[發明專利]基于區塊鏈的數據處理方法、裝置、設備、及存儲介質

在審

• 申請號: 202010728039.0
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111815070A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 鄭如剛
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/27;G06Q40/06;G06F16/22;H04L29/08
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種基于區塊鏈的數據處理方法，其特征在于，包括：

搭建區塊鏈，在所述區塊鏈中為多個第三方信息平臺對應分配包括至少一個區塊的區塊段，生成包括多個第三方信息平臺的聯盟鏈；

從所述聯盟鏈中各所述第三方信息平臺獲取多個用戶的用戶數據；

依據所述用戶數據建立線性預測模型，并通過所述線性預測模型預測目標用戶的目標理財數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述搭建區塊鏈，在所述區塊鏈中為多個第三方信息平臺對應分配包括至少一個區塊的區塊段，生成包括多個第三方信息平臺的聯盟鏈，包括：

基于以太坊搭建包括多個賬號的區塊鏈；

獲取多個第三方信息平臺的入鏈請求；

基于所述入鏈請求在所述區塊鏈中為各所述第三方信息平臺分別對應分配賬號；

其中，其中，各賬號管理一個區塊段，每個區塊段包括至少一個區塊；各所述第三方信息平臺所述區塊段之間可互相進行數據訪問。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述搭建區塊鏈，在所述區塊鏈中為多個第三方信息平臺對應分配包括至少一個區塊的區塊段，生成包括多個第三方信息平臺的聯盟鏈之后，還包括：

為各用戶分別分配唯一索引值；

所述第三方信息平臺基于所述唯一索引值將各所述用戶的理財數據記錄寫入其對應管理的區塊中。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述理財數據包括理財行為數據以及與所述理財行為數據對應的實際理財結果數據。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述聯盟鏈中各所述第三方信息平臺獲取多個用戶的用戶數據，包括：

選取多個用戶，并獲取各所述用戶的唯一索引值；

根據各用戶的唯一索引值在從所述聯盟鏈中各所述第三方信息平臺查找各所述用戶的理財數據。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據所述用戶數據建立線性預測模型，包括：

基于所述用戶數據構建樣本數據集；其中，所述樣本數據集包括多個樣本數據對，所述樣本數據對包括對應于同一用戶的理財行為數據以及所述用戶的實際理財結果數據；

建立以所述各用戶的理財行為數據作為自變量的線性回歸函數，f(xi)＝wxi+b；

其中，i表示用戶標識；x_i表示用戶標識i的理財行為數據；f(x_i)表示用戶標識i的理論理財結果數據；w和b表示固定參數；

采用均方誤差最小化的方法計算所述線性回歸函數的固定參數；

將所述固定參數代入所述線性回歸函數后得到所述線性預測模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用均方誤差最小化的方法計算所述線性回歸函數的固定參數，包括：

基于以下公式計算所述線性回歸函數的固定參數w和b；

其中，E(w,b)表示凸函數；i表示用戶標識；x_i表示用戶標識i的理財行為數據；y_i表示用戶標識i的實際理財結果數據。

8.一種基于區塊鏈的數據處理裝置，其特征在于，包括：

聯盟鏈搭建模塊，適于基于區塊鏈搭建包括多個第三方信息平臺的聯盟鏈；

數據獲取模塊，適于從所述聯盟鏈中各所述第三方信息平臺獲取多個用戶的用戶數據；

預測模塊，適于依據所述用戶數據建立線性預測模型，并通過所述線性預測模型預測與目標用戶的理財行為對應的目標結果數據。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。