[發明專利]基于人工智能的表情包生成方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010724846.5
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111860372A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 熊軍
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種基于人工智能的表情包生成方法，其特征在于，包括：

獲取包含頭像的原始人像圖；

采用人臉檢測模型對所述原始人像圖進行檢測，獲取原始關鍵點圖；

獲取目標表情包模板，基于所述目標表情包模板對所述原始關鍵點圖進行截圖處理，獲取目標關鍵點圖；

基于所述目標表情包模板對所述目標關鍵點圖進行矯正處理，獲取目標矯正圖；

根據所述目標表情包模板對所述目標矯正圖進行適配處理，獲取標準人像圖；

將所述標準人像圖輸入預先訓練好的圖像分割模型，獲取目標人像圖；

將所述目標表情包模板和所述目標人像圖進行結合，生成與所述目標表情包模板相對應的目標表情包。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法，其特征在于，獲取目標表情包模板，基于所述目標表情包模板對所述原始關鍵點圖進行截圖處理，獲取目標關鍵點圖，包括：

若所述目標表情包模板為人臉表情包模板，根據所述原始關鍵點圖的原始關鍵點生成目標關鍵點框，基于所述目標關鍵點框，采用截圖工具對所述原始關鍵點圖進行截取處理，獲取目標關鍵點圖；

若所述目標表情包模板為頭部表情包模板，根據所述原始關鍵點圖的原始關鍵點生成待處理關鍵點框，根據預設比例對所述關鍵點框進行放大，獲取包括頭部的目標關鍵點框，基于所述目標關鍵點框，采用截圖工具截取原始關鍵點圖進行截取處理，獲取目標關鍵點圖。

3.如權利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法，其特征在于，所述基于所述目標表情包模板對所述目標關鍵點圖進行矯正處理，獲取目標矯正圖，包括：

獲取所述目標表情包模板中待替換人像的模板關鍵點的點坐標；

獲取所述目標關鍵點圖中目標關鍵點的點坐標，根據所述模板關鍵點的坐標和目標關鍵點的點坐標，確定所述目標關鍵點圖的人臉偏移角度；

根據所述人臉偏移角度，對所述目標關鍵點圖進行矯正處理，獲取目標矯正圖。

4.如權利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法，其特征在于，基于所述目標表情包模板對所述目標矯正圖進行適配處理，獲取標準人像圖，包括：

獲取所述目標表情包模板中待替換人像的長和高；

基于所述待替換人像的長和高，利用圖像處理模型對所述目標矯正圖進行適配處理，獲取標準人像圖。

5.如權利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法，其特征在于，所述將所述標準人像圖輸入預先訓練好的圖像分割模型，獲取目標人像圖，包括：

將所述標準人像圖輸入預先訓練好的目標淺層網絡中，基于所述目標淺層網絡中的卷積層和下采樣層對標準人像圖進行處理，獲取縮略圖；

采用空洞卷積和全局池化對所述縮略圖進行處理，獲取人臉特征信息，根據所述人臉特征信息，從標準人像圖中獲取目標人像圖。

6.如權利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法，其特征在于，所述獲取包含頭像的原始人像圖，包括：

獲取包含頭像的初始圖，判斷所述初始圖的像素值是否不小于預設像素閾值；

若所述初始圖的像素值不小于預設像素閾值，則將所述初始圖確定為原始人像圖；

若所述初始圖的像素值小于預設像素閾值，則生成提醒信息并發送給客戶端，重復執行所述獲取包含頭像的初始圖。

7.如權利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法，其特征在于，在所述獲取包含頭像的原始人像圖之后，所述基于人工智能的表情包生成方法還包括：

獲取所述原始人像圖的數量，若所述原始人像圖的數量大于預設數量閾值，則執行多線程處理機制，調用至少兩個線程分別執行所述采用人臉檢測模型對所述原始人像圖進行檢測，獲取原始關鍵點圖。