[發(fā)明專利]一種基于Level Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法、測量方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010720327.1 | 申請日： | 2020-07-24 |
| 公開（公告）號： | CN111862121B | 公開（公告）日： | 2023-09-26 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 陳浩宇;林艾迪 | 申請（專利權(quán)）人： | 汕頭大學(xué)·香港中文大學(xué)聯(lián)合汕頭國際眼科中心 |
| 主分類號： | G06T7/11 | 分類號： | G06T7/11;G06T7/12;G06T7/181;G06T7/187 |
| 代理公司： | 廣東南粵專利商標(biāo)事務(wù)所(特殊普通合伙) 44301 | 代理人： | 黃海裕 |
| 地址： | 51500*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 level sets 算法 中心 血管 分割 方法 測量方法 | ||
1.一種基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于以下步驟：
用OCTA機器獲取黃斑中心凹的原始FAZ圖像，并通過圖像處理，將所述原始FAZ圖像轉(zhuǎn)換成8-bit灰度圖的形式，獲得8-bit灰度FAZ圖像；
選用ImageJ軟件的Level?Sets算法中的Active?Contours?method，并依據(jù)不同OCTA機器產(chǎn)生的8-bit灰度FAZ圖像的不同特點，對應(yīng)對曲率參數(shù)、收斂度參數(shù)、灰度參數(shù)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化設(shè)定，形成Level?Sets優(yōu)化算法；
將所述的8-bit灰度FAZ圖像導(dǎo)入ImageJ軟件，并在8-bit灰度FAZ圖像的中心凹無血管區(qū)內(nèi)定位一個初始取樣圈，以Level?Sets優(yōu)化算法運行，初始取樣圈根據(jù)曲率參數(shù)設(shè)定值調(diào)整輪廓迭代演化的曲率權(quán)重，形成不斷向外周進(jìn)行迭代演化的擬合取樣圈；
在擬合取樣圈迭代演化過程中，若擬合取樣圈輪廓所對應(yīng)的Level?Sets算法函數(shù)，在相鄰兩次迭代結(jié)果的收斂度變化值小于收斂度參數(shù)設(shè)定值時，或當(dāng)前的灰度值與下一演化的灰度值的差值大于灰度參數(shù)設(shè)定值時，則擬合取樣圈停止向外周進(jìn)行演化，并取最后的擬合取樣圈的輪廓作為FAZ取樣圈，沿FAZ取樣圈進(jìn)行圖像分割，獲得FAZ分割圖。
2.如權(quán)利要求1所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：通過ImageJ將所述FAZ圖像轉(zhuǎn)換成8-bit灰度圖的形式。
3.如權(quán)利要求1所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：所述的曲率參數(shù)為0.5-2.0、收斂度參數(shù)為0.001-0.015、灰度參數(shù)為10-50。
4.如權(quán)利要求3所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：所述的OCTA機器為Zeiss?Cirrus?HD-OCT?5000，選用所述的原始FAZ圖像的信號強度分?jǐn)?shù)為6-10。
5.如權(quán)利要求4所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：所述的曲率參數(shù)為1.00、收斂度參數(shù)為0.0100、灰度參數(shù)為30。
6.如權(quán)利要求3所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：所述的OCTA機器為DRI?OCT?Triton，選用所述的原始FAZ圖像的圖片質(zhì)量分?jǐn)?shù)為60-100。
7.如權(quán)利要求6所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：所述的曲率參數(shù)為1.50、收斂度參數(shù)為0.0015、灰度參數(shù)為30。
8.如權(quán)利要求1-7任意一項中所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：所述的初始取樣圈定位于8-bit灰度FAZ圖像的幾何中心或信噪比高的區(qū)域。
9.如權(quán)利要求1-8任意一項中所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)的分割方法，其特征在于：將所述的Level?Sets優(yōu)化算法設(shè)計成宏程序。
10.一種基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)測量方法，其特征在于：將如權(quán)利要求1-9任意一項中所述的分割方法獲得的FAZ分割圖，通過計算機數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的任意的圖像面積測量技術(shù)，對FAZ分割圖的面積進(jìn)行測量。
11.如權(quán)利要求10所述的基于Level?Sets算法的中心凹無血管區(qū)測量方法，其特征在于：通過利用ImageJ提供的測量功能，設(shè)計宏程序?qū)AZ分割圖的面積和/或周長和/或圓度進(jìn)行自動測量。
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