[發(fā)明專利]利用多極化寬帶擴(kuò)展陣列響應(yīng)的密集多徑參數(shù)估計(jì)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010721612.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-07-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112054972B | 公開(公告)日: | 2022-10-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王海明;楊本圣;張沛澤;余晨;洪偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04L25/02 | 分類號(hào): | H04L25/02 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 孟紅梅 |
| 地址: | 211189 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 利用 多極化 寬帶 擴(kuò)展 陣列 響應(yīng) 密集 參數(shù)估計(jì) 方法 | ||
1.一種利用多極化寬帶擴(kuò)展陣列響應(yīng)的密集多徑參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)通過多極化天線陣列發(fā)送多組不同的發(fā)送信號(hào)序列,組數(shù)等于發(fā)送天線的個(gè)數(shù),每組發(fā)送信號(hào)序列分為不同的段,每組段數(shù)不小于發(fā)送天線的個(gè)數(shù),每一段發(fā)送信號(hào)序列的長(zhǎng)度不小于離散傅里葉變換的點(diǎn)數(shù),根據(jù)已知的發(fā)送信號(hào)序列處理多個(gè)快拍的接收數(shù)據(jù),獲得多極化分量在頻帶內(nèi)所有頻點(diǎn)的信道響應(yīng);
(2)將獲得的每個(gè)快拍下的多頻點(diǎn)信道響應(yīng)向量化成一個(gè)列向量,多個(gè)快拍下的信道響應(yīng)排成一個(gè)二維矩陣;此二維矩陣每一列對(duì)應(yīng)于一個(gè)快拍下的響應(yīng),每一行表示某個(gè)收發(fā)陣元對(duì)在某一頻點(diǎn)多個(gè)快拍的響應(yīng);
(3)利用參考點(diǎn)陣元估計(jì)獲得多徑傳播的時(shí)延參數(shù);
(4)從步驟(2)中所述的二維矩陣中選取與接收端參考陣元有關(guān)的行形成矩陣,以及與發(fā)送端參考陣元有關(guān)的行形成矩陣,并利用頻域平滑降低信道響應(yīng)矩陣維度,利用降維后的信道響應(yīng)矩陣估計(jì)二維離開角和到達(dá)角;所述頻域平滑指將所有頻點(diǎn)等間隔的分割成長(zhǎng)度相同的多組頻點(diǎn),并將它們對(duì)應(yīng)的陣列信道響應(yīng)相加取平均,得到行數(shù)更小的信道響應(yīng)矩陣,降維后的信道響應(yīng)矩陣每一行代表了對(duì)應(yīng)的相加頻點(diǎn)處的信道響應(yīng)之和,信道響應(yīng)矩陣的列數(shù)不發(fā)生變化。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用多極化寬帶擴(kuò)展陣列響應(yīng)的密集多徑參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,構(gòu)造與發(fā)送天線數(shù)相同組數(shù)的不同發(fā)送信號(hào)序列,每組發(fā)送信號(hào)序列分為多段子序列,序列不要求正交,滿足信號(hào)每段子序列矩陣頻域滿秩即可。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用多極化寬帶擴(kuò)展陣列響應(yīng)的密集多徑參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,重構(gòu)的信道響應(yīng)矩陣每一列包含每個(gè)極化的收發(fā)陣元在所有頻點(diǎn)的響應(yīng),信道響應(yīng)矩陣的列數(shù)等于快拍數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的利用多極化寬帶擴(kuò)展陣列響應(yīng)的密集多徑參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,還包括對(duì)初始相位、幅度、交叉極化比參數(shù)的估計(jì),具體方法是利用已估計(jì)的時(shí)延和角度參數(shù)構(gòu)建出陣列響應(yīng),再利用最小二乘方法獲得各個(gè)快拍下包含交叉極化比、幅度和各極化組合初始相位的矩陣,對(duì)這個(gè)矩陣求輻角獲得所有子徑水平垂直極化組合的初始相位,再利用所求得矩陣每一列與交叉極化比的關(guān)系求得交叉極化比,最終利用最小二乘估計(jì)求得各個(gè)子徑在不同快拍的幅度信息。
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