[發(fā)明專利]基于隸屬度分析的用戶推薦方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010720807.8
• 申請(qǐng)日: 2020-07-23
• 公開（公告）號(hào): CN111861227A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊威
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種基于隸屬度分析的用戶推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

響應(yīng)客戶端發(fā)出的用戶推薦請(qǐng)求，從預(yù)設(shè)存儲(chǔ)地址中獲取每個(gè)待推薦用戶的歷史數(shù)據(jù)，基于所述歷史數(shù)據(jù)確定所述每個(gè)待推薦用戶的評(píng)分表，所述評(píng)分表包括多個(gè)一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)及二級(jí)指標(biāo)隸屬于各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的第一隸屬度；

根據(jù)所述第一隸屬度確定每個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的第一評(píng)價(jià)矩陣，對(duì)所述第一評(píng)價(jià)矩陣執(zhí)行第一處理，得到所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量；

對(duì)所述權(quán)重向量執(zhí)行第二處理，得到所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)隸屬于各評(píng)價(jià)等級(jí)的第二隸屬度向量；

根據(jù)所述第二隸屬度向量確定所述每個(gè)待推薦用戶的第二評(píng)價(jià)矩陣，對(duì)所述第二評(píng)價(jià)矩陣執(zhí)行第一處理、第二處理，得到所述每個(gè)待推薦用戶的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果隸屬于各評(píng)價(jià)等級(jí)的第三隸屬度向量，基于所述第三隸屬度向量確定用戶推薦列表。

2.如權(quán)利要求1所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述對(duì)所述第一評(píng)價(jià)矩陣執(zhí)行第一處理包括：

構(gòu)建隸屬度的熵函數(shù)；

根據(jù)所述隸屬度的熵函數(shù)及所述第一評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)值參數(shù)；

根據(jù)所述權(quán)值參數(shù)計(jì)算所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量。

3.如權(quán)利要求2所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述對(duì)所述權(quán)重向量執(zhí)行第二處理包括：

根據(jù)所述權(quán)重向量計(jì)算所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的二級(jí)指標(biāo)隸屬于各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度的有效分值；

根據(jù)所述有效分值及預(yù)先確定的所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量，得到所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的有效值矩陣，匯總所述有效值矩陣，得到所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的有效值向量；

根據(jù)所述有效值向量計(jì)算所述每個(gè)一級(jí)指標(biāo)隸屬于各評(píng)價(jià)等級(jí)的第二隸屬度向量。

4.如權(quán)利要求3所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述基于所述第三隸屬度向量確定用戶推薦列表包括：

根據(jù)所述第三隸屬度向量及所述各評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)的初始分值得到所述每個(gè)待推薦用戶的綜合評(píng)分；

根據(jù)所述綜合評(píng)分對(duì)所述待推薦用戶進(jìn)行排序，得到用戶推薦列表。

5.如權(quán)利要求2所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述隸屬度的熵函數(shù)為：

其中，H_i(Q)為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)的熵，P為評(píng)價(jià)等級(jí)的總數(shù)量，μ_i-jk(Q)為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的第j個(gè)二級(jí)指標(biāo)隸屬于第k個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的第一隸屬度。

6.如權(quán)利要求1所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述基于所述歷史數(shù)據(jù)確定所述每個(gè)待推薦用戶的評(píng)分表包括：

建立初始評(píng)分表；

從所述歷史數(shù)據(jù)中獲取每個(gè)待推薦用戶的二級(jí)指標(biāo)在各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)下的歷史評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；

對(duì)所述歷史評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)執(zhí)行歸一化處理，將歸一化處理得到的數(shù)據(jù)作為二級(jí)指標(biāo)隸屬于各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的第一隸屬度；

將所述第一隸屬度填入所述初始評(píng)分表，得到每個(gè)待推薦用戶的評(píng)分表。

7.如權(quán)利要求2所述的用戶推薦方法，其特征在于，所述權(quán)值參數(shù)的計(jì)算公式為：

其中，V_i(Q)為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重參數(shù)，H_i(Q)為第i個(gè)一級(jí)指標(biāo)的熵，P為評(píng)價(jià)等級(jí)的總數(shù)量。