[發明專利]用于展示信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010721543.8
• 申請日: 2020-07-24
• 公開（公告）號: CN111859220A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 劉乾超
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/957
• 分類號: G06F16/957;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京海智友知識產權代理事務所(普通合伙) 11455
• 代理人: 吳京順

1.一種用于展示信息的方法，包括：

獲取目標對象的表現用信息集，其中，所述表現用信息集中的表現用信息用于表現所述目標對象；

對于所述表現用信息集中的表現用信息，利用預先訓練的預測模型根據所述目標對象和該表現用信息，預測該表現用信息的數據指標值，其中，所述預測模型為雙塔模型；

根據分別對應的數據指標值，從所述表現用信息集中選取表現用信息以及展示。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述利用預先訓練的預測模型根據所述目標對象和該表現用信息，預測該表現用信息的數據指標值，包括：

利用所述預測模型分別對所述目標對象和該表現用信息進行編碼，以及根據所述目標對象和該表現用信息分別對應的編碼結果的計算該表現用信息的數據指標值。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述根據所述目標對象和該表現用信息分別對應的編碼結果的計算該表現用信息的數據指標值，包括：

確定所述目標對象和該表現用信息分別對應的編碼結果的相似度，以及根據所述相似度計算該表現用信息的數據指標值。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述預測模型基于排序學習訓練得到。

5.根據權利要求2所述的方法，其中，所述預測模型包括用于對所述目標對象進行編碼的第一編碼網絡和用于對表現用信息進行編碼的第二編碼網絡，其中，所述第一編碼網絡包括輸入層、特征嵌入表示層、自注意力層、輸出層，所述第二編碼網絡包括輸入層、特征嵌入表示層、自注意力層、輸出層。

6.根據權利要求2所述的方法，其中，所述利用所述預測模型分別對所述目標對象和該表現用信息進行編碼，包括：

利用所述預測模型根據所述目標對象的屬性信息對所述目標對象進行編碼，其中，所述目標對象的屬性信息包括但不限于：所述目標對象的展示內容信息、所述目標對象的用戶群體信息、所述目標對象的類型信息、所述目標對象的屬主信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據分別對應的數據指標值，從所述表現用信息集中選取表現用信息以及展示，包括：

根據分別對應的數據指標值和用戶終端對應的用戶行為信息，從所述表現用信息集中選取表現用信息以及在所述用戶終端進行展示。

8.一種用于展示信息的裝置，其中，所述裝置包括：

獲取單元，被配置成獲取目標對象的表現用信息集，其中，所述表現用信息集中的表現用信息用于表現所述目標對象；

預測單元，被配置成對于所述表現用信息集中的表現用信息，利用預先訓練的預測模型根據所述目標對象和該表現用信息，預測該表現用信息的數據指標值，其中，所述預測模型為雙塔模型；

展示單元，被配置成根據分別對應的數據指標值，從所述表現用信息集中選取表現用信息以及展示。

9.一種服務器，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。