[發(fā)明專利]資源搜索方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010721879.4 | 申請日: | 2020-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN112749333A | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃劍輝;梁龍軍;劉海波 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 董慧;聶榕 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 資源 搜索 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種資源搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
響應(yīng)資源搜索請求,獲取搜索關(guān)鍵字;
從索引庫召回與所述搜索關(guān)鍵字相關(guān)的候選資源;
獲取未曝光過的候選資源的視覺吸引度特征以及曝光過的候選資源的點(diǎn)擊率;
根據(jù)所述視覺吸引度特征預(yù)測所述未曝光過的候選資源的預(yù)測點(diǎn)擊率;
根據(jù)所述預(yù)測點(diǎn)擊率對所述候選資源進(jìn)行排序,得到搜索結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取未曝光過的候選資源的視覺吸引度特征的方式,包括:
獲取資源搜索結(jié)果展示時(shí)未曝光過的所述候選資源的視覺可見內(nèi)容,得到未曝光過的候選資源的視覺吸引度特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,獲取資源搜索結(jié)果展示時(shí)未曝光過的所述候選資源的視覺可見內(nèi)容,得到未曝光過的候選資源的視覺吸引度特征,包括:獲取資源搜索結(jié)果展示時(shí)未曝光過的所述候選資源的標(biāo)題、封面圖片和標(biāo)簽中的至少一種,得到未曝光過的候選資源的視覺吸引度特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述視覺吸引度特征預(yù)測所述未曝光過的候選資源的點(diǎn)擊率,包括:
將所述視覺吸引度特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的點(diǎn)擊率預(yù)測模型,得到未曝光的過候選資源的點(diǎn)擊率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述視覺吸引度特征包括標(biāo)題、圖片和標(biāo)簽維度中的至少一種;所述將所述視覺吸引度特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的點(diǎn)擊率預(yù)測模型,得到未曝光過的候選資源的點(diǎn)擊率,包括:
將各維度的視覺吸引度特征分別輸入所述點(diǎn)擊率預(yù)測模型中各維度對應(yīng)的特征編碼網(wǎng)絡(luò),得到各維度的吸引度特征向量;
融合各特征編碼網(wǎng)絡(luò)輸出的多維度的吸引度特征向量得到資源的吸引度特征向量;
基于所述點(diǎn)擊率預(yù)測模型的損失函數(shù)將所述資源的吸引度特征向量映射,得到所述資源的預(yù)測點(diǎn)擊率。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,點(diǎn)擊率預(yù)測模型的訓(xùn)練過程,包括:
獲取歷史曝光過的資源的吸引度特征和點(diǎn)擊率;
根據(jù)歷史曝光過的所述資源的吸引度特征和點(diǎn)擊率構(gòu)建訓(xùn)練樣本集;
根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集對點(diǎn)擊率預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的點(diǎn)擊率預(yù)測模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集對點(diǎn)擊率預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練好的點(diǎn)擊率預(yù)測模型,包括:
將所述訓(xùn)練樣本集中資源的標(biāo)題、封面圖片和標(biāo)簽中至少兩種,分別輸入對應(yīng)的特征提取網(wǎng)絡(luò);
融合至少兩個(gè)特征提取提取網(wǎng)絡(luò)輸出的特征向量;
根據(jù)融合的特征向量以及點(diǎn)擊率,訓(xùn)練得到點(diǎn)擊率預(yù)測模型。
8.一種資源搜索裝置,其特征在于,所述裝置包括:
響應(yīng)模塊,用于響應(yīng)資源搜索請求,獲取搜索關(guān)鍵字;
搜索模塊,用于從索引庫召回與所述搜索關(guān)鍵字相關(guān)的候選資源;
點(diǎn)擊率處理模塊,用于獲取未曝光過的候選資源的視覺吸引度特征以及曝光過的候選資源的點(diǎn)擊率;
預(yù)測模塊,用于根據(jù)所述視覺吸引度特征預(yù)測所述未曝光的過候選資源的預(yù)測點(diǎn)擊率;
搜索處理模塊,用于根據(jù)所述預(yù)測點(diǎn)擊率對所述候選資源進(jìn)行排序,得到搜索結(jié)果。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于騰訊科技(深圳)有限公司,未經(jīng)騰訊科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010721879.4/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





