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段和鑒別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段交替進(jìn)行；

所述初始噪聲生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段包括：

將所述第一圖像輸入所述初始噪聲生成網(wǎng)絡(luò)，以獲得具有模擬噪聲的第一生成圖像；

將所述第一生成圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到第一鑒別結(jié)果；

根據(jù)所述第一圖像、所述第一生成圖像和所述第一鑒別結(jié)果得到第一損失；

根據(jù)所述第一損失對所述初始噪聲生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整；

所述鑒別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段包括：

將所述第一圖像輸入到參數(shù)調(diào)整后的初始噪聲生成網(wǎng)絡(luò)，輸出具有模擬噪聲的第二生成圖像；

將所述第二生成圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到第二鑒別結(jié)果；

將所述第二圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到第三鑒別結(jié)果；

根據(jù)所述第二鑒別結(jié)果和所述第三鑒別結(jié)果得到第二損失；

根據(jù)所述第二損失對所述鑒別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。

4.如權(quán)利要求3所述的圖像去噪方法，其特征在于，

所述將所述第一生成圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到第一鑒別結(jié)果，包括：

將所述第一生成圖像輸入到高斯高通濾波器得到第一中間圖像；

將所述第一中間圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到所述第一鑒別結(jié)果；

所述將所述第二生成圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到第二鑒別結(jié)果，包括：

將所述第二生成圖像輸入到所述高斯高通濾波器得到第二中間圖像；

將所述第二中間圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到第二鑒別結(jié)果；

所述將所述第二圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到所述第三鑒別結(jié)果，包括：

將所述第二圖像輸入到所述高斯高通濾波器得到第三中間圖像；

將所述第三中間圖像輸入到所述鑒別網(wǎng)絡(luò)得到所述第三鑒別結(jié)果。

5.如權(quán)利要求3所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述第一損失包括顏色損失、感知損失和紋理損失，所述顏色損失的獲得方法，包括：

將所述第一圖像、所述第一生成圖像分別輸入高斯低通濾波器得到第一濾波圖像、第一生成濾波圖像；

根據(jù)所述第一濾波圖像和所述第一生成濾波圖像得到所述顏色損失。

6.如權(quán)利要求5所述的圖像去噪方法，其特征在于，所述第一損失通過下式計(jì)算得到：

L_G＝L_col+αL_tex+βL_per，

其中，L_G為所述第一損失，L_col為所述顏色損失，L_tex為所述紋理損失，L_per為所述感知損失，n表示訓(xùn)練時(shí)一次迭代輸入的圖片數(shù)，F(xiàn)_L表示高斯低通濾波得到的高頻特征，x表示第一圖像，F(xiàn)_H表示高斯高通濾波得到的低頻特征，D表示鑒別網(wǎng)絡(luò)，G表示噪聲生成網(wǎng)絡(luò)。