[發明專利]一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法及系統在審
| 申請號: | 202010724862.4 | 申請日: | 2020-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN111914920A | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發明(設計)人: | 華臻;王浩然;李小玲;吳昊 | 申請(專利權)人: | 山東工商學院 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308 | 代理人: | 梁悅敏 |
| 地址: | 264030 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 稀疏 編碼 相似性 圖像 檢索 方法 系統 | ||
1.一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,包括如下步驟:
根據基準圖像進行基向量表征獲取第一稀疏表征結果;
根據圖像庫中的圖像進行基向量表征得到第二稀疏表征結果;
計算第一稀疏表征結果與第二稀疏表征結果的相似度;
判斷相似度是否大于預設閾值,若是,則判定為是相似性圖像,若不是,則判定為非相似性圖像。
2.如權利要求1所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,在所述根據基準圖像進行基向量表征獲取第一稀疏表征結果之前還包括:
利用圖像庫中的代表性圖像對基向量進行訓練。
3.如權利要求2所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,所述利用圖像庫中的代表性圖像對基向量進行訓練包括:
固定字典中的基向量,調整編碼系數,使得目標函數最小。
4.如權利要求2所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,所述利用圖像庫中的代表性圖像對基向量進行訓練包括:
固定編碼系數,調整字典中的基向量,使得目標函數最小。
5.如權利要求2所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,所述利用圖像庫中的代表性圖像對基向量進行訓練包括:
通過不斷迭代直至收斂,得到良好表達樣本圖像的一組基向量。
6.如權利要求1所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,在所述根據基準圖像進行基向量表征獲取第一稀疏表征結果之前還包括:
根據交叉互驗對基向量進行優化。
7.如權利要求1所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,在所述根據基準圖像進行基向量表征獲取第一稀疏表征結果之前還包括:
對表征不精準的圖像進行優化表征。
8.如權利要求1所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索方法,其特征在于,在所述根據基準圖像進行基向量表征獲取第一稀疏表征結果之前還包括:
對圖像進行顯著性檢測。
9.一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索系統,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于根據基準圖像進行基向量表征獲取第一稀疏表征結果;
第二獲取模塊,用于根據圖像庫中的圖像進行基向量表征得到第二稀疏表征結果;
計算模塊,用于計算第一稀疏表征結果與第二稀疏表征結果的相似度;
判斷模塊,用于判斷相似度是否大于預設閾值,若是,則判定為是相似性圖像,若不是,則判定為非相似性圖像。
10.如權利要求9所述的一種基于稀疏編碼的相似性圖像檢索系統,其特征在于,還包括:
用于存儲計算機指令的至少一個存儲器;
與所述存儲器通訊的至少一個處理器,其中當所述至少一個處理器執行所述計算機指令時,所述至少一個處理器使所述系統執行:第一獲取模塊、第二獲取模塊、計算模塊以及判斷模塊。
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