[發明專利]一種資源配額確定方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202010725685.1
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111598677A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 李達;丁楠;蘇綏綏
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06F17/18
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

本發明提供了一種基于后驗數據優化的資源配額確定方法、裝置和電子設備。該方法包括：構建排序模型，使用訓練數據訓練所述排序模型，所述訓練數據包括歷史用戶的用戶特征數據和資源配額數據；使用訓練好的排序模型計算用戶評分；對所述用戶評分進行偏置校準；根據用戶評分與用戶額度之間的映射函數，計算用戶的資源配額額度。本發明的方法使用排序模型計算用戶評分，并通過CTR預估算法對該用戶評分進行校準，能夠更準確保證各樣本之間的距離，以保證模型輸出在有序的基礎上還能保距，進一步提高了模型精確度；針對不同的用戶，實現了更精確地確定用戶的資源配額額度，由此進一步優化資源分配過程。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理領域，具體涉及一種基于后驗數據優化的資源配額確定方法、裝置和電子設備。

背景技術

在基于互聯網的應用技術中，常常需要在不同的參與方之間進行資源的交換。這里所稱的資源是指任何可被利用的物質、信息、金錢、時間等。信息資源包括計算資源和各種類型的數據資源。數據資源包括各個領域中的各種專用數據。在分配資源的過程中，往往需要對用戶的資源配置權進行認證，并為不同的用戶分配不同的資源配額，所述資源配置權是指用戶是否有權獲取資源的一種認證，其可以由特定的資源管理機構認證，也可以是資源所有的一方進行認證。所謂資源配額是指該用戶在特定時間內可以獲得的最高資源額。

與金錢相關的資源通常也稱為金融資源，金融資源是指金融領域中關于金融服務主體與客體的結構、數量、規模、分布及其效應和相互作用關系的一系列對象的總和或集合體，在生產和生活中，只有金融資源配置有效率，才能實現金融和經濟可持續發展。對于提供互聯網金融服務的公司而言，金融資源可以為資金的總額度，或者等同于資金的資產的額度等等。對于提供互聯網金融服務的公司而言，金融資產中的一部分可用來給個人用戶提供金融服務，還有一部分可以給其他的企業用戶提供金融服務，其他部分可用來投入到本公司的發展中去，或者進行其他的金融相關的業務。

對于互聯網金融服務的公司而言，由于總體的金融資源在一個相對固定的時間是有限的，而如何在不同的業務中合理的進行金融資源的分配就尤為重要。對于互聯網金融服務公司所服務的企業級用戶或者其他金融相關的業務而言，其需要占用金融資源的時間和周期一般是通過事先計劃審批才能夠獲準的，比較有利于統籌安排其金融資源的分配。對于個人用戶而言，由于個人用戶的個體差異性，互聯網金融服務公司幾乎無法事先預知個人用戶的金融資源需求的計劃和時間，如何更好的預知個人用戶的金融服務需求，針對個人用戶的金融資源進行更加合理的分配，是當今互聯網金融服務公司所面臨的難題。

因此，有必要提供一種更優化的資源配額確定方法。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于后驗數據優化的資源配額確定方法，包括：構建排序模型，使用訓練數據訓練所述排序模型，所述訓練數據包括歷史用戶的用戶特征數據和資源配額數據；使用訓練好的排序模型計算用戶評分；對所述用戶評分進行偏置校準；根據用戶評分與用戶額度之間的映射函數，計算用戶的資源配額額度。

優選地，還包括：設定第一閾值和第二閾值，通過所述第一閾值和所述第二閾值獲取不同額度分配的客群；對歷史用戶數據進行篩選，獲取大于等于所述第一閾值和小于等于所述第二閾值的額度分配值及其對應的用戶特征數據，作為訓練數據。

優選地，還包括：所述排序模型為邏輯回歸模型，該邏輯回歸模型計算的用戶評分為0～1之間的數值。

優選地，所述對所述用戶評分進行偏置校準包括：使用CTR預估算法，將對用戶評分進行校準。

優選地，所述CTR預估算法的計算公式為：

，其中，為額度預估值；p為概率；w為負樣本采樣率。