[發明專利]指紋識別方法、指紋識別裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010725741.1
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN113971818A
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 江忠勝
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06V40/13
• 分類號: G06V40/13;G06V10/74;G06F21/32
• 代理公司: 北京鉦霖知識產權代理有限公司 11722
• 代理人: 李志新;劉亞平

1.一種指紋識別方法，其特征在于，包括：

獲取指紋識別模組采集的光線信號；

基于所述指紋識別模組采集的光線信號獲取指紋信息和表征健康信息的生物特征信息；

基于所述指紋信息和所述生物特征信息進行指紋識別。

2.根據權利要求1所述的指紋識別方法，其特征在于，基于所述指紋識別模組采集的光線信號獲取指紋信息和表征健康信息的生物特征信息，包括：

基于所述指紋識別模組采集的供指紋識別的光線信號，生成指紋信息，并基于所述指紋識別模組采集的供健康檢測的生物特征信號，生成表征健康信息的生物特征信息。

3.根據權利要求2所述的指紋識別方法，其特征在于，所述獲取指紋識別模組采集的光線信號，包括：

獲取指紋識別模組中的指紋傳感器采集的供指紋識別的光線信號，并獲取指紋識別模組中健康傳感器采集的供健康檢測的生物特征信號。

4.根據權利要求2所述的指紋識別方法，其特征在于，基于所述指紋識別模組采集的供健康檢測的生物特征信號，生成表征健康信息的生物特征信息，包括：

基于所述指紋識別模組采集的供健康檢測的第一生物特征信號，生成表征健康信息的生物特征信息；和/或基于所述指紋識別模組采集的供健康檢測的第二生物特征信號，生成表征健康信息的生物特征信息。

5.根據權利要求4所述的指紋識別方法，其特征在于，供健康檢測的所述第一生物特征信號和/或所述第二生物特征信號采用如下方式獲取：

獲取指紋識別模組中第一健康傳感器采集的供健康檢測的第一生物特征信號，和/或并獲取指紋識別模組中第二健康傳感器采集的供健康檢測的第二生物特征信號；或者

獲取指紋識別模組中的指紋傳感器采集的供健康檢測的第一生物特征信號和/或第二生物特征信號；或者

獲取指紋識別模組中第一指紋傳感器采集的供健康檢測的第一生物特征信號，和/或獲取指紋識別模組中第二指紋傳感器采集的供健康檢測的第二生物特征信號。

6.根據權利要求1所述的指紋識別方法，其特征在于，基于所述指紋識別模組采集的光線信號獲取指紋信息和表征健康信息的生物特征信息，包括：

基于所述指紋識別模組采集的供指紋識別的光線信號，生成指紋信息；

基于所述指紋信息提取到表征健康信息的生物特征信息。

7.根據權利要求6所述的指紋識別方法，其特征在于，同一生物特征信息的不同生物特征信息值對應所述指紋信息的不同指紋信息值；

獲取指紋識別模組采集的光線信號，包括：

獲取所述指紋識別模組在指定時間段內的不同時間點采集多個供指紋識別的光線信號；

基于所述指紋識別模組采集的供指紋識別的光線信號，生成指紋信息，包括：

基于所述多個供指紋識別的光線信號生成具有多個指紋信息值的指紋信息；

所述基于所述指紋信息提取到表征健康信息的生物特征信息，包括：

基于所述具有多個指紋信息值的指紋信息，確定所述多個指紋信息值對應的多個生物特征信息值；

基于所述多個生物特征信息值，確定第一生物特征信息值，并得到具有所述第一生物特征信息值的生物特征信息。

8.根據權利要求7所述的指紋識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個不同時間段內得到的多個第一生物特征信息值；

基于所述多個第一生物特征信息值，調整用于指紋識別的生物特征信息閾值。

9.根據權利要求1所述的指紋識別方法，其特征在于，基于所述指紋信號和所述生物特征信號進行指紋識別，包括：

對所述指紋信息采用指紋匹配算法進行匹配，得到指紋匹配結果，并對所述生物特征信息采用生物特征匹配算法進行匹配，得到生物特征匹配結果；

響應于所述指紋信息匹配結果為匹配成功，且所述生物特征匹配結果為匹配成功，確定指紋識別通過。