[發(fā)明專利]一種路段交通事故率的預(yù)測方法、裝置及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010725558.1
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111950603A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐進(jìn)君;殷瑋琪;韓春陽
• 申請（專利權(quán)）人: 中南大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 深圳市沈合專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 44373
• 代理人: 沈祖鋒

1.一種路段交通事故率的預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取經(jīng)過參數(shù)估計(jì)的路段事故空間分位數(shù)預(yù)測模型；其中，所述路段事故空間分位數(shù)預(yù)測模型為基于設(shè)定區(qū)域內(nèi)各路段的歷史年平均日交通量、道路屬性數(shù)據(jù)與歷史年交通事故率進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì)所獲得的，所述設(shè)定區(qū)域包括至少兩個行政區(qū)域，所述道路屬性數(shù)據(jù)包括道路設(shè)施特征參數(shù)和所屬的行政區(qū)域；

獲取待預(yù)測路段在預(yù)測年的年平均日交通量和所述待預(yù)測路段的道路屬性數(shù)據(jù)；

基于所述路段事故空間分位數(shù)預(yù)測模型中與所述待預(yù)測路段所屬的行政區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域分位子模型進(jìn)行預(yù)測，獲得所述待預(yù)測路段在預(yù)測年的交通事故率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述道路設(shè)施特征參數(shù)包括路段長度、路段車道數(shù)、路段中央分隔帶類型、路肩寬度中的至少一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取經(jīng)過參數(shù)估計(jì)的路段事故空間分位數(shù)預(yù)測模型，包括：

獲取設(shè)定區(qū)域內(nèi)各路段的空間事故樣本集，所述各路段的空間事故樣本包括各路段的歷史年平均日交通量、歷史年交通事故率和對應(yīng)的道路屬性數(shù)據(jù)；

針對所述設(shè)定區(qū)域中包含的各行政區(qū)域，基于所述各路段的空間事故樣本集對所建立的預(yù)設(shè)區(qū)域模型采用空間分位數(shù)算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，獲得所述各行政區(qū)域分別對應(yīng)的區(qū)域分位子模型；

根據(jù)所述各行政區(qū)域分別對應(yīng)的區(qū)域分位子模型組成路段事故空間分位數(shù)預(yù)測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述針對所述設(shè)定區(qū)域中包含的各行政區(qū)域，利用所述各路段的空間事故樣本集對所建立的預(yù)設(shè)區(qū)域子模型采用空間分位數(shù)算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，獲得所述各行政區(qū)域分別對應(yīng)的區(qū)域分位子模型，包括：

將所述各路段的空間事故樣本集劃分為訓(xùn)練樣本集和測試樣本集；

對于每一行政區(qū)域，基于所需分位個數(shù)確定區(qū)域分位子模型個數(shù)，所述區(qū)域分位子模型個數(shù)與所述所需分位個數(shù)相同；

基于所述訓(xùn)練樣本集對所建立的數(shù)量與所述區(qū)域分位子模型個數(shù)相同的多個預(yù)設(shè)區(qū)域模型采用空間分位數(shù)算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并利用所述測試樣本集對參數(shù)估計(jì)后生成的多個候選區(qū)域分位子模型進(jìn)行測試，將測試結(jié)果最優(yōu)的候選區(qū)域分位子模型確定為對應(yīng)所述行政區(qū)域的區(qū)域分位子模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述區(qū)域分位子模型為q_τ(y_i|x_i,U_r)＝x_iβ_τ(U_r)，其中，τ表示交通事故率分布的不同分位且0τ1，y_i表示路段i的交通事故率，x_i表示路段i的年平均日交通量和道路設(shè)施特征參數(shù)，U_r表示路段i所屬的行政區(qū)域r的空間信息且r＝1,2,...,R，R表示所述設(shè)定區(qū)域中包含的行政區(qū)域總數(shù)，β_τ(U_r)＝(β_0,τ(U_r),...,β_m,τ(U_r))^T表示在第τ分位數(shù)下關(guān)于U_r的光滑變系數(shù)函數(shù)的向量，用于捕捉行政區(qū)域r中各路段的年平均日交通量和道路設(shè)施特征參數(shù)的影響，m表示道路設(shè)施特征參數(shù)的個數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述測試結(jié)果最優(yōu)包括測試結(jié)果的平均差誤差最小。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取設(shè)定區(qū)域內(nèi)各路段的空間事故樣本集，包括：

按照預(yù)設(shè)行政區(qū)域劃分規(guī)則對設(shè)定區(qū)域進(jìn)行劃分，獲得所述設(shè)定區(qū)域所包含的各行政區(qū)域；

獲取所述各行政區(qū)域內(nèi)對應(yīng)路段的歷史年平均日交通量、歷史年交通事故率和道路設(shè)施特征參數(shù)；

根據(jù)所述各行政區(qū)域內(nèi)對應(yīng)路段的歷史年平均日交通量、歷史年交通事故率和道路設(shè)施特征參數(shù)，獲取所述設(shè)定區(qū)域內(nèi)各路段的空間事故樣本集。