[發明專利]海量金融支付數據的自動流程化處理技術

有效

• 申請號: 202010725542.0
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111858716B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 陳敏杰;黃文俊;李鋒;蓋璟琛;林濤
• 申請（專利權）人: 廈門至恒融興信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q40/06
• 代理公司: 廈門荔信律和知識產權代理有限公司 35282
• 代理人: 楊光

本發明提出海量金融支付數據的自動流程化處理技術，包括海量金融支付數據的自動流程化處理方法與用于自動化處理海量金融支付數據的數據處理系統。所述數據處理系統包括支付數據庫、子矩陣塊數據庫、數據量化編碼模塊、向量相似度計算模塊、矩陣穩定性分析模塊以及數據獲取模塊；所述系統還包括用戶畫像構建模塊，所述用戶畫像構建模塊基于所述所述矩陣穩定性分析模塊分析得出的穩定性量化矩陣包含的金融支付數據構建用戶畫像。所述方法包括獲取數據、數據量化編碼表示生成量化向量集、計算相似度以及判斷穩定性等步驟。本發明的技術方案能夠使得金融支付數據的小樣本更具有分散代表性，使得大樣本本身數據穩定，從而后續使用更有針對性。

技術領域

本發明屬于大數據處理技術領域，尤其涉及一種海量金融支付數據的自動流程化處理技術。

背景技術

數據倉庫(Data Warehouse)是近年來信息領域中發展較為迅速的一種數據庫新技術。數據倉庫的出現可幫助企業充分利用現有的數據資源，將不會說話的數據轉換為可讀的信息，并從中挖掘出對企業更有利的內涵，最終幫助企業創造價值。

各數據源在被提取進入數據倉庫之前，需要被重新按照一定的業務規則進行篩選和處理，使之滿足業務分析的要求。隨著數據倉庫在各行各業的廣泛應用，不僅是大中型企業對數據檢庫進行了重點開發和使用，一些小企業也開始使用互聯網化的數據來進行數據倉庫的建設，且應用的范圍也是從生活服務類、大中型工廠類、互聯網服務類擴展到了金融類領域。

金融領域的監管比較嚴格，對客戶的風險控制要遵循客戶適當性原則，合理向客戶推薦對應風險等級的金融產品，這時就需要金融機構在數據倉庫的基礎上通過各種維度的分析來了解自己的客戶，送就衍生出了大數據金融的概念。

大數據金融可為金融機構或者金融服務電商平臺在客戶推廣和客戶適當性原則上提供技術支撐。大數據的金融服務平臺大數據為依托，提供金融服務為目標，其核心是如何快速從大量數據中獲取有價值信息。

申請號為CN201810162378.X的中國發明專利申請提出一種基于大數據的金融客戶管理方法及系統，該管理方法的具體步驟如下：S1：數據采集；S2：將采集的金融數據導入一個分布式存儲數據庫中，并進行審核；S3：對存儲的海量金融數據進行匯總、統計，并生成統計報表；S4：構建的模型算出金融市場各類風險敞口，并作出預測以及預警；S5：制定規避金融市場風險投資敞口的符合金融客戶的管理方案。該發明通過采集到的金融數據以及金融機構存儲的數據，為金融管理機構及時掌握金融市場動態、制定合適的金融管理方案以及完善金融市場管理體制提供信息化的處理方式，并利用大數據平臺，為金融客戶提供相關的實時數據支撐。

然而，如何從大數據中獲取有價值的信息，尤其是從大量實時產生的支付事件中獲取穩定的、具有廣泛代表性的金融支付信息，仍然是一個亟待解決的問題。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提出海量金融支付數據的自動流程化處理技術，包括海量金融支付數據的自動流程化處理方法與用于自動化處理海量金融支付數據的數據處理系統。所述數據處理系統包括支付數據庫、子矩陣塊數據庫、數據量化編碼模塊、向量相似度計算模塊、矩陣穩定性分析模塊以及數據獲取模塊；所述系統還包括用戶畫像構建模塊，所述用戶畫像構建模塊基于所述所述矩陣穩定性分析模塊分析得出的穩定性量化矩陣包含的金融支付數據構建用戶畫像。所述方法包括獲取數據、數據量化編碼表示生成量化向量集、計算相似度以及判斷穩定性等步驟。本發明的技術方案能夠使得金融支付數據的小樣本更具有分散代表性，使得大樣本本身數據穩定，從而后續使用更有針對性。

本發明上述方法可以通過計算機程序指令自動化實現，因此，本發明還提出一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，通過處理器和存儲器執行所述程序指令，用于實現海量金融支付數據的自動流程化處理方法。

具體來說，在本發明的第一個方面，提供一種海量金融支付數據的自動流程化處理方法，所述方法包括如下步驟：