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[發明專利]用于推送信息的方法和裝置在審

專利信息
申請號: 202010728301.1 申請日: 2020-07-24
公開(公告)號: CN111901411A 公開(公告)日: 2020-11-06
發明(設計)人: 劉乾超 申請(專利權)人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
主分類號: H04L29/08 分類號: H04L29/08;G06F16/958;G06F16/9535
代理公司: 北京海智友知識產權代理事務所(普通合伙) 11455 代理人: 吳京順
地址: 100041 北京市石景山區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 推送 信息 方法 裝置
【說明書】:

本公開的實施例公開了用于推送信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:獲取初始推送信息;利用預先訓練的調整模型對初始推送信息進行調整,得到至少一個候選推送信息,其中,候選推送信息的數據指標值與初始推送信息的數據指標值符合預設大小關系;將至少一個候選推送信息中的候選推送信息推送至用戶終端。該實施方式減少了無效信息推送的情況。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域,具體涉及用于推送信息的方法和裝置。

背景技術

目前,在用戶終端展示的各種信息通常都是由服務端下發的。而服務端一般是從這些信息的提供方獲取信息,然后根據用戶終端的需求向用戶終端直接下發信息。

對于不同的信息,在用戶終端進行展示后分別所對應的數據指標值(如瀏覽次數、點擊率等等)通常不同。而對于具有相同主旨但具體內容不完全一致的信息(如表述方法不同等),這些信息分別對應的數據指標值一般也不同。

發明內容

本公開的實施例提出了用于推送信息的方法和裝置。

第一方面,本公開的實施例提供了一種用于推送信息的方法,該方法包括:獲取初始推送信息;利用預先訓練的調整模型對初始推送信息進行調整,得到至少一個候選推送信息,其中,候選推送信息的數據指標值與初始推送信息的數據指標值符合預設大小關系;將至少一個候選推送信息中的候選推送信息推送至用戶終端。

在一些實施例中,上述方法還包括:獲取初始推送信息的屬性信息;以及利用預先訓練的調整模型對初始推送信息進行調整,得到至少一個與初始推送信息對應的候選推送信息,包括:將初始推送信息和屬性信息輸入至調整模型,得到至少一個與初始推送信息對應的候選推送信息。

在一些實施例中,利用調整模型得到的候選推送信息與初始推送信息之間的相似度大于預設相似度閾值。

在一些實施例中,初始推送信息的屬性信息包括初始推送信息針對目標屬性的屬性值;以及利用調整模型得到的候選推送信息針對目標屬性的屬性值與初始推送信息針對目標屬性的屬性值相匹配。

在一些實施例中,初始推送信息的屬性信息包括以下至少一項:類別信息、價值信息、用戶群信息、標識信息。

在一些實施例中,調整模型屬于端到端模型。

在一些實施例中,將至少一個候選推送信息中的候選推送信息推送至用戶終端,包括:根據用戶終端對應的用戶信息,從至少一個候選推送信息中選取候選推送信息作為待推送信息;將待推送信息推送至用戶終端。

第二方面,本公開的實施例提供了一種用于推送信息的裝置,該裝置包括:獲取單元,被配置成獲取初始推送信息;調整單元,被配置成利用預先訓練的調整模型對初始推送信息進行調整,得到至少一個候選推送信息,其中,候選推送信息的數據指標值與初始推送信息的數據指標值符合預設大小關系;推送單元,被配置成將至少一個候選推送信息中的候選推送信息推送至用戶終端。

在一些實施例中,上述獲取單元進一步被配置成:獲取初始推送信息的屬性信息;以及上述調整單元進一步被配置成:將初始推送信息和屬性信息輸入至調整模型,得到至少一個與初始推送信息對應的候選推送信息。

在一些實施例中,利用調整模型得到的候選推送信息與初始推送信息之間的相似度大于預設相似度閾值。

在一些實施例中,初始推送信息的屬性信息包括初始推送信息針對目標屬性的屬性值;以及利用調整模型得到的候選推送信息針對目標屬性的屬性值與初始推送信息針對目標屬性的屬性值相匹配。

在一些實施例中,初始推送信息的屬性信息包括以下至少一項:類別信息、價值信息、用戶群信息、標識信息。

在一些實施例中,調整模型屬于端到端模型。

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