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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于改進(jìn)的SEIR模型疫情群體演變預(yù)測(cè)方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010729032.0 申請(qǐng)日: 2020-07-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111883260B 公開(kāi)(公告)日: 2023-06-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李天成;周金陽(yáng);王小旭 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G16H50/80 分類(lèi)號(hào): G16H50/80
代理公司: 西安凱多思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61290 代理人: 劉新瓊
地址: 710072 *** 國(guó)省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 改進(jìn) seir 模型 疫情 群體 演變 預(yù)測(cè) 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)的SEIR模型疫情群體演變預(yù)測(cè)方法。該方法在傳統(tǒng)SEIR模型易感群體、潛伏未被隔離群體、確診群體和治愈群體的基礎(chǔ)上,增加了居家隔離群體和潛伏被隔離群體,同時(shí)將確診群體細(xì)分為已被隔離確診群體和未被隔離確診群體,通過(guò)設(shè)立改進(jìn)的SEIR模型疫情群體演變預(yù)測(cè)微分方程組,并對(duì)方程組離散化,再由疫情初值,對(duì)疫情群體的變化趨勢(shì)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)SEIR模型預(yù)測(cè)方法模型簡(jiǎn)單,未考慮外界人為干擾因素,忽略了潛伏群體的傳染性的問(wèn)題,能夠?qū)σ咔槿后w的演變趨勢(shì)做出更精確的預(yù)測(cè)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于傳染病防治領(lǐng)域,具體涉及一種疫情群體演變預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

傳染病疫情預(yù)測(cè)對(duì)公眾衛(wèi)生健康起著至關(guān)重要的作用,通過(guò)對(duì)疫情群體演變進(jìn)行預(yù)測(cè),能夠有效防范疾病的傳播。傳統(tǒng)的SEIR模型常被用來(lái)預(yù)測(cè)各種疫情群體的發(fā)展趨勢(shì),其優(yōu)點(diǎn)是模型簡(jiǎn)單,不考慮復(fù)雜的外界干擾因素,現(xiàn)在已經(jīng)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)疾病防治、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

文獻(xiàn)“基于SEIR的新型肺炎傳播模型及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)分析”公開(kāi)了一種基于傳統(tǒng)SEIR模型的新型冠狀肺炎疫情群體演變預(yù)測(cè)和疫情拐點(diǎn)的預(yù)測(cè)方法。該方法對(duì)肺炎疫情易感群體、潛伏群體、確診群體和治愈群體變化進(jìn)行了合理預(yù)測(cè),同時(shí)對(duì)疫情的拐點(diǎn)進(jìn)行了有效分析。然而傳統(tǒng)的SEIR傳染病動(dòng)力學(xué)模型是基于完全混合的假設(shè),主要適用于人為干預(yù)較少的患病群體,不能夠體現(xiàn)隔離感染群體這種強(qiáng)有力的措施,且忽略了潛伏群體的傳染性和抗疫措施因素對(duì)疫情發(fā)展趨勢(shì)的影響。因此,現(xiàn)有的以SEIR模型為理論基礎(chǔ)的疫情預(yù)測(cè)方法難以實(shí)現(xiàn)精確的患病群體預(yù)測(cè)和抗疫措施干擾情況下的傳染病疫情預(yù)測(cè)。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)的SEIR模型疫情群體演變預(yù)測(cè)方法。該方法在傳統(tǒng)SEIR模型易感群體、潛伏未被隔離群體、確診群體和治愈群體的基礎(chǔ)上,增加了居家隔離群體和潛伏被隔離群體,同時(shí)將確診群體細(xì)分為已被隔離確診群體和未被隔離確診群體,從而對(duì)疫情群體的變化趨勢(shì)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)SEIR模型預(yù)測(cè)方法模型簡(jiǎn)單,未考慮外界人為干擾因素,忽略了潛伏群體的傳染性的問(wèn)題,能夠?qū)σ咔槿后w的演變趨勢(shì)做出更精確的預(yù)測(cè)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案包括以下步驟:

步驟1:在SEIR模型將疫情群體分為易感群體、潛伏未被隔離群體、確診群體和治愈群體的基礎(chǔ)上,增加居家隔離群體和潛伏被隔離群體,同時(shí)將確診群體細(xì)分為已被隔離確診群體和未被隔離確診群體;

步驟2:建立易感群體模型:

式中,S是易感群體數(shù),E是潛伏未被隔離群體數(shù),I是未被隔離確診群體數(shù),N是疫情群體總數(shù),α是患者日接觸率,q1是每天開(kāi)始居家隔離的個(gè)體所占易感群體數(shù)S的比率;

步驟3:建立潛伏未被隔離群體模型:

式中,q2為潛伏群體隔離比例,b為發(fā)病率;E中每天有q2比例的個(gè)體進(jìn)入潛伏被隔離群體,剩下(1-q2)比例的個(gè)體有b的概率發(fā)病成為未被隔離確診群體;

步驟4:建立未被隔離確診群體模型:

式中,β為發(fā)病隔離比例,c為自愈率;I中每天有β比例的個(gè)體被隔離進(jìn)入被隔離確診群體,有c比例的個(gè)體自愈進(jìn)入治愈群體;

步驟5:建立治愈群體模型:

式中,R為治愈群體數(shù),Q為已被隔離確診群體數(shù),d為治愈率;

步驟6:建立已被隔離確診群體模型:

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