[發明專利]一種定制信息發送方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 202010721032.6 | 申請日: | 2020-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN112015978B | 公開(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發明(設計)人: | 鄭盛麟;劉禹彤;張嘉偉;班華斌 | 申請(專利權)人: | 上海淇玥信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/2458;G06F30/27 |
| 代理公司: | 北京清誠知識產權代理有限公司 11691 | 代理人: | 喻穎 |
| 地址: | 201500 上海市崇明*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 定制 信息 發送 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種用于金融資源分配的定制信息發送方法,其特征在于,所述定制信息發送方法包括:
構建第一機器學習模型,并使用訓練數據訓練所述第一機器學習模型,所述訓練數據包括歷史用戶的用戶特征數據和歷史用戶的用戶評估值,該用戶評估值用于描述用戶對于金融資源的需求度和/或對于定制信息的接受程度;
使用目標用戶的用戶行為信息數據輸入所述第一機器學習模型,計算所述目標用戶的用戶評估值的預測值;
根據所述用戶評估值的預測值確定定制信息發送頻次策略;
構建第二機器學習模型,并使用訓練數據訓練所述第二機器學習模型,所述訓練數據包括歷史用戶的用戶特征數據、對歷史用戶的歷史觸達文案元素、歷史用戶對各文案元素的效果評分,所述歷史用戶對各文案元素的效果評分包括文案元素的登錄率評分、促完件率評分、促動支評分和退訂率評分中的一個或其組合,其中,
所述文案元素的登錄率評分flogin,
其中,α為時間衰減函數,α=N0e-γt,N0為初始值;γ為登錄率波動系數,Nt,xi,login為t日,i文案觸達后當日登錄人次;Nt,sendsus為t日短信推送成功量級;Ct,xi為i文案,t日推送成功量級;n為自定義時間跨度;
所述文案元素的促完件率評分fsubmit,
α為時間衰減函數α=N0e-γt,N0為初始值;γ為完件率波動系數,Nt,xi,submit為t日,i文案觸達后當日完件人次;Nt,sendsus為t日短信推送成功量級;Ct,xi為i文案,t日推送成功量級;n為自定義時間跨度
所述文案元素的退訂率評分ftd,
α為時間衰減函數,α=N0e-γt,N0為初始值;γ為退訂率波動系數,Nt,xi,td為t日,i文案觸達后當日退訂/投訴人次;Nt,sendsus為t日短信推送成功量級;Ct,xi為i文案,t日推送成功量級;n為自定義時間跨度;將目標用戶的用戶特征數據、各文案元素輸入到所述第二機器學習模型,輸出目標用戶對于各文案元素的預測的效果評分;
根據所述效果評分確定文案策略;
根據所述定制信息發送頻次策略和所述文案策略向所述目標用戶發送定制信息。
2.根據權利要求1所述的用于金融資源分配的定制信息發送方法,其特征在于,
所述用戶特征數據包括注冊時長、登錄頻次、登錄次數、金融產品屬性信息數據、金融產品定價、地址位置信息數據、設備屬性信息數據中的一個或其組合。
3.根據權利要求2所述的用于金融資源分配的定制信息發送方法,其特征在于,
所述根據所述用戶評估值的預測值確定定制信息發送頻次策略包括:
根據預定條件規則確定相應的定制信息發送頻次策略,所述條件規則包括如下條件中至少兩個條件:
注冊時長是否大于、小于特定設置值或是否在特定設置范圍內;
用戶的用戶評估值是否大于、小于設定閾值或是否在設定閾值范圍內。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的用于金融資源分配的定制信息發送方法,其特征在于,所述用戶評估值包括金融資源請求意愿分、信息偏好分、用戶價值分中的至少一個或其組合。
5.根據權利要求1至3中任一項所述的用于金融資源分配的定制信息發送方法,其特征在于,所述定制信息發送頻次策略包括用戶特征信息、與該用戶特征信息對應的推送時間、推送頻次和對推送方式。
6.根據權利要求1所述的用于金融資源分配的定制信息發送方法,其特征在于,所述根據所述效果評分和預定元素匹配規則確定文案策略,該預定元素匹配規則包括:當文案元素的所述效果評分滿足預定數值范圍,則將該文案元素作為匹配元素,否則將該文案元素不作為匹配元素。
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