[發(fā)明專利]一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的系統(tǒng)及方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010723118.2
• 申請(qǐng)日: 2020-07-24
• 公開（公告）號(hào): CN111857348A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張彬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 張彬
• 主分類號(hào): G06F3/01
• 分類號(hào): G06F3/01;G06Q50/00;G06F16/90;G06F16/906;H04L29/08;H04M1/725
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 向霞

1.一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于，系統(tǒng)包括輸入采集模塊、App軟件模塊、大數(shù)據(jù)云平臺(tái)模塊和輸出控制模塊；

所述輸入采集模塊用于通過包括腦機(jī)接口在內(nèi)的各種腦波、腦信號(hào)采集方式對(duì)腦波數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；

所述App軟件模塊用于將所述腦波數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與上傳；

所述大數(shù)據(jù)云平臺(tái)模塊用于根據(jù)接收的各個(gè)腦波數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行分析處理，以生成同類型個(gè)體和群體或群體的推送命令；

所述輸出控制模塊用于根據(jù)所述推送命令對(duì)具有相同類型的個(gè)體和群體進(jìn)行干預(yù)影響，使不同個(gè)體和群體、相同或相似大腦區(qū)域的神經(jīng)元細(xì)胞產(chǎn)生共振反應(yīng)，產(chǎn)生腦波共振信號(hào)，通過云端的個(gè)人腦波數(shù)據(jù)庫和群組腦波數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)的推送、反饋和干預(yù)，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于，所述輸入采集模塊還用于：

通過輸入采集模塊建立大數(shù)據(jù)云端的個(gè)人腦波數(shù)據(jù)庫，對(duì)相同個(gè)體不同時(shí)間、不同情緒、不同腦波情形下的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、分析，形成個(gè)體化數(shù)據(jù)，以滿足個(gè)體對(duì)量化自我的需要，方便個(gè)體進(jìn)行正念冥想、深度睡眠、清醒夢(mèng)境、情緒撫慰的需要。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于，所述App軟件模塊還用于：

選擇個(gè)體和聯(lián)網(wǎng)功能，實(shí)現(xiàn)個(gè)體腦波及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化管理、群體腦波網(wǎng)絡(luò)化匹配管理；同時(shí)用戶可通過腦波匹配互聯(lián)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社交。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的系統(tǒng)，其特征在于，所述分析處理具體包括：

數(shù)據(jù)預(yù)處理；

將處理后的腦波各波段數(shù)據(jù)送入預(yù)設(shè)的分析模型進(jìn)行處理，根據(jù)所述分析模型中的類別庫進(jìn)行對(duì)比，以得到分類結(jié)果；

再根據(jù)所述分類結(jié)果生成同類型個(gè)體和群體的所述推送命令；

所述分析模型通過以下步驟建立：

獲取用于測(cè)試的腦波信號(hào)以及該信號(hào)所對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù)，所述結(jié)果數(shù)據(jù)包括分類結(jié)果和當(dāng)前個(gè)體的意識(shí)狀態(tài)；

并將所述腦波信號(hào)所對(duì)應(yīng)的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記和分類，以形成兩個(gè)數(shù)據(jù)集，其中一個(gè)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，另一個(gè)為測(cè)試數(shù)據(jù)集；

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并將訓(xùn)練結(jié)果通過所述測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，使其達(dá)到訓(xùn)練精度，從而形成所述分析模型和類別庫。

5.一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方法，其特征在于，應(yīng)用于權(quán)利要求1所述的一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的系統(tǒng)，所述方法包括：

由輸入采集模塊通過包括腦機(jī)接口在內(nèi)的各種腦波、腦信號(hào)采集方式對(duì)腦波數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；

App軟件模塊將所述腦波數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與上傳；

大數(shù)據(jù)云平臺(tái)模塊根據(jù)接收的各個(gè)腦波數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行分析處理，以生成同類型個(gè)體和群體的推送命令；

輸出控制模塊根據(jù)所述推送命令對(duì)具有相同類型的個(gè)體和群體進(jìn)行干預(yù)影響，使不同個(gè)體和群體、相同或相似大腦區(qū)域的神經(jīng)元細(xì)胞產(chǎn)生共振反應(yīng)，產(chǎn)生腦波共振信號(hào)，通過云端的個(gè)人腦波數(shù)據(jù)庫和群組腦波數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)的推送、反饋和干預(yù)，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用所述輸入采集模塊，在對(duì)個(gè)體和群體進(jìn)行干預(yù)影響后，生成反饋信息，并將所述反饋信息傳送至所述大數(shù)據(jù)云平臺(tái)模塊再分析、再處理、再匹配、再推送，并實(shí)時(shí)根據(jù)用戶需求的改變調(diào)整推送內(nèi)容和方式。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于腦波大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用所述App軟件模塊，選擇個(gè)體和聯(lián)網(wǎng)功能，實(shí)現(xiàn)個(gè)體腦波及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化管理、群體腦波網(wǎng)絡(luò)化匹配管理；同時(shí)用戶可通過腦波匹配互聯(lián)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社交。